SendTech Times
الرقائق وأشباه الموصلاتNews|7 يونيو 2026 في 03:08 م
CAPACITY TEST:

هدف Ciena البالغ 50 مليار دولار يضع الشبكات البصرية تحت اختبار الذكاء الاصطناعي

ملخص المقال

تقول Ciena إن طلب الذكاء الاصطناعي قد يضاعف سوقها القابلة للخدمة تقريباً إلى نحو 50 مليار دولار بحلول 2029 مع استثمار مزودي السحابة الضخمة ومقدمي الخدمات في الشبكات البصرية. واستشهدت الشركة بـ RLS Hyper Rail وDCOM والوحدات المتماسكة وبصريات 400G و800G كمناطق طلب، مع تخطيطها لإنفاق رأسمالي بين 250 مليون و275 مليون دولار هذا العام. الاختبار العملي هو ما إذا كانت توسعات حوسبة الذكاء الاصطناعي ستتحول إلى طلبات شبكية مستدامة.

هدف Ciena البالغ 50 مليار دولار يضع الشبكات البصرية تحت اختبار الذكاء الاصطناعي

تحول تصريحات Ciena الأخيرة في نتائجها المالية طفرة بنية الذكاء الاصطناعي إلى اختبار للشبكات البصرية، وليس لقدرة الحوسبة فقط. وبحسب RCR Wireless News، قالت الشركة إن الطلب المدفوع بالذكاء الاصطناعي قد يضاعف سوقها القابلة للخدمة تقريباً إلى نحو 50 مليار دولار بحلول 2029، مع امتداد الإنفاق عبر شبكات WAN وشبكات مراكز البيانات.

لماذا تحتاج حوسبة الذكاء الاصطناعي إلى سعة بصرية

قال Gary Smith، الرئيس والمدير التنفيذي في Ciena، للمستثمرين إن أكبر مزودي السحابة الضخمة رفعوا خطط الإنفاق الرأسمالي لعام 2026، مع مؤشرات على توسع مستمر في 2027 وما بعدها. حجته هي أن الشركات التي تنفق بكثافة على حوسبة الذكاء الاصطناعي ستحتاج إلى سعة شبكية أكبر لنقل البيانات اللازمة للتدريب وإدخال البيانات والاستدلال.

هذا مهم لأن إنفاق بنية الذكاء الاصطناعي يناقش غالباً عبر الرقائق والطاقة ومباني مراكز البيانات. أما Ciena فتقدم عنق الزجاجة التالي على أنه اتصال عالي السعة ومنخفض الكمون عبر المسارات بعيدة المدى وشبكات المدن والربط بين مراكز البيانات. وإذا ثبت هذا التصور، فقد تحصل الأنظمة البصرية على حصة أكبر من ميزانيات الذكاء الاصطناعي مع محاولة العملاء تحقيق عائد من استثمارات حوسبة محدودة.

المنتجات التي تقف خلف التوقع

أشارت الشركة إلى عدة قنوات طلب بدلاً من خط إنتاج واحد. نظام RLS Hyper Rail، وهو نظام الخط الذكي من الجيل التالي لدى Ciena، طور مع عدة مزودين سحابيين كبار ويستهدف متطلبات السعة والكفاءة حول مراكز البيانات. وقال Smith إن Ciena تلقت ما وصفه بأنه أول طلب متعدد المسارات في الصناعة من مزود سحابي كبير للمنصة.

كما أفادت RCR Wireless News بأن RLS Hyper Rail يمكنه تشغيل عدة مسارات من أزواج الألياف جنباً إلى جنب عبر مسافات طويلة تقاس بمئات الكيلومترات، مع استخدام التضخيم لزيادة السعة. الإشارة محدودة لكنها مهمة: لدى Ciena طلب مبكر من مزود سحابي كبير، بينما لا يزال مزودون سحابيون كبار آخرون ومزودو neocloud ومقدمو خدمات يقيمون المنصة.

واستشهدت Ciena أيضاً بزخم في Data Center Out-of-Band Management أو DCOM، الذي يجمع منتجات التوجيه والتحويل مع تقنية الشبكات البصرية السلبية. وقال Smith إن DCOM ساهم في نمو إيرادات بنسبة 88% على أساس سنوي، وإن Ciena حصلت على طلبات أولية من عميل سحابي كبير ثان إضافة إلى Meta، مع انتقال مزود سحابي كبير ثالث عبر مرحلة التأهيل المختبري.

