SK hynix وNVIDIA تنقلان ذاكرة مصانع الذكاء الاصطناعي إلى اختبار التصنيع

إمدادات الذاكرة تقترب من خريطة NVIDIA للذكاء الاصطناعي

حولت SK hynix وNVIDIA تعاونهما الطويل في الذاكرة إلى شراكة تقنية متعددة السنوات تستهدف المرحلة التالية من بناء مصانع الذكاء الاصطناعي. يشمل الاتفاق ذاكرة الجيل التالي لخريطة بنية NVIDIA ويربط تخطيط الإمدادات بدورات التطوير الأطول ومتطلبات التصنيع والاستثمار الرأسمالي اللازم للذاكرة المتقدمة.

تبدو الشراكة مهمة لأنها تربط تطوير الذاكرة بمنصات NVIDIA محددة، بدلا من التعامل مع الذاكرة كسوق مكونات منفصلة. قالت SK hynix إنها ستشارك في تطوير ذاكرة لـ NVIDIA Vera Rubin AI supercomputers وNVIDIA Vera CPUs وأجهزة RTX Spark-powered PCs ومنصات Jetson Thor robotics. يمتد هذا المزيج من أنظمة مراكز البيانات إلى عتاد الذكاء الاصطناعي الشخصي والحوسبة الروبوتية.

بالنسبة إلى مشتري بنية الذكاء الاصطناعي، تكمن المسألة العملية في التوقيت. لا يمكن إضافة الذاكرة المتقدمة في وقت متأخر من دورة المنصة من دون التأثير في الأداء والتأهيل وتخطيط الإمدادات. يمنح الاتفاق المتعدد السنوات SK hynix رؤية أوضح لاتجاه منتجات NVIDIA، بينما تحصل NVIDIA على مورد ذاكرة متوافق مع الأنظمة التي تبنيها للتدريب والذكاء الاصطناعي الوكيلي والذكاء الاصطناعي الفيزيائي.

لا يذكر السجل الحالي أحجاما أو أسعارا أو التزامات طاقة إنتاجية. لكنه يوضح أن الشركتين ترسخان التطوير المشترك حول طبقة الذاكرة التي تحدد مقدار البيانات التي تستطيع مسرعات الذكاء الاصطناعي تغذيتها إلى أنظمة الحوسبة.

أدوات التصميم تصبح جزءا من استراتيجية الرقائق

يمتد الاتفاق أيضا إلى سير العمل الهندسي داخل SK hynix. تستخدم SK hynix مكتبات NVIDIA CUDA-X والذكاء الاصطناعي لتسريع محاكاة أشباه الموصلات، بما في ذلك technology computer-aided design وتدفقات computational lithography. كما تستخدم NVIDIA PhysicsNeMo لأكواد المحاكاة الداخلية وتدفقات AI physics.

هذا مهم لأن محاكاة أشباه الموصلات تمثل أحد الاختناقات بين خريطة التكنولوجيا والتصنيع الفعلي. يمكن للنمذجة الأسرع أن تساعد المهندسين على اختبار سلوك العمليات وقيود الطباعة الحجرية والأعمال الفيزيائية قبل تثبيت القرارات في خطوات الإنتاج. وتصف الشركتان أيضا نموذجا محتملا لتعاون ثلاثي يشمل صانعي الرقائق وNVIDIA وموردي برمجيات electronic design automation.

لا يتعلق الأمر بإعلان توريد فقط. إنه يضع حزمة برمجيات NVIDIA داخل الطريقة التي تصمم بها SK hynix وتتحقق من أجزاء من عملية التصنيع والهندسة. وبالنسبة إلى صانع ذاكرة يخدم منصات الذكاء الاصطناعي، يخلق ذلك حلقة أقرب بين خريطة أنظمة العميل وبيئة تصميم المورد.

التوائم الرقمية تشير إلى مصانع مستقلة

تطور SK hynix أيضا توائم رقمية للمصانع كأساس لعمليات تصنيع مستقلة. تعتمد الخطة على مكتبات NVIDIA Omniverse وخطوط OpenUSD وتقنيات تحسين المشاهد لبناء بيئات مصنع ثلاثية الأبعاد من أجل تصور تصنيع أشباه الموصلات ومحاكاته وتحسينه.

يمتد جانب التصنيع إلى العمليات داخل المصنع. تنظر SK hynix في استخدام NVIDIA cuOpt ومنصة NVIDIA Metropolis لتحسين حركة الروبوتات المتنقلة المستقلة وأصول المصنع الأخرى. وتستكشف الشركتان أيضا ربط التوائم الرقمية بالبرمجيات القديمة وتدفقات agentic AI حتى تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي التفكير في بيانات المصنع وأتمتة المهام ودعم قرارات التصنيع.

بالنسبة إلى قطاع أشباه الموصلات، تكمن النقطة الأوسع في أن طلب بنية الذكاء الاصطناعي يدفع الموردين إلى تغيير تطوير المنتجات وأنظمة الإنتاج معا. لا تستعد SK hynix فقط لتوفير ذاكرة لمنصات NVIDIA؛ بل تطبق أيضا أدوات NVIDIA على بنية المصنع والمحاكاة التي تدعم تلك المنتجات.

نقطة المتابعة التالية هي التنفيذ عبر منصات NVIDIA المسماة وسير التصنيع داخل SK hynix. يوفر الإعلان مجالات المنتجات واتجاه الأدوات، لكنه لا يقدم بعد توقيت الشحنات أو أحجام الإنتاج أو الشروط التجارية.