AI Times: البنية التحتية تستحوذ على 82% من قيمة الذكاء الاصطناعي التوليدي
نقلت AI Times Korea عن بيانات Exponential View أن 82% من القيمة المقاسة في اقتصاد AI ذهبت إلى السحابة ووحدات GPU وبنية الاستدلال في الربع الأول من 2026، مقابل 11% لشركات النماذج الأساسية و7% للتطبيقات.
Exponential View يسجل 82% من قيمة AI في البنية التحتية
نقلت AI Times Korea عن تقرير Exponential View أن السحابة ووحدات GPU وبنية الاستدلال استحوذت على أكبر حصة مقاسة من اقتصاد الذكاء الاصطناعي التوليدي، رغم أن مطوري النماذج يظلون الشركات الأكثر ظهورا في القطاع. وقالت المنصة التقنية الكورية إن تقرير State of the AI Economy 2026 من Exponential View قاس أين تتجمع القيمة عبر طبقات AI، بما في ذلك البنية التحتية والنماذج الأساسية والتطبيقات.
قالت AI Times Korea إن Exponential View وضع 82% من قيمة اقتصاد AI المقاسة في طبقة الاستضافة في الربع الأول من 2026. وتشمل طبقة الاستضافة خدمات السحابة ووحدات GPU وبنية الاستدلال.
وقالت المقالة إن الذكاء الاصطناعي التوليدي سجل 110 مليارات دولار من الإيرادات الفعلية خلال آخر 12 شهرا. كما قالت إن معدل الإيرادات السنوي اتسع إلى 175 مليار دولار، ما يضع الذكاء الاصطناعي التوليدي كسوق تقنية مؤسسية سريعة النمو وليس مجرد اتجاه لروبوتات المحادثة الاستهلاكية.
النماذج الأساسية تمثل 11% في التقرير
قالت AI Times Korea إن تقرير Exponential View نسب 11% من القيمة المقاسة إلى طبقة النماذج الأساسية، بما في ذلك شركات مثل OpenAI وAnthropic. وذهبت نسبة 7% المتبقية إلى طبقة التطبيقات، وفقا للمقالة نفسها.
وقالت AI Times Korea إن مدفوعات المستخدمين مقابل خدمات شبيهة بـ ChatGPT لا تزال تدفع جزءا كبيرا من القيمة الاقتصادية نحو وحدات GPU ومراكز البيانات وعمليات السحابة اللازمة لتشغيل النماذج على نطاق واسع.
وقالت AI Times Korea أيضا إن حصة طبقة التطبيقات ارتفعت من 4% قبل عام إلى 7%. وربطت AI Times Korea الزيادة بنمو وكلاء AI وأدوات البرمجة وخدمات AI المؤسسية التي تعمل فوق النماذج الأساسية.
FT تطرح أسئلة حول تقييمات شركات النماذج
استشهدت AI Times Korea بشكل منفصل بتفسير Financial Times الذي طرح أسئلة حول التقييمات طويلة الأجل لـ OpenAI وAnthropic قبل طروحات عامة محتملة. وكان القلق المذكور في المقالة أن البحث والتطوير واستثمار GPU والإنفاق السحابي قد تجعل إثبات الربحية المستدامة أصعب.
وحذرت المقالة الكورية أيضا من قراءة رقم 11% لطبقة النماذج الأساسية كحصة مباشرة على مستوى الشركة لـ OpenAI أو Anthropic. وقالت AI Times Korea إن Exponential View كان يحلل القيمة عبر صناعة AI كلها، ولا ينشر قوائم مالية لشركات منفردة.
وقالت AI Times Korea إن OpenAI وAnthropic تديران خدمات تتجاوز النماذج الأساسية، بما في ذلك ChatGPT وClaude وخدمات AI المؤسسية ومنصات API. لذلك يمكن أن تقع إيراداتهما عبر طبقات النماذج والتطبيقات والمنصات، وليس داخل فئة النماذج الأساسية فقط.
تكاليف بنية OpenAI لا تزال رقما غير معلن على مستوى الشركة
قالت AI Times Korea إن OpenAI تسعى إلى مشروع Stargate وتطوير رقائق داخلية كطرق لخفض تكاليف البنية التحتية وزيادة السيطرة على سلسلة الإمداد. ووصفت AI Times Korea هذه التحركات بأنها جزء من الضغط الأوسع الناتج عن تكاليف الحوسبة والاستضافة.
لم تقدم المقالة بيانات على مستوى الشركة عن الأرباح أو التدفقات النقدية أو العملاء أو الإنفاق على البنية التحتية أو توقيت IPO لـ OpenAI أو Anthropic. كما لم تكشف AI Times Korea الالتزامات الدقيقة للإنفاق وراء Stargate أو أي خفض مقاس للتكاليف من عمل الرقائق الداخلية.
Summary version for Medium
Infrastructure Captures 82% Of Generative AI Value As Applications Lag
Why Infrastructure Captures 82% Of matter now for cloud infrastructure teams
Quick Summary: AI Times Korea cited Exponential View data showing 82% of measured AI-economy value going to cloud, GPU and inference infrastructure in Q1 2026, while foundation-model companies accounted for 11% and applications 7%.
Exponential View Reports 82% Of AI Value In Infrastructure
AI Times Korea cited an Exponential View report showing that cloud, GPU and inference infrastructure captured the largest measured share of the generative AI economy, even as model developers remain the most visible companies in the sector. The Korean technology outlet said Exponential View's State of the AI Economy 2026 report measured where value accrues across the AI stack, including infrastructure, foundation models and applications.
Foundation Models Account For 11% In The Report
The Exponential View report assigned 11% of measured value to the foundation-model layer, including companies such as OpenAI and Anthropic, according to AI Times Korea.
- Point 1: The central topic is cloud-data-centers, with the announcement framed around concrete operating detail.
- Point 2: The application layer accounted for the remaining 7%, according to the same article.
The important shift is not the AI label, but the operating boundary it creates for teams.
FT Questions Model-Company Valuations
AI Times Korea also referenced Financial Times commentary on possible OpenAI and Anthropic listings. The Financial Times commentary cited research, development, GPU investment and cloud spending as costs that could make durable profitability harder to prove.
Read the Full Deep Dive
Want to explore the complete technical analysis, enterprise trade-offs, and detailed metrics?
Read the full article originally published at SendTech Times
