FuriosaAI وBroadcom تستهدفان الطبقة التالية من بنية استدلال الذكاء الاصطناعي
قالت FuriosaAI إنها ستتعاون مع Broadcom على منصة استدلال ذكاء اصطناعي من الجيل التالي تعتمد على معمارية TCP وتقنيات Broadcom في الشبكات والتغليف. وتخطط الشركة لمسرع يستخدم قالب حوسبة بدقة 2 نانومتر وذاكرة HBM4/HBM4E، مع بدء العينات في النصف الأول من عام 2028. وتشير الخطوة إلى انتقال المنافسة من أداء الشريحة الواحدة إلى الذاكرة والشبكات وكفاءة الطاقة وتصميم الأنظمة على مستوى الرف.
ما الذي حدث
قالت FuriosaAI إنها أقامت شراكة استراتيجية مع Broadcom لتطوير منصة استدلال ذكاء اصطناعي من الجيل التالي. وذكرت الشركة الكورية المتخصصة في شرائح الذكاء الاصطناعي أن المشروع سينقل معمارية Tensor Contraction Processor الخاصة بها إلى نظام شرائح متعدد القوالب لبيئات الذكاء الاصطناعي فائقة النطاق حيث يتزايد الطلب على معالجة الرموز.
تجمع المنصة المخطط لها بين معمارية FuriosaAI وقدرات Broadcom في شبكات الذكاء الاصطناعي ومبدلات إيثرنت عالية النطاق والتغليف المتقدم. ويقول المصدر إن الهدف هو منصة متكاملة للحوسبة والشبكات والبرمجيات الخاصة بالذكاء الاصطناعي لعناقيد الاستدلال الكبيرة، وليس مسرعا منفردا فقط.
يعتمد العمل على مسرع FuriosaAI المعروف باسم RNGD أو Renegade. ويصفه المصدر بأنه مسرع ذكاء اصطناعي PCIe بقدرة 180 واط قيد الإنتاج الكمي، ويستخدم عملية TSMC بدقة 5 نانومتر وذاكرة SK hynix HBM3، ومهيأ لأعباء نماذج اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي الوكيلي. وقالت FuriosaAI إنه جرى التحقق منه في بيئات عملاء تشمل Samsung SDS وLG AI Research.
لماذا يهم ذلك
يشير الإعلان إلى أن المنافسة في بنية الذكاء الاصطناعي التحتية تتحرك إلى ما هو أبعد من أداء الشريحة الواحدة. فإذا استمر الطلب على الاستدلال في التوسع، فقد يركز المشترون أكثر على عرض نطاق الذاكرة والربط البيني والشبكات على مستوى الرف وكفاءة الطاقة.
وهذا مهم لشركات أشباه موصلات الذكاء الاصطناعي الكورية لأنه يضع تصميم الأنظمة والشراكات العالمية للبنية التحتية في مركز السوق. وتضع FuriosaAI معمارية TCP الخاصة بها إلى جانب أصول Broadcom في الشبكات والتغليف لمعالجة الاختناقات في عمليات نشر الذكاء الاصطناعي الوكيلي واسعة النطاق.
من يتأثر
الجمهور الأكثر مباشرة هو مشترو بنية الذكاء الاصطناعي فائقة النطاق ومزودو السحابة والمؤسسات التي تخطط لأعباء استدلال أكبر. كما يهم الأمر الشركات الناشئة في شرائح الذكاء الاصطناعي التي تحاول المنافسة في أسواق تشكلها بنية GPU.
وبالنسبة لقراء التكنولوجيا الكوريين، فإن الإشارة هي أن شركة كورية في أشباه موصلات الذكاء الاصطناعي تعمل مع مورد عالمي للشرائح والشبكات على منصة تستهدف استدلال نماذج الجبهة والذكاء الاصطناعي الوكيلي.
ما الذي يجب متابعته لاحقا
قالت FuriosaAI إن مسرع الجيل الثالث سيستخدم قالب حوسبة بدقة 2 نانومتر وذاكرة HBM4 وHBM4E وتقنيات تغليف من Broadcom لدمج قوالب سيليكون متعددة في شريحة واحدة عالية الأداء. وتخطط الشركتان لبدء العينات في النصف الأول من عام 2028.
ينبغي متابعة ما إذا كانت الشراكة ستنتقل من خطط المعمارية إلى سيليكون عامل، وما إذا كان تبني العملاء سيتبع عمليات نشر RNGD الحالية، وما إذا كانت الشبكات على مستوى الرف ستصبح عامل تمييز أوضح في بنية استدلال الذكاء الاصطناعي.
