Groq تجمع 650 مليون دولار بينما يتحول مسار رقائق الذكاء الاصطناعي نحو توسع neocloud

Groq تجمع رأس مال بعد صدمة قيادية

أعلنت Groq جولة تمويلية بقيمة 650 مليون دولار بينما تحاول شركة رقائق الذكاء الاصطناعي إعادة بناء موقعها بعد أن رخّصت Nvidia تقنيتها وعيّنت عدداً من قادتها الكبار.

قاد الجولة الجديدة Disruptive، وهي شركة استثمار في المراحل المتأخرة مقرها Dallas أسسها Alex Davis، وهو أيضاً رئيس Groq، إلى جانب Infinitum، وهو صندوق تحوط مقره Fort Lauderdale. ولم تكشف Groq عن تقييم جديد. وكانت الشركة قد قُيّمت آخر مرة عند 6.9 مليار دولار بعد جولة بقيمة 750 مليون دولار في سبتمبر.

يأتي التمويل بعد صفقة في ديسمبر وقّعت فيها Nvidia اتفاق ترخيص غير حصري لتقنية Groq وعيّنت المؤسس والرئيس التنفيذي Jonathan Ross والرئيس Sunny Madra وموظفين آخرين. وبقي Doug Wightman، وهو مهندس سابق آخر في Google ساعد في تأسيس Groq، داخل الشركة وأصبح رئيسها التنفيذي.

neocloud يصبح الرهان التشغيلي

بنت Groq عرضها حول وحدة معالجة لغوية، أو LPU، مصممة لاستدلال الذكاء الاصطناعي وتباع عبر خدمات سحابية أو عناقيد عتاد داخلية. وبعد صفقة Nvidia، قالت Groq إنها تحولت نحو أعمال neocloud.

تقول الشركة إن هذه الأعمال تمتد الآن عبر 13 مركز بيانات في North America وEurope وMiddle East وAPAC. كما تقول إنها تخدم أكثر من خمسة ملايين مطور وآلاف شركات الذكاء الاصطناعي، وتعالج تريليونات الرموز كل أسبوع.

تجعل هذه الأرقام الجولة أكثر من إصلاح في الميزانية. وتحاول Groq إظهار أن أعمالها المتبقية يمكن أن تنافس كمزود لبنية الذكاء الاصطناعي حتى بعد أن حصل منافس على ترخيص لتقنية LPU الخاصة بها وجذب مديرين رئيسيين.

المستثمرون يحتاجون إلى دليل يتجاوز حجم الرموز

أعادت Groq أيضاً بناء فريقها القيادي. فقد عينت Alan Rice رئيساً للعمليات بعد أدوار في xAI وMeta ومسيرة في U.S. Navy. وانضم Sinclair Schuller كرئيس للتقنية، بينما أصبح Rakesh Malhotra رئيساً للمنتجات.

لم تكشف الشركة عن الإيرادات أو تركز العملاء أو سعة مراكز البيانات أو هامش الربح الإجمالي لأعمال neocloud. وتظل هذه الأرقام التشغيلية غير المعلنة مهمة لأن عدد المطورين وحجم الرموز لا يثبتان وحدهما اقتصاديات بنية تحتية مستدامة.

تمتلك Groq الآن رأس مال جديداً وهيكلاً قيادياً محدثاً وبصمة سحابية تشمل Middle East. أما العمل الأصعب فهو إظهار ما إذا كانت تلك البصمة قادرة على تحويل الطلب على الاستدلال إلى إيرادات قابلة للتكرار بعد أن غيّرت صفقة الترخيص والتوظيف مع Nvidia قصة الشركة الأصلية في الرقائق.