SendTech Times
السحابة ومراكز البياناتNews|30 مايو 2026 في 04:45 ص
AI SHIFT:

دراسة من «سيسكو» تقول إن الذكاء الاصطناعي في طريقه لأن يصبح محركًا رئيسيًا لنمو حركة الإنترنت

ملخص المقال

تقول «سيسكو» إن حركة الذكاء الاصطناعي لدى المستهلكين لا تزال تمثل حصة صغيرة من حركة الإنترنت اليوم، لكنها قد تصبح محركًا رئيسيًا للنمو بحلول منتصف ثلاثينيات هذا القرن. وتتوقع دراستها المركزة على شبكات المناطق الواسعة ارتفاعًا بمقدار 6.6 مرات في حركة الشبكة المدفوعة من المستهلكين بفعل الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي الوكيلي، مع وصول حركة الاستدلال إلى 25% من إجمالي حركة الشبكة بحلول 2035. ويقول التقرير إن حركة الذكاء الاصطناعي تختلف عن الاستخدام المعتاد للويب من خلال توليد تدفقات أطول، وطلب أكبر على الرفع، وحساسية أعلى لزمن الاستجابة.

لماذا يهم ذلك؟

يوضح هذا الخبر الأثر العملي المباشر على التكاليف أو البنية التحتية أو المخاطر القانونية في القطاع المعني. النقطة الأهم للقارئ هي ما إذا كان الحدث سيغير الأسعار أو الامتثال أو قرارات الاستثمار خلال الفترة المقبلة.

دراسة من «سيسكو» تقول إن الذكاء الاصطناعي في طريقه لأن يصبح محركًا رئيسيًا لنمو حركة الإنترنت
مصدر الصورة: Light Reading

تقول «سيسكو» إن الذكاء الاصطناعي يسير على مسار يجعله محركًا مهيمنًا لنمو حركة الإنترنت خلال العقد المقبل، رغم أن حركة الذكاء الاصطناعي لدى المستهلكين لا تزال تمثل حصة صغيرة نسبيًا من إجمالي الحركة اليوم.

وفي أول تقرير لها يركز على تأثير الذكاء الاصطناعي في شبكات المناطق الواسعة (WAN)، تتوقع الشركة أن يؤدي الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي الوكيلي إلى زيادة حركة الشبكة المدفوعة من المستهلكين بنحو 6.6 مرات بحلول منتصف ثلاثينيات هذا القرن، مع اقتراب تبني المستهلكين مما وصفته بالاستخدام شبه الشامل. وقالت «سيسكو» إن هذه الزيادة ستمثل نموًا أكبر بنحو 63% مقارنة بالسيناريوهات غير المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.

أنماط حركة شبكات WAN

صُممت الدراسة لبحث تأثير الذكاء الاصطناعي على شبكات WAN بدلًا من وحدات معالجة الرسومات (GPU) أو بنى مراكز البيانات، وللمساعدة في توجيه تصميم الشبكات والتخطيط للسعة. وقالت «سيسكو» إنها جمعت بين تحليل حركة واقعية باستخدام Cisco Crosswork Assurance User Experience، وبيانات صناعية من أطراف ثالثة، واختبارات مختبرية خاضعة لسيطرة «سيسكو» لوكلاء الذكاء الاصطناعي.

ووصفت «سيسكو» حركة استدلال الذكاء الاصطناعي الحالية بأنها ضئيلة جدًا مقارنة بفئات مثل بث الفيديو، لكنها قالت إنها تتوقع أن تمثل حركة استدلال الذكاء الاصطناعي 25% من إجمالي حركة الشبكة بحلول 2035. كما قالت إن حركة الذكاء الاصطناعي ينبغي أن تصبح بحلول ذلك الوقت مكونًا ذا أهمية في إجمالي حركة الشبكة.

ووفقًا للدراسة، تتصرف حركة الذكاء الاصطناعي بشكل مختلف عن حركة الويب التقليدية. فتدفقات استدلال الذكاء الاصطناعي أطول بنحو مرتين من معاملات الويب المعتادة، وتتطلب سعة رفع أكبر، وتعمل بسرعة البرمجيات بدلًا من السرعة البشرية.

البنية التحتية واستجابة المشغلين

قالت «سيسكو» إن وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين ينفذون طيفًا واسعًا من المهام يظهرون كمستخدمين كثيفي الاستهلاك، مع توليد ما يصل إلى 450% حركة إجمالية إضافية لكل مهمة عندما يُنفَّذ العمل بواسطة وكيل. وقالت إن هذا التحول سيدفع المشغلين إلى نشر أنظمة شبكات وأمن مدركة للتدفقات مع زيادة حركة الذكاء الاصطناعي.

ووجدت الشركة أيضًا أن نحو 9% من تدفقات استدلال الذكاء الاصطناعي تحمل حركة رفع أكبر من حركة التنزيل، مقابل نحو 0.5% فقط في حركة الويب المعتادة، وقالت إن هذه الفجوة مرجحة للاتساع مع نمو استخدام الذكاء الاصطناعي الوكيلي. كما تتوقع أن يزداد وزن زمن الاستجابة في الشبكات بمرور الوقت.