شركات الاتصالات جزء من التعرض

السوق المتأثرة أوسع من السحابة الضخمة. ترى Ciena أيضاً أن شركات الاتصالات تعود إلى الإنفاق الشبكي بعد فترة استثمار مقيدة، مع فرص في الشبكات بعيدة المدى وشبكات المدن وشبكات الألياف البصرية المدارة. وهذا يجعل توقع الشركة مهماً للمشغلين الذين يحاولون دعم حركة مرور الذكاء الاصطناعي من دون تحويل كل دورة استثمارية إلى بناء مركز بيانات كامل.

وأعلنت الشركة أيضاً عن فوز جديد مع مزود سحابي كبير لوحدات متماسكة عالية الأداء. ومن المتوقع نشر هذه الوحدات عبر شبكات الربط بين مراكز البيانات في المدن والمسافات الطويلة التي تدعم تطبيقات WAN ومراكز البيانات معاً. وتتوقع الإدارة أيضاً أن تبقى بصريات 400G و800G القابلة للتركيب خط نمو، مع توقع أن تتجاوز إيرادات هذه البصريات ضعفي مستوى 2025.

ما الذي يجب إثباته لاحقاً

لا يزال التوقع يعتمد على تحول الاهتمام إلى طلبات فعلية. هدف سوق قابلة للخدمة بقيمة 50 مليار دولار لا يثبت وحده أن طلب شبكات الذكاء الاصطناعي سيتوزع بالتساوي بين الموردين أو العملاء. الدليل الذي يجب مراقبته هو ما إذا كانت مكاسب Ciena المبكرة مع مزودي السحابة الضخمة ستتوسع إلى عمليات نشر متكررة، وما إذا كان إعادة استثمار مقدمي الخدمات سيستمر، وما إذا كان نمو DCOM سيصمد بعد الموجة الأولى من اعتماد مزودي السحابة الضخمة.

تستعد Ciena لهذا الطلب بإنفاق يتراوح بين 250 مليون و275 مليون دولار هذا العام، بما في ذلك قدرات التصنيع وسلاسل الإمداد. السؤال الأساسي هو ما إذا كانت الشبكات البصرية ستصبح جزءاً مستداماً من ميزانيات بنية الذكاء الاصطناعي، أم أن الطلب الحالي يتركز في عدد صغير من مشاريع السحابة الضخمة العدوانية.

شارك هذا المقال
inXf

مقالات ذات صلة

المزيد
شريحة Teralynx T100 من Marvell تدفع تبديل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي إلى سباق الرقائق
الرقائق وأشباه الموصلات

شريحة Teralynx T100 من Marvell تدفع تبديل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي إلى سباق الرقائق

أعلنت Marvell عن الإتاحة المخططة لشريحة التبديل Teralynx T100 الموجهة لبنية تدريب واستدلال الذكاء الاصطناعي. تعمل الشريحة بسرعة 102.4 Tbps، وتستخدم تقنية تصنيع 3nm، وتدعم ما يصل إلى 512 منفذاً، وتقول الشركة إنها تستهلك طاقة أقل بنسبة 25 percent من الحلول المنافسة. الاختبار العملي هو ما إذا كان عملاء مراكز البيانات سيستخدمون التبديل عالي الكثافة والأقل استهلاكاً للطاقة لتخفيف قيود الكمون والطاقة في عناقيد الذكاء الاصطناعي الأكبر.

AirTrunk تجعل الهند اختباراً أكبر لبناء مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي
السحابة ومراكز البيانات

AirTrunk تجعل الهند اختباراً أكبر لبناء مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي

قالت AirTrunk إنها ستستثمر 30 مليار دولار في الهند بحلول عام 2030 لتطوير 5GW من سعة مراكز البيانات الجديدة للذكاء الاصطناعي. وتتوقع Bernstein أن ترتفع سعة مراكز البيانات في الهند إلى ما يصل إلى 8GW بحلول عام 2030 من نحو 1.5GW حالياً. والاختبار العملي هو ما إذا كانت الأراضي والطاقة والمياه ستدعم هذا البناء المخطط له.

