Oxmiq تجمع 35 مليون دولار لتوسيع GPU IP وتصميم مصانع الذكاء الاصطناعي
جمعت Oxmiq Labs تمويلا من الفئة A بقيمة 35 مليون دولار، ليرتفع إجمالي تمويلها إلى 60 مليون دولار، وتتوسع من GPU IP إلى عتاد على مستوى مراكز البيانات وبرمجيات تنسيق وتصميم مصانع الذكاء الاصطناعي. وصف Raja Koduri سيليكونا مخصصا يموله العملاء ونشر AM Intelligence Labs بقدرة 2-GW، لكن Oxmiq لم تسم العملاء الكبار الآخرين أو عقود الإنتاج.

Oxmiq تضيف 35 مليون دولار لتصميم GPU ومراكز البيانات
جمعت Oxmiq Labs تمويلا من الفئة A بقيمة 35 مليون دولار، ما رفع إجمالي تمويلها إلى 60 مليون دولار، بينما توسع الشركة الناشئة عملها من GPU hardware IP إلى تصميم مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي وبرمجيات التنسيق والسيليكون المخصص.
أسس Raja Koduri الشركة ويتولى منصب الرئيس التنفيذي. وتشمل الإضافات الجديدة إلى مجلس الإدارة Jim Keller، الرئيس التنفيذي لـ Tenstorrent، وValluri Rao المخضرم في Intel.
الأدلة في القصة تقودها الشركة لأن أكثر الادعاءات تفصيلا تأتي من Koduri. لذلك يتعامل المقال مع ادعاءات التكلفة والعملاء والمعمارية لدى Oxmiq بوصفها ادعاءات شركة لا دليلا سوقيا مقاسا بشكل مستقل.
OxFactory تستهدف تشغيل 10,000 GPU
قال Koduri إن Oxmiq تريد البناء عبر الطبقات من توليد الطاقة إلى تصميم بنية مراكز البيانات لمصانع الذكاء الاصطناعي. وتشمل الحزمة GPU hardware IP وتصميم الأجهزة وتصميم وحدات مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي.
تسمي Oxmiq طبقة البرمجيات على مستوى مركز البيانات OxFactory. ووصفها Koduri بأنها نسخة من OxCapsule موجهة لبرمجيات تشغل 10,000 GPU وتبقى قادرة على الصمود أمام أعطال العتاد وأعطال الشبكات.
OxCapsule هو برنامج حاويات GPU لدى الشركة. وتقول المادة المصدرية إنه يستند جزئيا إلى برمجيات مرخصة من Intel ومصمم لتجريد العتاد غير المتجانس حتى تسند الأحمال وفقا للسرعة والتكلفة المطلوبتين للتنفيذ.
قال Koduri إن تحدي البرمجيات أكبر من التوافق مع CUDA لأن طبقات كثيرة في حزمة مركز البيانات تعمل فقط مع Nvidia أو اختبرت فقط على عتاد Nvidia. وقال إن OxPython مصمم للمساعدة في نقل الأحمال من Nvidia GPUs إلى عتاد آخر.
السيليكون المخصص يعتمد على دفع العملاء مسبقا
تخطط Oxmiq لأن تكون آلات Electron-to-token أجهزة مصممة خصيصا لعملاء أفراد. وقال Koduri إن العرض يمكن أن يشمل سيليكونا مخصصا يعتمد على OxCore، وهو GPU IP الخاص بالشركة.
قال Koduri إن هذا النموذج أصبح ممكنا خلال آخر 12 شهرا لأن شركات البنية التحتية تستطيع الدفع مسبقا مقابل tapeouts والأقنعة والرقائق والإنتاج. وقارن ذلك بإنفاق شركة ناشئة مئات الملايين من الدولارات على شريحة قبل العثور على مشترين.
يرتبط ادعاء الشركة باقتصاديات مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. وقال Koduri إن تجهيز مركز بيانات بقدرة 100-MW بوحدات GPU متقدمة يكلف ما يقترب من 5 مليارات دولار، بينما يمكن للشراء المباشر للرقائق من المسابك وبناء المنتج أن يحقق الحوسبة ومعدل الرموز نفسيهما مقابل 1 مليار دولار بدلا من 5 مليارات دولار.
قالت Oxmiq إن OxCore يعمل حاليا على FPGA مع حزمة برمجيات الشركة. ويجمع IP بين أنوية GPU متوافقة مع CUDA وأنوية tensor ومحركات تنسيق، ويفترض أن يجمع OxQuilt بين شرائح الحوسبة والذاكرة وI/O بنسب مختلفة.
AM Intelligence Labs تسمي نشرا بقدرة 2-GW
قال Koduri إن لدى Oxmiq عميلين كبيرين على الطاولة. والعميل المسمى في المقال هو AM Intelligence Labs، وهي جزء من AM Group في الهند.
تعمل Oxmiq شريكا معماريا وهندسيا لنشر ذكاء اصطناعي بقدرة 2-GW لدى AM Intelligence Labs. ويقول المقال إن Oxmiq ستصمم معمارية الأنظمة وخريطة طريق العتاد واستراتيجية سلسلة الإمداد للمنشأة.
المرحلة الأولى هي عنقود بقدرة 1-GW في Noida بولاية Uttar Pradesh في الهند، ومن المتوقع أن يدخل الخدمة في أواخر 2027. وقال Koduri إن Oxmiq ستساعد AM Intelligence Labs في تصميم مراكز البيانات وشراء الحوسبة لذلك العنقود.
لدى Oxmiq حاليا 45 موظفا. وقال Koduri إنه يخطط لزيادة الفريق إلى 60 أو 70 ويريد إبقاء عدد العاملين في خانتين، حتى مع عمل الشركة مع شركاء وترخيص عناصر من طبقة البرمجيات عند الحاجة.
لم تسم Oxmiq العملاء الكبار الآخرين، ولم تكشف عقود إنتاج لشرائح مبنية على OxCore، أو تحدد شركاء المسابك، أو تقدم benchmarks مستقلة لمقارنة التكلفة بين 1 مليار دولار و5 مليارات دولار.
















