Brazos من Google يستهدف مشكلة تبريد AI داخل مراكز البيانات القائمة
قدمت Google نظام Brazos، وهو sidecar مفتوح المصدر للتبريد liquid-to-air في مراكز البيانات air-cooled القائمة، مع حمل حراري اسمي 60kW لكل rack ودعم racks من نوع OCP ORv3.
Brazos مصمم لمراكز البيانات air-cooled
قدمت Google نظام Brazos، وهو نظام تبريد liquid-to-air مفتوح المصدر ومثبت على rack ويستهدف مراكز البيانات air-cooled القائمة. تكمن أهميته في أن كثيراً من مشروعات تحديث AI تحتاج إلى قدرة تبريد أكبر من دون إعادة بناء غرف ميكانيكية كاملة.
يعتمد Brazos على تصميم sidecar مغلق الحلقة. يلتقط الحرارة عبر liquid على مستوى المكونات، ثم يطرحها في hot aisle عبر liquid-to-air heat exchangers. تسمح هذه البنية للمشغلين بإضافة تبريد سائل عالي الكثافة rack واحداً في كل مرة بدلاً من تحويل قاعة كاملة دفعة واحدة.
قالت Google إن Brazos متاح بالفعل بشكل عام، وإن موردي التصنيع لديها جاهزون للتعامل مع القطاع الأوسع لإنتاج التصميم. وتخطط الشركة أيضاً لفتح المواصفات التقنية ومبادئ التصميم والأصول المرئية كمصدر مفتوح.
الأرقام المهمة هي أرقام مستوى rack
النظام modular، ويضم ثلاث وحدات تبريد وintegrated rack manifolds. يشغل كل chassis مساحة 11 Open Units من ارتفاع rack ويتصل مع racks القياسية من نوع Open Compute Project ORv3.
يدعم Brazos حملاً حرارياً اسمياً قدره 60kW لكل rack عبر ثلاث وحدات modular. ويمكنه استخدام deionized water أو خليط 25 percent propylene glycol، ويعمل على دخل 40-60V DC يتصل مباشرة مع standard rack busbars.
تفاصيل السلامة والتشغيل عملية وليست ترويجية فقط. النظام معتمد وفق UL/CSA/IEC 62368-1، ويتضمن leak detection وpressure relief valves، ويملك واجهة human-machine interface مدمجة مع إدارة remote management عبر Modbus over TCP.
sidecars تتحول إلى أدوات لبنية AI
لا تتعامل Google مع sidecar كفكرة جديدة عابرة. يوسع Brazos العمل حول تعديلات racks ضمن Open Compute Project، حيث يجري فصل الطاقة والتبريد عن compute rack للتعامل مع كثافات طاقة AI.
في 2024 أعلنت Microsoft وMeta عن Mount Diablo، وهو تصميم open rack لمراكز بيانات AI يفصل الطاقة والحوسبة في خزائن مختلفة. وعملت Google أيضاً على Mount Diablo مع Meta وMicrosoft، بما في ذلك AC-to-DC sidecar power rack يترك مساحة rack الرئيسية لـ GPUs وTPUs وCPUs.
سارت AWS في مسار مشابه عبر In Row Heat Exchanger، وهو تصميم تبريد سائل مخصص يمكن تركيبه من دون تغيير تصميمات air-cooled mechanical. النمط المشترك واضح: مجموعات AI تدفع المشغلين إلى ترقيات modular تناسب المنشآت القائمة.
الاعتماد سيحدد القيمة
يعطي Brazos مشغلي مراكز البيانات خيار تحديث محدداً: مواصفات مفتوحة، وتوافقاً مع OCP racks، وتبريداً بمستوى 60kW لكل rack، ومساراً للموردين من أجل الإنتاج. هذا مفيد للمنشآت التي لا تستطيع انتظار قاعات AI جديدة بالكامل.
سيأتي الإثبات الأقوى من النشر الفعلي. سيحتاج المشغلون إلى إثبات أن Brazos يمكن تركيبه بتعطيل محدود، وصيانته بأمان، ودمجه مع تدفق الهواء القائم، وإنتاجه بتكلفة تجعل التبريد السائل rack واحداً في كل مرة عملياً لبنية AI.