حصة AMD في معالجات الخوادم تصل إلى 33.2% مع دعم طلب خوادم الذكاء الاصطناعي
الرقائق وأشباه الموصلات

حصة AMD في معالجات الخوادم تصل إلى 33.2% مع دعم طلب خوادم الذكاء الاصطناعي

ارتفعت حصة AMD إلى 33.2% من سوق معالجات الخوادم في الربع الأول من 2026، بينما تراجعت شحنات معالجات x86 الإجمالية بأكثر من ستة بالمئة. زادت شحنات معالجات الخوادم بأكثر من 10% مقارنة بالعام السابق، في حين ظل Intel يحتفظ بنحو ثلثي سوق معالجات الخوادم. الإشارة التالية هي ما إذا كان طلب خوادم الذكاء الاصطناعي سيبقي معالجات الخوادم أقوى من دورة الحواسيب الشخصية ومعالجات الأجهزة العميلة الأوسع.

إطلاق Intel Xeon 6+ يضع إمدادات المعالجات المركزية على قائمة متابعة بنية الذكاء الاصطناعي
الرقائق وأشباه الموصلات

إطلاق Intel Xeon 6+ يضع إمدادات المعالجات المركزية على قائمة متابعة بنية الذكاء الاصطناعي

أطلقت Intel معالج Xeon 6+ "Clearwater Forest" في Computex 2026 لأعباء عمل مراكز البيانات واسعة النطاق. يصل المعالج إلى 288 نواة Darkmont E-core لكل مقبس وذاكرة L3 بسعة 576 ميغابايت، مع شرائح حوسبة مبنية على Intel 18A. الاختبار العملي هو ما إذا كانت قيود تخصيص المعالجات المركزية ستصبح عنق زجاجة أكبر في نشر مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الوكيلي.

