Nokia وNVIDIA تدفعان خارطة AI-RAN نحو اختبارات 2027
أعلنت Nokia منصة RAN أصلية للذكاء الاصطناعي مع تكامل NVIDIA Aerial، وقالت إن مكاسب كفاءة الطيف التي تم عرضها تتجاوز 20%، بينما تبقى أهداف 50% و100% الأكبر مرتبطة بمحطات خارطة الطريق في 2027 و2028.
أعلنت Nokia عما تصفه بأنه منصة RAN تجارية أصلية للذكاء الاصطناعي، مبنية على برنامج Nokia AI-native anyRAN ومنصة NVIDIA Aerial AI-RAN، في وقت يدفع فيه موردو الاتصالات شبكات الراديو نحو مكاسب سعة مدعومة بالذكاء الاصطناعي وتسريع شبيه بالسحابة.
قالت الشركة إن المنصة مصممة لدعم 4G و5G وتطور الشبكات المستقبلية. وتقوم الفكرة الرئيسية على استخدام الذكاء الاصطناعي والحوسبة المسرعة لتحسين كفاءة الطيف من دون انتظار أصول طيف جديدة بالكامل.
Nokia تجمع بين anyRAN ومنصة NVIDIA Aerial
يجمع الإعلان بين برنامج anyRAN من Nokia ومنصة Aerial AI-RAN من NVIDIA. وقالت Nokia إن النهج يمكنه تشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي ووظائف شبكة الوصول الراديوي على بنية حوسبة مسرعة.
هذا مهم للمشغلين لأن سعة الراديو عادة ما تقيدها عوامل الطيف وكثافة المواقع والطاقة ودورات تحديث المعدات. وإذا نجحت طبقة برمجية وحوسبية في تحسين استخدام الطيف الحالي بعد اختبارات النشر والتكامل والتكلفة، فسيكون لذلك أثر تجاري واضح.
قالت Nokia إن مكاسب كفاءة طيفية تزيد على 20% قد تم عرضها بالفعل. وتستهدف خارطة الطريق مكاسب بنسبة 50% بحلول 2027 وأكثر من 100% بحلول 2028، وهي نتيجة تصفها الشركة بأنها تضاعف فعليا سعة أصول الطيف الحالية.
خارطة الطريق تمتد نحو Open RAN و6G
يقول البيان إن Nokia anyRAN سيدعم ثلاث منصات baseband جديدة للحوسبة المسرعة. كما قالت Nokia إن محفظتها الحالية ستكون متوافقة بالكامل مع ORAN، ما يربط الإعلان باهتمام المشغلين بهندسات RAN أكثر انفتاحا ومرونة.
لا يزال التوقيت التجاري جزئيا ضمن المستقبل. فقد وصفت Nokia المنصة بأنها تجارية، لكنها أشارت أيضا إلى مراحل في 2027 و2028. لذلك ستعتمد قرارات الشراء القريبة على المكونات المتاحة أولا، والمشغلين الذين سيختبرونها، وكيف تقارن اقتصادياتها مع ترقيات RAN التقليدية.
كما يوضح تقارب Nokia وNVIDIA كيف يتوغل موردو بنية الذكاء الاصطناعي أكثر داخل شبكات الاتصالات. بالنسبة إلى NVIDIA، يمدد تسريع RAN موقعها في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي إلى البنية التحتية المحمولة. وبالنسبة إلى Nokia، تمنح الشراكة AI-RAN قصة منصة عتادية وبرمجية يمكن عرضها على مشغلين يخططون للانتقال إلى 5G-Advanced و6G.
مطالبات الكفاءة تحتاج إلى أدلة نشر لدى المشغلين
يبقى السؤال الأهم هو كيف ستترجم مطالبات كفاءة الطيف خارج العروض وخطط الطريق. سيحتاج المشغلون إلى أدلة حول استهلاك الطاقة، وتكامل المواقع، والتكلفة الإجمالية، وقابلية التشغيل بين الموردين، والأداء عبر أنماط مرور مختلفة.
يعطي إعلان Nokia السوق خارطة طريق أوضح لـ AI-RAN، لكنه لا يثبت وحده ترقية واسعة للسعة. وسيظهر الاختبار العام عندما يعلن مشغلون تجاريون نتائج ميدانية وتكاليف نشر ومكاسب في مستويات الخدمة على شبكات حية.
Summary version for Medium
Nokia And NVIDIA Push AI-RAN Roadmap Toward 2027 Field Tests
Why this hardware shift matters for AI and compute buyers
Quick Summary: Nokia announced an AI-native RAN platform with NVIDIA Aerial integration and claimed demonstrated spectral-efficiency gains of more than 20%, while its larger 50% and 100% capacity targets remain tied to 2027 and 2028 roadmap milestones.
AI-RAN Pitch Starts With Spectrum Efficiency
Mobile operators usually have to add spectrum, sites or equipment to expand radio capacity. The platform pitch instead focuses on better use of existing spectrum through AI-assisted radio processing and accelerated computing.
NVIDIA Aerial Extends The Mobile Infrastructure Stack
The announcement links the radio software stack with NVIDIA Aerial, extending AI accelerator positioning from data centres into mobile network infrastructure.
- Point 1: The central topic is chips-semiconductors, with the announcement framed around concrete operating detail.
- Point 2: The release says AI workloads and RAN functions can run on accelerated computing infrastructure.
The important shift is not the AI label, but the operating boundary it creates for teams.
Operator Evidence Is Still The Missing Layer
AI-RAN adoption will depend on site power, integration cost, transport design, interoperability and performance across different traffic patterns. Those operating factors determine whether the efficiency gains improve network economics after hardware, software and deployment work are counted.
Read the Full Deep Dive
Want to explore the complete technical analysis, enterprise trade-offs, and detailed metrics?
Read the full article originally published at SendTech Times
