باحث في OpenAI يعترض على تقرير شركة أدوية AI بتقييم $2B
أفادت TechCrunch بأن باحث OpenAI Miles Wang يغادر لتأسيس شركة لاكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي ويتفاوض على جمع نحو $200 million بتقييم $2 billion. واعترض Wang على أرقام التمويل ووصف الشركة، بينما لم يتضمن التقرير شروطا نهائية للصفقة أو أسماء مؤسسين مشاركين أو موعد إطلاق.
يغادر باحث OpenAI Miles Wang لتأسيس شركة لاكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي، بحسب TechCrunch، لكن التمويل المبلغ عنه لا يزال محل اعتراض. واستشهدت الصحيفة بأشخاص مطلعين على الخطط قالوا إن الشركة تجري محادثات لجمع نحو $200 million عند تقييم $2 billion.
يبقى التمويل المبلغ عنه غير محسوم بعدما طعن Wang في أرقام TechCrunch ووصفها للشركة. وقالت الصحيفة إنه لم يقدم أرقاما مصححة أو تفاصيل بديلة للشركة، كما لم ترد Lightspeed على طلب للتعليق.
محادثات تمويل $200 million لم تنته بعد
أفادت TechCrunch بأن Lightspeed تجري مناقشات لقيادة الجولة. ولا تزال المحادثات جارية، وقد لا تغلق الصفقة وقد تتغير الشروط، بحسب رواية المصادر التي أوردتها الصحيفة.
ستركز الشركة المخططة على نماذج AI لاكتشاف الأدوية. ومن المتوقع أن ينضم إليها عدة باحثين آخرين من OpenAI، بحسب TechCrunch، التي وصفت عمل Wang في OpenAI بأنه شمل AI للاكتشاف العلمي والبيولوجي.
قال أشخاص استشهدت بهم TechCrunch إن الشركة الناشئة قد تعمل على نماذج تحدد استخدامات جديدة للأدوية القائمة وربما أدوية فشلت سابقا في التجارب. وأشارت TechCrunch إلى أن إعادة توظيف الأدوية المعتمدة من FDA يمكن أن تختصر زمن الوصول إلى الإيرادات مقارنة بتطوير أدوية جديدة من الصفر لأن تلك الأدوية اختبرت بالفعل للسلامة.
تمويل اكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي له مقارنات أكبر
تأتي محادثات التمويل المبلغ عنها إلى جانب جولات أكبر في اكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي. واستشهدت TechCrunch بإعلان Chai Discovery يوم الثلاثاء جمع $400 million عند تقييم $3.8 billion، ولاحظت أن المؤسس المشارك Josh Meier عمل أيضا في OpenAI.
واستشهد المقال نفسه بشركة Isomorphic Labs المنبثقة من Google DeepMind، التي تطور نماذج AI لاكتشاف الأدوية وجمعت جولة Series B بقيمة $2.1 billion في مايو. توفر هذه الأرقام مقارنات عامة لاهتمام المستثمرين، لكنها لا تؤكد شروط تمويل Wang.
عمل OpenAI البحثي يوفر الرابط التقني
انضم Wang إلى OpenAI في 2024 بعد مغادرة Harvard، حيث كان يعمل على درجة في علوم الحاسوب، بحسب TechCrunch. وفي OpenAI، شارك في تأليف أوراق قيمت كيف يمكن لنماذج AI أتمتة وتسريع الاكتشاف العلمي.
تمنح تلك الخلفية البحثية الشركة الناشئة تركيزا موثقا على نماذج AI بدلا من زاوية تمويل حيوية عامة. ولم تسم TechCrunch المؤسسين المشاركين النهائيين، أو تكشف مستثمرين موقعين، أو تحدد شركاء لتطوير الأدوية، أو تقدم أرقام تمويل مصححة، أو تعطي موعد إطلاق للشركة الجديدة.
Summary version for Medium
OpenAI Researcher Disputes $2B AI Drug Startup Report
What the announcement means beyond the headline
Quick Summary: TechCrunch reported that OpenAI researcher Miles Wang is leaving to form an AI drug-discovery startup and is in talks to raise about $200 million at a $2 billion valuation. Wang disputed the funding figures and company description, while the report did not include final deal terms, named co-founders or a launch date.
$200 Million Funding Talks Remain Unfinished
TechCrunch reported that Lightspeed is in discussions to lead the round. The talks are still ongoing, the deal may not close and terms could change, according to the outlet's source account.
AI Drug Discovery Funding Has Larger Comparables
The reported financing talks come alongside larger AI drug-discovery rounds.
- Point 1: The central topic is ai, with the announcement framed around concrete operating detail.
- Point 2: TechCrunch cited Chai Discovery's Tuesday announcement of a $400 million raise at a $3.8 billion valuation, and noted that co-founder Josh Meier had also worked at OpenAI.
The important shift is not the AI label, but the operating boundary it creates for teams.
OpenAI Research Work Provides The Technical Link
Wang joined OpenAI in 2024 after leaving Harvard, where he had been working on a computer science degree, according to TechCrunch. At OpenAI, he co-authored papers that evaluated how AI models can automate and accelerate scientific discovery.
Read the Full Deep Dive
Want to explore the complete technical analysis, enterprise trade-offs, and detailed metrics?
Read the full article originally published at SendTech Times