التالي

المزيد من الأخبار

كل الأخبار
فنادق دبي تراهن على المقيمين مع تراجع زخم السياحة الفاخرةالاقتصاد7 يونيو 2026فنادق دبي تراهن على المقيمين مع تراجع زخم السياحة الفاخرةتستخدم فنادق دبي الفاخرة خصومات الإقامة المحلية لتعويض ضعف السياحة الدولية، لكن المصدر يوضح أن طلب نهاية الأسبوع لا يعوض الإقامات الأطول للزوار الأجانب.تمويل liko.ai يحول الذكاء الاصطناعي الطرفي إلى اختبار لأجهزة المنازل الذكيةالذكاء الاصطناعي7 يونيو 2026تمويل liko.ai يحول الذكاء الاصطناعي الطرفي إلى اختبار لأجهزة المنازل الذكيةأكملت liko.ai جولة تمويل أولى لدعم نماذج الرؤية واللغة الطرفية والأجهزة المصممة للذكاء الاصطناعي ومحطات المنزل متعددة الوسائط. تضم مجموعة المستثمرين Shangtang Guoxiang Capital وOrient Fortune Capital وiFlytek Venture Capital وHongtai Fund وZhengxuan Investment وMianbi Intelligence. الاختبار العملي هو ما إذا كانت الشركة الناشئة قادرة على تحويل الذكاء الاصطناعي الطرفي المعتمد على الكاميرات إلى مركز منزلي ذكي للمستهلكين من دون الاعتماد الكامل على المعالجة السحابية.Impact Circle تحول التمويل ذي الأثر إلى اختبار قياس للتكنولوجيا المالية في اليابانالسياسة7 يونيو 2026Impact Circle تحول التمويل ذي الأثر إلى اختبار قياس للتكنولوجيا المالية في اليابانتبني Impact Circle، ومقرها طوكيو، نموذجا للتكنولوجيا المالية يقيس الأثر الاجتماعي عبر نشاطي الإقراض وتصور الأثر. فازت الشركة بفئة الابتكار المالي في Tokyo Financial Award 2025 وجمعت 335 مليون ين في جولة Series A في نوفمبر 2024. الإشارة التالية هي ما إذا كانت Impact Cloud IC ستحول قياس الأثر إلى سير عمل قابل للتكرار للمستثمرين والشركات اليابانية.ByteDance ترفع هدف إيرادات Volcano Engine للذكاء الاصطناعي مع طلب Seedance 2.0الذكاء الاصطناعي7 يونيو 2026ByteDance ترفع هدف إيرادات Volcano Engine للذكاء الاصطناعي مع طلب Seedance 2.0رفعت Volcano Engine التابعة لـ ByteDance هدف إيرادات MaaS للعام الكامل إلى RMB 15 billion بعد أن أصبح Seedance 2.0 مساهماً أكبر في إيرادات الذكاء الاصطناعي. ويوصف Seedance 2.0 بأنه يحقق أكثر من RMB 1 billion من الإيرادات الشهرية، بينما نما متوسط استهلاك الرموز اليومي بنحو 40% شهرياً. والاختبار العملي هو ما إذا كانت Volcano Engine قادرة على مواصلة تحويل استخدام توليد الفيديو إلى استهلاك مدفوع للرموز خارج قطاعات المحتوى كثيفة الاستخدام.مايكروسوفت تستخدم Build 2026 لدفع الوكلاء الذكيين إلى ما بعد Copilotالذكاء الاصطناعي7 يونيو 2026مايكروسوفت تستخدم Build 2026 لدفع الوكلاء الذكيين إلى ما بعد Copilotقدمت مايكروسوفت في كلمة Build 2026 نماذج MAI ومنصة Project Soltera وMicrosoft Scout ضمن استراتيجية أوسع للوكلاء الذكيين. يوصف MAI-Thinking-1 بأنه نموذج تفكير بحجم 35 مليار معلمة ونافذة سياق تبلغ 128,000 رمز للتعليمات متعددة الخطوات والاستدلال طويل السياق وتوليد التعليمات البرمجية. توضح الإعلانات مسار مايكروسوفت للوكلاء الذكيين، لكنها لا تقدم بيانات عن طرح العملاء أو الأسعار أو تبني المؤسسات.ترجمة IPA لأهداف CISA الأمنية تجعل البنية التحتية اليابانية أمام اختبار ضوابط أساسيةالأمن السيبراني7 يونيو 2026ترجمة IPA لأهداف CISA الأمنية تجعل البنية التحتية اليابانية أمام اختبار ضوابط أساسيةنشرت وكالة ترويج تكنولوجيا المعلومات اليابانية ترجمة يابانية لأهداف الأداء السيبراني العابرة للقطاعات من CISA، الإصدار 2.0، لمشغلي البنية التحتية الحيوية المحليين. يغطي الإرشاد بيئات تقنية المعلومات والتقنية التشغيلية، ويربط الأهداف بإطار NIST CSF 2.0، ويعرض الضوابط كممارسات دنيا لا كبرنامج أمن سيبراني كامل. الاختبار العملي هو ما إذا كان مالكو الأصول سيستخدمون ورقة العمل لترتيب الفجوات حسب التكلفة والتعقيد والأثر ثم مراجعة التقدم بعد 12 شهراً.