NPCI يرى دورا للذكاء الاصطناعي في نمو UPI مع بقاء مهلة تركز التطبيقات
قال Dilip Asbe رئيس NPCI إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد UPI في الوصول إلى مستخدمين جدد وكشف الاحتيال ودعم الائتمان، بينما لا يزال نظام المدفوعات الهندي يواجه مهلة 31 ديسمبر 2026 الخاصة بتركيز التطبيقات.
NPCI يربط الذكاء الاصطناعي بدفعة مستخدمي UPI التالية
تربط National Payments Corporation of India المرحلة التالية من نمو UPI بالذكاء الاصطناعي، لكن شبكة المدفوعات لا تزال تواجه أسئلة غير محسومة حول ضوابط الاحتيال وموافقة الوكلاء وتركيز التطبيقات.
قال Dilip Asbe، العضو المنتدب والرئيس التنفيذي لـ NPCI، لـ TechCrunch في Mumbai Tech Week 2026 إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يدعم نصف مليار مستخدم إضافي مع عمل NPCI والبنك المركزي الهندي والحكومة على توسيع الوصول إلى المدفوعات. نما UPI إلى أكثر من 750 مليون معاملة يومية، وتستهدف الشبكة أكثر من مليار معاملة يومية.
وصف Asbe الذكاء الاصطناعي بأنه جزء من اكتساب المستخدمين، وكشف الاحتيال، واكتشاف حسابات التحويل غير المشروعة، وتوزيع الائتمان للمستخدمين والتجار الذين يملكون آثارا رقمية. وأشار أيضا إلى الصوت واللغات المتعددة كطريقة لتبسيط الانضمام، لكنه قال إن تبني الصوت لا يزال في مرحلة مبكرة لأن النماذج تحتاج إلى دقة أكبر.
مدفوعات الوكلاء تحتاج إلى سجلات موافقة
عرضت NPCI بالفعل نماذج حول التجارة والمدفوعات الوكيلة مع Razorpay، لكن هذه القدرات لم تنتقل إلى طرح واسع. قال Asbe إن الهند يمكنها تبني التمويل المدعوم بالذكاء الاصطناعي إذا امتلك السوق تنظيما قويا وإطارا يحمي المستخدمين ويخفف المخاطر.
مسألة الموافقة تشغيلية. إذا تصرف وكيل ذكاء اصطناعي نيابة عن مستخدم وحدث خطأ، قال Asbe إن النظام يجب أن يكون قادرا على مراجعة تعليمات المستخدم وموافقته. وهذا يضع مدفوعات الوكلاء داخل مشكلة حوكمة، وليس فقط مشكلة تصميم منتج للبنوك وشركات التكنولوجيا المالية وتطبيقات الدفع.
تعمل NPCI أيضا على نماذج لغوية خاصة بالمدفوعات. قال Asbe إن البنوك الهندية وشركات التكنولوجيا المالية والمنظومة الأوسع لديها فرصة لبناء نماذج لغوية صغيرة باستخدام مجموعات البيانات الثرية المتاحة في المدفوعات. أطلقت NPCI نموذج FIMI العام الماضي لحل نزاعات المستخدمين، وقال Asbe إنه يخدم أكثر من مليون مستخدم لإلغاء التفويضات وحل المشكلات.
منافسة UPI لا تزال تعتمد على نماذج الأعمال
تأتي خطط الذكاء الاصطناعي للشبكة إلى جانب قضية المنافسة. تملك PhonePe وGoogle Pay أكثر من 80% من حصة سوق UPI، ومن المقرر أن يدخل حد 30% لحصة التطبيق الواحد حيز التنفيذ في 31 ديسمبر 2026 ما لم يتم تأجيل الموعد مرة أخرى.
قال Asbe إن تطبيقات UPI تتمتع بتكاليف تبديل منخفضة وتتشارك معظم الميزات الأساسية. وقال أيضا إن PhonePe وGoogle استثمرتا بكثافة لبناء مراكزهما، بينما يحتاج اللاعبون الجدد إلى نماذج تجارية قابلة للتطبيق قبل زيادة الاستثمار.
فصلت NPCI تطبيق BHIM UPI في 2024 لجعله أكثر قدرة على المنافسة وزيادة الاستخدام. وقال Asbe إن حجم معاملات BHIM نما، لكن حصته الإجمالية في السوق تقارب 1%. لا تستهدف NPCI حصة محددة لـ BHIM؛ ووصفه Asbe بأنه بديل سيادي وآمن للتطبيقات الأخرى.
بالنسبة إلى البنوك وشركات التكنولوجيا المالية والمستثمرين، لا يتمثل السؤال العملي في ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيظهر في منتجات الدفع. فقد سمت NPCI الاحتيال والائتمان والانضمام وحل النزاعات كاستخدامات مستهدفة، بينما يظل حد 30% وموعد 31 ديسمبر 2026 اختبار المنافسة الملموس لسوق UPI في الهند.
Summary version for Medium
NPCI Sees AI In UPI Growth While App-Concentration Deadline Still Looms
What the move signals for regulated finance and digital payments
Quick Summary: NPCI chief Dilip Asbe said AI could help UPI reach new users, detect fraud and support credit, while India’s payment ecosystem still faces a December 31, 2026 app-concentration deadline.
NPCI Links AI To UPI’s Next User Push
India’s National Payments Corporation of India is tying the next phase of UPI growth to artificial intelligence, but the payment network still faces unresolved questions around fraud controls, agent consent and app concentration. Dilip Asbe, NPCI’s managing director and chief executive, told TechCrunch at Mumbai Tech Week 2026 that AI could support the next half a billion users as NPCI, India’s central bank and the government work on payment access.
Agentic Payments Need Consent Records
NPCI has already shown demos around agentic commerce and payments with Razorpay, but those capabilities have not moved into a broad rollout.
- Point 1: The central topic is fintech-digital-payments, with the announcement framed around concrete operating detail.
- Point 2: Asbe said India can adopt AI-powered finance if the market has strong regulation and a framework that protects users and mitigates risk.
The important shift is not the AI label, but the operating boundary it creates for teams.
UPI Competition Still Depends On Business Models
The payment network’s AI plans sit alongside a competition issue. PhonePe and Google Pay hold more than 80% of UPI market share.
Read the Full Deep Dive
Want to explore the complete technical analysis, enterprise trade-offs, and detailed metrics?
Read the full article originally published at SendTech Times
