Meta تفتح واجهة Muse Spark 1.1 بسياق وكلاء من 1 million tokens
أفادت SiliconANGLE بأن Meta أطلقت Muse Spark 1.1 داخل Meta AI وواجهة Meta Model API في معاينة عامة، مع نافذة سياق تبلغ 1 million tokens ومكاسب برمجة قالتها الشركة. ولم ينقل المقال أسعار الواجهة أو أسماء عملاء مؤسسيين أو تحققا مستقلا من الأداء.
أصبح Muse Spark 1.1 من Meta متاحا عبر روبوت Meta AI وواجهة Meta Model API في معاينة عامة، ما يمنح المطورين وصولا إلى نموذج رئيسي جديد لمسارات الأتمتة متعددة الوكلاء.
أفادت SiliconANGLE بأن النموذج مصمم لإبقاء قدر أكبر من عمل الوكلاء داخل السياق أثناء المهام الطويلة. وقال التقرير نفسه إن Meta تعرض واجهة برمجة التطبيقات كي يستطيع المطورون تضمين نموذج اللغة الكبير في برمجيات مخصصة.
Meta Model API تفتح Muse Spark 1.1 أمام المطورين
صمم Muse Spark 1.1 لمسارات عمل يضع فيها وكيل رئيسي خطة للمهمة، بينما تنفذ وكلاء فرعية أجزاء منها. وبحسب SiliconANGLE، قالت Meta إن النموذج يستطيع الاستجابة لتطورات في منتصف المهمة تتطلب تغيير الخطة.
يستخدم النموذج آلية ضغط للسياق للبيانات التي تتولد أثناء تنفيذ الوكلاء خطوات متعددة. وأفادت SiliconANGLE بأن Meta قالت إن الآلية تحفظ التفاصيل المهمة وتتيح للنموذج استرجاع معلومات من عمل سابق عندما يحتاج إلى نقل البيانات بين مهام فرعية.
تبلغ نافذة السياق في Muse Spark 1.1 نحو 1 million tokens. ووصف العرض فيضان السياق بأنه خطر على الجودة عندما تولد الوكلاء بيانات أكثر مما يستطيع النموذج الأساسي الاحتفاظ به.
اختبارات البرمجة تبقى صادرة عن Meta
أفادت SiliconANGLE بأن مهندسي Meta اختبروا Muse Spark 1.1 عبر تكليفه بإنشاء تطبيق محادثة انطلاقا من أوامر. والتقط النموذج صورا لواجهة التطبيق، وحدد مشكلات تقنية، وعثر على مقاطع الكود التي سببتها، ثم أصلح المشكلات.
بحسب SiliconANGLE، قالت Meta إن Muse Spark 1.1 سجل 72.2 في Vibe Code Bench v1.1، وهو اختبار لبرمجة الذكاء الاصطناعي. ووضع هذا القياس النموذج بأكثر من 50 نقطة أمام نموذج اللغة الكبير الرئيسي السابق لدى Meta، بينما أظهر اختبار ثان، SWE-Atlas Codebase QnA، نتيجة أعلى بنحو 18%.
تبقى مزاعم الاختبار هذه مقدمة من الشركة. ولم تنقل SiliconANGLE تحقق اختبارات مستقلا أو نتائج نشر لدى العملاء أو اختبارات طرف ثالث للنموذج الجديد.
تقرير Reuters يسمي خطة Meta لسعة 14 gigawatts
استشهد التقرير أيضا بعرض من Reuters قال إن Meta تخطط لرفع سعة مراكز البيانات لديها إلى 14 gigawatts في العام المقبل. وقالت Reuters إن الخطة تتمحور حول Iris، وهي شريحة AI مطورة داخليا ومقرر دخولها الإنتاج الكمي في September.
وقال العرض نفسه إن Iris من المرجح أن تكون شريحة MTIA400 التي عرضتها Meta في March. وأفادت SiliconANGLE بأن الشريحة تضم ذاكرة عالية النطاق الترددي أكثر بنسبة 51% من سيليكون Meta من الجيل السابق، وتدعم صيغتي البيانات المحسنتين MX8 وMX4.
قالت Meta إن MTIA400 أسرع بنسبة 400% من سابقتها، بحسب SiliconANGLE. ولم تتضمن SiliconANGLE أسعار Meta Model API أو أسماء عملاء مؤسسيين أو تحققا مستقلا من الأداء أو موعد إتاحة إنتاجية يتجاوز واجهة API في المعاينة العامة.
Summary version for Medium
Meta Opens Muse Spark 1.1 API With 1 Million-Token Agent Context
What the move signals for regulated finance and digital payments
Quick Summary: SiliconANGLE reported that Meta launched Muse Spark 1.1 in Meta AI and a public-preview Meta Model API, with a 1 million-token context window and company-reported coding benchmark gains. The article did not report API pricing, named enterprise customers or independent performance validation.
Meta Model API Opens Muse Spark 1.1 To Developers
The new model is built for workflows where one main agent plans a task and subagents carry out parts of it. According to SiliconANGLE, Meta said Muse Spark 1.1 can respond to mid-task developments that require the plan to change.
Coding Benchmarks Remain Meta-Reported
Engineers at Meta tested Muse Spark 1.1 by asking it to generate a chat app from prompts, according to SiliconANGLE.
- Point 1: The central topic is ai, with the announcement framed around concrete operating detail.
- Point 2: The model took screenshots of the interface, identified technical issues, found the code snippets behind them and fixed the problems.
The important shift is not the AI label, but the operating boundary it creates for teams.
Reuters Report Names Meta's 14-Gigawatt Capacity Plan
The report also cited a Reuters account that Meta plans to raise its data centre capacity to 14 gigawatts next year. Reuters said the plan revolves around Iris, an internally developed AI chip set for mass production in September.
Read the Full Deep Dive
Want to explore the complete technical analysis, enterprise trade-offs, and detailed metrics?
Read the full article originally published at SendTech Times
