Perplexity تجعل كفاءة الذكاء الاصطناعي الاختبار التالي للمنصات الوكيلة
يربط الرئيس التنفيذي لشركة Perplexity، أرافيند سرينيفاس، المرحلة التالية من المنافسة في الذكاء الاصطناعي بمقياس قيمة الرموز لكل واط لكل مستخدم. وتدفع الشركة منتج Personal Computer كطبقة تنسيق تختار النموذج المناسب وتحدد طريقة تعاون الوكلاء ومكان معالجة الطلب. والاختبار العملي هو ما إذا كان نهج Perplexity المحايد بين النماذج قادراً على إنتاج قيمة مستدامة بينما تطور المنصات الكبرى وكلاءها الخاصة.
يوضح هذا الخبر الأثر العملي المباشر على التكاليف أو البنية التحتية أو المخاطر القانونية في القطاع المعني. النقطة الأهم للقارئ هي ما إذا كان الحدث سيغير الأسعار أو الامتثال أو قرارات الاستثمار خلال الفترة المقبلة.
Perplexity تحول كفاءة الذكاء الاصطناعي إلى اختبار للتقييمات
يربط أرافيند سرينيفاس، الرئيس التنفيذي لشركة Perplexity، المرحلة التالية من المنافسة في الذكاء الاصطناعي بالكفاءة، وليس فقط بسعر النماذج أو نمو الإيرادات الظاهر. ويتمحور المقياس الذي يطرحه حول "أكبر قيمة رمزية لكل واط لكل مستخدم"، أي مقدار القيمة الاقتصادية المفيدة التي تستطيع خدمة الذكاء الاصطناعي تقديمها مقابل الطاقة التي تستهلكها.
يمثل ذلك اختباراً أدق لشركات الذكاء الاصطناعي، لأن الرموز هي الوحدات التي يعالجها نموذج الذكاء الاصطناعي عند تنفيذ طلب المستخدم. وكل مهمة تُقسم إلى رموز تحمل تكلفة طاقة. ويرى سرينيفاس أن الشركات القادرة على موازنة الدقة، وزمن الاستجابة، والتكلفة، والخصوصية، والذكاء حول هذا الهدف ستكون في موقع أفضل على المدى الطويل.
ولا تكمن الإشارة فقط في أن تشغيل خدمات الذكاء الاصطناعي يصبح أكثر تكلفة. فالمستثمرون قد يركزون بشكل أكبر على قدرة المنصات على تحويل الحوسبة والطاقة إلى قيمة مستدامة للمستخدمين. وحذر سرينيفاس من أن النماذج المكلفة قد تصنع نمواً قصير الأجل في الإيرادات، لكن ذلك لا يعني تلقائياً ميزة طويلة الأمد.
الذكاء الاصطناعي الوكيل ينقل عبء العمل إلى ما بعد البحث
تدفع Perplexity بشكل أعمق نحو الذكاء الاصطناعي الوكيل، حيث تتعامل الأنظمة مع مهام أكثر تعقيداً بدلاً من الاكتفاء بالإجابة عن مطالبات بسيطة. وفي فبراير، أعلنت الشركة Perplexity Computer، وهو وكيل تقول إنه يستطيع تنفيذ مهام معقدة على مدى فترات طويلة.
كما أعلنت الشركة يوم الثلاثاء منتج Personal Computer، وقدمته بوصفه طبقة تنسيق. وتحدد هذه الطبقة النموذج الأنسب للمهمة، وكيفية تعاون الوكلاء، ومكان معالجة الطلب. وتكمن أهمية ذلك في أن كثيراً من معالجة الذكاء الاصطناعي يحدث اليوم داخل مراكز البيانات، بينما تستكشف شركات الذكاء الاصطناعي أيضاً معالجة أكبر على الهواتف والحواسيب المحمولة.
ولخص سرينيفاس التحول بعبارة "مركز البيانات قادم إلى حاسوبك المحمول". والمعنى العملي أن جهاز المستخدم قد يصبح جزءاً من بنية الذكاء الاصطناعي، لا مجرد شاشة متصلة بأنظمة سحابية. وإذا حدثت معالجة أكبر محلياً، فقد تشمل الفوائد المحتملة خفض استهلاك الطاقة، وتسريع الاستجابة، وتحسين الأمان لأن البيانات لا تحتاج دائماً إلى الانتقال إلى خادم.
طبقة محايدة تتحول إلى ادعاء تنافسي
يعتمد موقع Perplexity جزئياً على حيادها بين النماذج. فالشركة تطور بعض نماذجها، لكن منتجاتها الرئيسية تدمج أيضاً نماذج من شركات تشمل Anthropic. وقال سرينيفاس إن Perplexity تحاول بناء نظام تشغيل متعدد الاستخدامات يعمل عبر نماذج ورقائق وأنظمة تشغيل ومزودي عتاد وحواسيب محمولة مختلفة.
وقد يفسر ذلك سبب وصفه تحدي الشركة بأنه مشكلة تنسيق. وتواجه Perplexity منافسين من بينهم OpenAI وAnthropic وGoogle، بينما تطور Microsoft وApple أيضاً وكلاء ذكاء اصطناعي أو ترقيات لمساعدين قائمين على الذكاء الاصطناعي. والسؤال التنافسي هو ما إذا كانت Perplexity قادرة على البقاء مفيدة عبر تلك البيئات بينما تبني شركات المنصات الكبرى أنظمة ذكاء اصطناعي خاصة بها.
وكانت قيمة الشركة مقدرة مؤخراً بنحو 20 مليار دولار. وقال سرينيفاس أيضاً إن Perplexity ضاعفت إيراداتها السنوية ثلاث مرات منذ بداية العام لأن تقدم نماذج Anthropic حسن منتجات Perplexity نفسها.
الإشارة التالية هي ما إذا كان Personal Computer وPerplexity Computer قادرين على تحويل التنسيق إلى قيمة قابلة للقياس للمستخدم، خصوصاً إذا انتقلت المنافسة في الذكاء الاصطناعي من الوصول إلى النماذج نحو أداء وكلاء موفر للطاقة ومدرك للجهاز.
