Ciena: مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي ستحتاج إلى أكثر من تصميم بصري واحد
تقول Helen Xenos من Ciena إن ربط مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي سيجمع بين coherent optics وأنظمة photonic line وfull-spectrum transponders وco-packaged optics وliquid cooling مع ارتفاع متطلبات السعة والموثوقية.
ربط مراكز البيانات يتجه إلى عدة تصاميم
تغير مشاريع الذكاء الاصطناعي المتطلبات المفروضة على شبكات ربط مراكز البيانات، لكن Ciena لا تعرض مخططا بصريا واحدا. قالت Helen Xenos، كبيرة مديري تسويق المحافظ في الشركة، إن المشغلين ومزودي الحوسبة السحابية سيختارون البنية بحسب القيد الأهم لديهم: الطاقة أو توفر الألياف أو المساحة أو الكفاءة الطيفية أو سرعة النشر.
هذا يجعل القصة أضيق من موجة عامة لتحديث بنية الذكاء الاصطناعي. يشمل ربط مراكز البيانات اليوم وصلات metro بين منشآت ضمن 100 kilometers، ومسارات backbone وsubmarine، وشبكات campus، وتصاميم scale-across أحدث تربط عدة مواقع مراكز بيانات لأحمال الذكاء الاصطناعي.
السعة ليست القيد الوحيد
الضغط التقني الأوضح هو الحجم. قالت Xenos إن نشر scale-across للذكاء الاصطناعي قد يحتاج إلى 10 times من السعة المرتبطة عادة بـ Metro DCI التقليدي، مع اتصال lossless وموثوق للغاية. هذا الجمع يضيق خيارات الشبكات البصرية القادرة على العمل في مواقع الذكاء الاصطناعي الكبيرة.
تقول Ciena إنها تشحن بالفعل أنظمة بكميات كبيرة لتلبية نشر scale-across. وتعمل الشركة أيضا عبر coherent optics وأنظمة photonic line، بدلا من التعامل مع طبقة واحدة من الشبكة كإجابة وحيدة. وتدخل خيارات C- and L-band المشتركة ضمن هذا النهج لأن Ciena تقول إن هذه المتغيرات يمكن أن تضاعف سعة الألياف في بعض عمليات النشر.
المسارات الطويلة تخلق مشكلة بنية مادية
المسألة الأصعب تظهر عندما تمتد شبكات الذكاء الاصطناعي خارج campus مدمج. استخدمت Xenos رقم 20 petabits per second كمثال على هدف سعة لتصاميم scale-across أو بنية الذكاء الاصطناعي. وباستخدام تصاميم line system تقليدية، قالت إن هذه السعة ستحتاج إلى 22 huts، وهو أثر مادي وصفته بأنه غير قابل للتطبيق.
لهذا تشير Ciena إلى معماريات multi-rail photonic. الهدف هو رفع الكثافة مع تقليل المنشآت الداعمة المطلوبة لنقل أحمال مرور ضخمة للذكاء الاصطناعي عبر المسافات. بالنسبة لمشغلي السحابة، لا يتعلق الاختبار العملي بحجم النطاق الذي يمكن تشغيله فقط، بل بعدد المواقع والمنشآت والخطوات التشغيلية اللازمة لإبقاء ذلك النطاق قابلا للاستخدام.
السرعة والحرارة ترسمان الخيارات التالية
أصبحت سرعة النشر عنق زجاجة منفصلا. عمليات النشر البصرية التقليدية تفعل الأطوال الموجية واحدا تلو الآخر، ما يضيف تعقيدا عندما يتضمن المشروع عددا كبيرا من الألياف. تعالج full-spectrum transponders هذه المشكلة عبر إضاءة ليف كامل دفعة واحدة، ما يمنح عمليات النشر الكبيرة نمطا أكثر قابلية للتكرار.
تدفع سعة المفاتيح نقطة قرار أخرى داخل مركز البيانات. حددت Xenos مسارين متوازيين: co-packaged optics التي تقرب البصريات من switching silicon، وliquid cooling الذي يدعم pluggables أعلى سعة لكنه يحتاج إلى بنية تبريد مرافقة. نقطة المتابعة التالية هي ما إذا كانت مشاريع الذكاء الاصطناعي فائقة الحجم ستتجه إلى مجموعة ضيقة من التصاميم البصرية أو ستبقي عدة معماريات تعمل جنبا إلى جنب، كما تتوقع Ciena.
