Los Alamos تختار معالجات NVIDIA Vera مع انتقال الذكاء الاصطناعي العلمي إلى الحواسيب الفائقة

LANL تضيف معالجات Vera إلى حواسيب فائقة جديدة

تستعد Los Alamos National Laboratory لبناء ثلاثة حواسيب فائقة جديدة مع HPE وNVIDIA، مستخدمة معالجات NVIDIA Vera ضمن توجه لإدخال الذكاء الاصطناعي الوكيلي إلى الحوسبة العلمية بدلاً من إبقاء الذكاء الاصطناعي منفصلاً عن أحمال المحاكاة.

ستستخدم الأنظمة، التي تحمل أسماء Mission وVision وVeritas، بنية HPE Cray Supercomputing GX5000 مع منصة NVIDIA Vera Rubin. وتقول NVIDIA إن المنصة تجمع معالجات Vera ووحدات Rubin GPU وشبكات Quantum-X800 InfiniBand.

وفق التكوين المخطط، سيضم Mission عقد Vera Rubin GPU و2,300 من معالجات Vera المستقلة باستخدام HPE Cray Supercomputing GX240 blade. وسيضم Veritas نحو 1,150 من معالجات Vera المستقلة إلى جانب عقد Vera Rubin.

URSA يدخل الذكاء الاصطناعي الوكيلي إلى سير البحث

يوفر عمل LANL العام على URSA، أي Universal Research and Scientific Agent، أوضح رابط برمجي لنشر Vera. يوصف URSA بأنه إطار ذكاء اصطناعي معياري قائم على التغذية الراجعة يساعد العلماء على توليد الفرضيات وتخطيط التجارب وتشغيل المحاكاة وتحليل النتائج.

تقول NVIDIA إن URSA يعمل بالفعل على Venado وسيعمل على Mission وVision. وهذا يبقي القصة مرتبطة بسير بحثي فعلي: فالعلماء يحتاجون إلى أنظمة تستطيع إدارة حلقات المحاكاة والتحليل، لا تدريب نماذج عامة فقط.

أظهرت LANL أن معالج Vera حقق أداء أعلى بـ7x في أحمال URSA مقارنة بالمعالجات في حاسوب Crossroads x86 الفائق. وفي اختبار مبكر على Branson، وهي أداة مفتوحة المصدر لمحاكاة انتقال الحرارة بطريقة Monte Carlo، تفوق Vera على المعالجات المستخدمة في Crossroads بأكثر من 3x.

وتقول NVIDIA أيضاً إن معالج Vera واحداً يتفوق على معالج x86 أحادي المقبس بأكثر من 3x، مع توفير أكثر من 4x من الذاكرة لكل نواة و6x من الذاكرة لكل عقدة.

Mission وVision يحملان أحمال عمل مختلفة

من المتوقع أن يدخل Mission التشغيل في 2027. وسيكون خامس Advanced Technology System في برنامج Advanced Simulation and Computing التابع لـNational Nuclear Security Administration، وسيحل محل Crossroads في أحمال الأمن القومي المصنفة.

ومن المتوقع أيضاً أن يدخل Vision التشغيل في 2027. وتقول NVIDIA إنه سيدعم العلوم الأساسية، بما في ذلك علوم المواد والعلوم النووية ونمذجة الطاقة والبحوث الطبية الحيوية والذكاء الاصطناعي، ما يمنح علماء أكثر مساحة لاختبار الأساليب وتدريب النماذج واستكشاف الأفكار قبل العمل الأعلى حساسية.

سيصل Veritas إلى جانب Mission وVision وسيخدم برنامج Laboratory Directed Research and Development. وتقول NVIDIA إنه سيساعد في اختبار تقنيات للأنظمة الأكبر التي يجري بناؤها في LANL.

يبقى العبء التشغيلي على LANL: إثبات أن المعالجات ووحدات GPU والشبكات وبرمجيات الوكلاء المصممة معاً تستطيع تحويل سير العمل العلمي الثقيل بالمحاكاة إلى مكاسب بحثية قابلة للتكرار، لا إلى نتائج مبكرة قوية فقط.