Listen Labs تجمع $69 million لتوسيع مقابلات العملاء عبر AI

Listen Labs تحول مقابلات AI إلى قضية تمويل

جمعت Listen Labs مبلغ $69 million في جولة Series B لمنصة أبحاث عملاء بالذكاء الاصطناعي تحاول جعل المقابلات بسرعة دورات المنتج التي تتوقعها فرق البرمجيات الآن. قاد Ribbit Capital الجولة، مع مشاركة Evantic وSequoia Capital وConviction وPear VC.

يقدر التمويل قيمة Listen Labs عند $500 million ويرفع إجمالي رأس المال الذي جمعته إلى $100 million. تقول الشركة إن الإيرادات السنوية نمت بمقدار 15x إلى eight figures خلال nine months منذ الإطلاق، مع تنفيذ over one million AI-powered interviews.

المنتج يستبدل مفاضلة الاستبيان أو المقابلة

تعتمد Listen Labs على باحث AI يساعد في إنشاء الدراسة، وتجنيد المشاركين، وإجراء مقابلات مفتوحة، وتحويل النتائج إلى تقارير وhighlight reels وslide decks. تقول الشركة إنها تجذب المشاركين من شبكة عالمية تضم 30 million people.

يرى Alfred Wahlforss، مؤسس الشركة ورئيسها التنفيذي، أن الاستبيانات قد تنتج دقة سطحية بينما لا تتوسع المقابلات البشرية بسهولة. ادعاؤه الأضيق هو أن مقابلات الفيديو مع أسئلة متابعة من AI يمكن أن تحافظ على تفاصيل أكبر من البحث النوعي مع تقصير الوقت بين سؤال المنتج وإجابة العميل.

دليل العملاء هو الإشارة الأقوى

تتضمن المادة حالات استخدام لعملاء بأسمائهم، ما يجعل جولة التمويل أكثر من قصة رأسمال عادية لشركة AI ناشئة. استخدمت Microsoft منصة Listen Labs لجمع قصص عملاء عالمية في احتفالها بالذكرى 50، وجمعت تلك الفيديوهات خلال within a day مقارنة بعملية كانت تستغرق عادة six to eight weeks.

استخدمت Simple Modern المنصة لاختبار فكرة منتج عبر حوالي an hour لكتابة الأسئلة، وan hour لإطلاق الدراسة، و2.5 hours لجمع تعليقات من 120 people. وقالت Chubbies إن مشاركة الشباب في البحث ارتفعت 24x، من 5 إلى 120 participants، بعد استخدام Listen لتجاوز مشكلات جدولة مجموعات التركيز التقليدية.

قدمت Emeritus نتيجة تشغيلية مختلفة. قالت شركة التعليم عبر الإنترنت إن approximately 20% من ردود الاستبيانات السابقة كانت احتيالية أو منخفضة الجودة، بينما خفضت Listen هذه المشكلة إلى almost zero. تقول Listen إن أداة quality guard تفحص ملفات LinkedIn مقابل ردود الفيديو، وتراجع اتساق الإجابات، وترصد الأنماط المشبوهة.

الخطر التالي هو اتخاذ القرار الآلي

تنتقل الشركة إلى ما هو أبعد من المقابلات نحو أصوات عملاء محاكاة وسير عمل agentic يمكنه التصرف بناء على نتائج البحث. قال Wahlforss إن Listen تريد إبقاء الشركات داخل الحلقة، وقال إن المنصة لا تدرب نماذجها على بيانات العملاء مع إزالة sensitive PII تلقائيا.

هذه الخريطة مفيدة لكنها تطرح نقطة الاختبار الرئيسية للمشترين المؤسسيين. تستطيع Listen Labs الإشارة إلى Microsoft وSimple Modern وChubbies وEmeritus كدليل مبكر على أن مقابلات AI يمكن أن تقصر دورات البحث. اختبارها التالي هو ما إذا كانت الشركات ستثق بالنظام نفسه عندما ينتقل من رؤى العملاء إلى مستخدمين محاكين وإجراءات متابعة آلية.