شركات التداول الكمي تختبر أسواق التنبؤ كبنية تحتية لتداول العملات المشفرةالعملات المشفرة وويب37 يونيو 2026شركات التداول الكمي تختبر أسواق التنبؤ كبنية تحتية لتداول العملات المشفرةتعمل DRW وWintermute وIMC على بناء أو توظيف فرق تداول لأسواق التنبؤ مع جذب Polymarket وKalshi اهتمام المؤسسات. في 2025، عالجت Polymarket ما بين 22 مليار دولار و40 مليار دولار عبر السياسة والاقتصاد والرياضة، بينما تجاوزت ثلاثة أسواق رياضية 730 مليون دولار مجتمعة. الاختبار العملي هو ما إذا كانت نماذج التداول المؤسسية قادرة على استغلال فروق الأسعار بين المنصات من دون إزاحة مجموعات المراهنات الرياضية المتخصصة.دفع اليابان بنظام Gennai يختبر ضوابط الذكاء الاصطناعي في إجابات البرلمانالذكاء الاصطناعي7 يونيو 2026دفع اليابان بنظام Gennai يختبر ضوابط الذكاء الاصطناعي في إجابات البرلمانتستخدم الحكومة اليابانية نظام الذكاء الاصطناعي التوليدي الداخلي Gennai للمساعدة في إعداد وثائق إجابات البرلمان، بينما يدافع المسؤولون عن سير العمل أمام الانتقادات. قال الوزير الرقمي Matsumoto إن Gennai يمكنه تحديد الأنظمة ذات الصلة والإجابات السابقة، مع استمرار الموظفين في تعديل المخرجات وفحص الحقائق قبل وصولها إلى الوزير. الاختبار العملي هو ما إذا كانت الأداة ستخفف العمل البيروقراطي الليلي من دون تحويل الإجابات البرلمانية إلى مخرجات ذكاء اصطناعي غير مدققة.إعادة إطلاق Le Provencal تختبر الطلب الفاخر جداً في الريفييراالعقارات7 يونيو 2026إعادة إطلاق Le Provencal تختبر الطلب الفاخر جداً في الريفييرابدأ John Caudwell بيع وحدات Le Provencal بعد تحويل فندق Hotel Provencal السابق في الريفييرا الفرنسية إلى مشروع سكني فاخر. تبلغ قيمة المشروع €347 million ويضم 35 وحدة، مع تسعير يبدأ عند €4.05 million للشقق و€15 million للفيلات وأكثر من €31 million للبنتهاوسات. الاختبار العملي هو ما إذا كان المشترون الدوليون سيحوّلون تاريخ الفندق ومرافقه إلى مبيعات مؤكدة عند أعلى مستويات سوق الريفييرا.شراكة الذكاء الاصطناعي بين الإمارات والولايات المتحدة تنتقل من شحنات الرقائق إلى تنفيذ الاستثماراتالاقتصاد7 يونيو 2026شراكة الذكاء الاصطناعي بين الإمارات والولايات المتحدة تنتقل من شحنات الرقائق إلى تنفيذ الاستثماراتالتقى Khaldoon Al Mubarak مسؤولين كباراً في البيت الأبيض بواشنطن لمراجعة الاستثمارات الاقتصادية والشراكات التقنية بين الإمارات والولايات المتحدة. شملت المحادثات التزام الإمارات باستثمار 1.4 تريليون دولار في الولايات المتحدة، وشحنات حديثة من Nvidia CPUs وGPUs، وحرم ذكاء اصطناعي مخططاً بقدرة 5GW في أبوظبي. الإشارة التالية هي ما إذا كانت الشراكة ستحول الوصول إلى الرقائق وخطط الحرم إلى مراحل واضحة في البنية التحتية والتصنيع والطاقة.جولة Ramp البالغة 750 مليون دولار تحوّل ضبط إنفاق الذكاء الاصطناعي إلى اختبار نمو للتكنولوجيا الماليةالتقنية المالية والمدفوعات الرقمية7 يونيو 2026جولة Ramp البالغة 750 مليون دولار تحوّل ضبط إنفاق الذكاء الاصطناعي إلى اختبار نمو للتكنولوجيا الماليةرفعت Ramp تمويلاً بقيمة 750 مليون دولار عند تقييم يبلغ 44 مليار دولار، بينما توسع منصة إدارة مصروفات الشركات نشاطها نحو المدفوعات والمشتريات وكشف الاحتيال والمحاسبة. قالت الشركة إن إيراداتها السنوية المتوقعة تتجاوز مليار دولار، وإن لديها أكثر من 70 ألف عميل وجمعت أكثر من 3 مليارات دولار إجمالاً. الاختبار العملي هو ما إذا كانت أدوات ضبط إنفاق الرموز ومدفوعات وكلاء الذكاء الاصطناعي ستتحول إلى خطوط إيراد مستدامة بدلاً من كونها تموضعاً جاذباً للمستثمرين.إنفاق مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي يحول تكاليف الطاقة إلى اختبار للتضخمالسحابة ومراكز البيانات7 يونيو 2026إنفاق مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي يحول تكاليف الطاقة إلى اختبار للتضخميدفع إنفاق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الطلب على طاقة مراكز البيانات وتكاليف البناء وإصدارات الدين إلى نقاش التضخم. أحصى Pew Research Centre أكثر من 3,000 مركز بيانات عامل في الولايات المتحدة ونحو 1,500 مركز آخر قيد الإنشاء أو التطوير المبكر. والاختبار العملي هو ما إذا كانت مكاسب الإنتاجية ستصل قبل أن تنتشر تكاليف الطاقة والبناء والتمويل بصورة أوسع في الاقتصاد.