وفي حين توفر شبكات الألياف بالفعل معدلات بيانات متناظرة نسبيًا وزمن استجابة منخفضًا، قالت «سيسكو» إن مشغلي شبكات الكابل يعملون أيضًا على معالجة الأمرين معًا. وأشارت إلى ترقيات DOCSIS mid-split وhigh-split لتخصيص طيف أكبر لحركة الرفع، وقالت إن مشغلي الكابل من الفئة الأولى، بما في ذلك Charter Communications، بدأوا إدخال قدرات منخفضة الكمون إلى شبكات DOCSIS الخاصة بهم.

وقال خافيير أنتيتش من «سيسكو»، وهو مهندس رئيسي لإدارة المنتجات في مكتب كبير مسؤولي التكنولوجيا ضمن مجموعة اتصال مزودي الخدمة، وغورودات شينوي، النائب الأول لرئيس إدارة المنتجات لاتصال مزودي الخدمة، إن حركة الذكاء الاصطناعي تعيد بالفعل تشكيل احتياجات البنية التحتية من خلال تغيير ليس فقط أحجام الحركة، بل أيضًا شكل هذه الحركة. وفي تصريح منفصل، قال إيلاد نفشي، كبير مسؤولي الشبكات في «كومكاست»، خلال فعالية Cable Next-Gen في مارس، إن 97.1% من حركة الذكاء الاصطناعي على شبكة «كومكاست» لا تزال قائمة على النصوص، مقارنة مع 2.6% للصور و0.3% للفيديو.

شارك هذا المقال
inXf

مقالات ذات صلة

المزيد
لعبة متخصصة لمراكز البيانات تتحول إلى نافذة على اختناقات البنية التحتية الحقيقية
السحابة ومراكز البيانات

لعبة متخصصة لمراكز البيانات تتحول إلى نافذة على اختناقات البنية التحتية الحقيقية

تناولت مادة في ITmedia لعبة الإندي على Steam بعنوان "Data Center" من خلال جعل مسؤول تنفيذي في شركة تدير أعمال مراكز البيانات يلعبها وينتقد مدى واقعيتها من منظور المشغّل. وخلصت المراجعة إلى أن اللعبة تلتقط بعض سير العمل الأساسية لنشر الخوادم، لكنها تبسّط أو تُغفل حقائق رئيسية تشمل الأمن متعدد الطبقات، والاتصال الاحتياطي، وتصميم التبريد، وعمليات لوحات التوصيل، والأتمتة. وتكتسب هذه الحلقة أهمية بوصفها إشارة إلى تنامي فضول الجمهور والقطاع حول عمليات مراكز البيانات، في وقت يدفع فيه الطلب على الذكاء الاصطناعي البنية التحتية إلى صلب النقاش التقني السائد.

ساكورا إنترنت تتطلع لزيادة الإنفاق الرأسمالي لتلبية الطلب على الذكاء الاصطناعي
السحابة ومراكز البيانات

ساكورا إنترنت تتطلع لزيادة الإنفاق الرأسمالي لتلبية الطلب على الذكاء الاصطناعي

تخطط ساكورا إنترنت لزيادة كبيرة في الإنفاق الرأسمالي لتلبية الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي في اليابان. قد تخصص الشركة ما يصل إلى 30 مليار ين هذا العام المالي، وهو ما يتجاوز بكثير خطتها الأولية. تعكس هذه الخطوة الحاجة الملحة لتوسيع مراكز البيانات في ظل زيادة حجم الطلبات.

سوفت بانك تطلق سحابة GPU للذكاء الاصطناعي السيادي
السحابة ومراكز البيانات

سوفت بانك تطلق سحابة GPU للذكاء الاصطناعي السيادي

قدمت سوفت بانك مركز بيانات الذكاء الاصطناعي سحابة GPU، وهي خدمة بنية تحتية للذكاء الاصطناعي السيادي. تهدف الخدمة إلى إبقاء البيانات ضمن الولاية القضائية اليابانية، مما يسد الفجوة التي تركتها مقدمو الخدمات السحابية الرئيسيون. النسخة التجريبية متاحة الآن، مع توفر تجاري مقرر في أكتوبر 2026.

مصنع الذكاء الاصطناعي من ديل يؤكد على حلول الذكاء الاصطناعي المحلية في DTW 2026
السحابة ومراكز البيانات

مصنع الذكاء الاصطناعي من ديل يؤكد على حلول الذكاء الاصطناعي المحلية في DTW 2026

تتقدم شركة ديل تكنولوجيز في عصر الذكاء الاصطناعي المحلي من خلال استراتيجيتها لمصنع الذكاء الاصطناعي. التركيز ينصب على دمج بنية الذكاء الاصطناعي عبر مراكز البيانات، والحافة، وبيئات سطح المكتب. تم الكشف عن تعاونات وتقنيات جديدة لدعم بيئة متعددة النماذج اللغوية الكبيرة.