GPU منزلي يستخدم 8,192 متحكما RISC-V قبل نسخة 32,000 شريحة
بنى bitluni عنقود GPU منزليا عاملا حول 8,192 متحكما CH570 RISC-V، مع التخطيط لنسخة تضم 32,000 MCU. ولا يزال المشروع يفتقر إلى نتائج أداء منشورة وملفات تصميم.
ذكرت The Register أن عنقود GPU منزليا مبنيا على 8,192 متحكما دقيقا CH570 RISC-V انتقل من تجربة هندسية على YouTube إلى عتاد يعمل، لكن منشئه لم ينشر بعد نتائج الأداء أو ملفات التصميم التي ستوضح ما إذا كان النهج قابلا للتكرار. وذكرت The Register أن مشروع 8,192 RISC-V chips homebrew GPU بناه YouTuber المتخصص في الهندسة الكهربائية وتطوير البرمجيات bitluni بعد جهد تصميم لوحات استمر ستة أشهر.
ذكرت The Register أن البناء استخدم متحكمات CH570 RISC-V بسعر $0.13 على لوحات PCB مخصصة، مع 256 نواة أكبر مزودة بوحدات FPU لتولي مهام التحكم. وقال bitluni في فيديو المشروع إن لديه بالفعل قطعا لنسخة لاحقة مصممة حول 32,000 MCU.
bitluni يبني عنقود GPU حول 8,192 متحكما RISC-V
المشروع ليس مسرعا تجاريا ولا يقدم على أنه بديل لبطاقة رسومات. إنه عنقود مخصص يستخدم عددا كبيرا من متحكمات RISC-V الصغيرة لتشغيل شاشة مكافئة لـQVGA بدقة 320x200.
ذكرت The Register أن bitluni وصف الجهاز بأنه "nemesis" في فيديو المشروع. وجاء البناء بعد فيديو سابق عن GPU منزلي، ثم تواصلت معه شركة Altium المتخصصة في برمجيات تصميم PCB بشأن شراكة لمشروع.
ذكرت The Register أن كل شريحة CH570 في النسخة الأولى تعمل بسرعة 100 MHz وبذاكرة SRAM قدرها 12 KB. وذكرت The Register أن تصميم PCB المؤلف من ست طبقات يستخدم 32 صفا من 32 شريحة، مع أن تصميم الشفرة الكامل المقصود لم يكتمل في النسخة الأولى.
تصنيع PCB يفرض تصميم شفرة مقسوما
كشف البناء قيدا عمليا في العتاد قبل أن يعمل. ذكرت The Register أن مصنع PCB لم يتمكن من معالجة طلب الشفرة الأصلي عبر موقعه لأن اللوحة كانت معقدة جدا، ما أجبر bitluni على تقسيم كل شفرة إلى قطعتين.
أنتجت شفرة الاختبار الأولى أيضا متحكمات لا تعمل أو تعمل بشكل متقطع. وتطلب مسار الإصلاح إعادة تصميم ونقل مسارات لتقليل التداخل والانتظار عدة أسابيع للحصول على بدائل.
ظهرت مشكلة لاحقة في لوحة اختبار بسبب تقاطع خطوط MOSI وMISO، ما جعل level 0 غير قادر على التواصل مع level 1. وقال bitluni في الفيديو إنه تجاوز الخطأ في لوحات العينة وإن بقية اللوحات بُنيت بشكل صحيح.
النسخة التالية لا تزال تفتقر إلى نتائج عامة
ذكرت The Register أن النسخة الأولى العاملة تتضمن مصابيح RGB متصلة بشكل فردي بكل MCU قابل للبرمجة. ووصفت The Register تلك المصابيح بأنها المكافئ العملي لـQVGA في المشروع، لا خط معالجة رسومات عالي الأداء.
لا تزال المراجعة التالية بناء مخططا لا نسخة ثانية منشورة. ولا يزال المشروع يفتقر إلى نتائج أداء عامة للنسخة الأولى، وملفات تصميم منشورة، وتفاصيل عن بناء لوحة 32,000-MCU، وتعليق إضافي من bitluni خارج الفيديو المذكور وملاحظة عدم الرد.
Summary version for Medium
Homebuilt GPU Uses 8,192 RISC-V MCUs Before 32,000-Chip Version
Why this hardware shift matters for AI and compute buyers
Quick Summary: Bitluni built a working homebrew GPU cluster around 8,192 CH570 RISC-V microcontrollers, with a 32,000-MCU version planned. The project still lacks published performance results and design files.
Bitluni Built A GPU Cluster Around 8,192 RISC-V MCUs
The project is not a commercial accelerator and is not being presented as a graphics-card replacement. It is a custom cluster that uses many small RISC-V microcontrollers to drive a QVGA-equivalent display at 320x200 resolution.
PCB Manufacturing Forced A Split Blade Design
The build exposed a practical hardware constraint before it worked.
- Point 1: The central topic is chips-semiconductors, with the announcement framed around concrete operating detail.
- Point 2: The Register reported that bitluni's PCB manufacturer could not process the original blade request through its website because the board was too complicated, forcing him to split...
The useful takeaway is the operating constraint behind the announcement, not the announcement alone.
The Next Version Still Lacks Public Results
The Register reported that the working first version includes individually connected RGB LEDs tied to each programmable MCU. The Register described those LEDs as the QVGA equivalent of the project rather than a high-performance graphics pipeline.
Read the Full Deep Dive
Want to explore the complete technical analysis, enterprise trade-offs, and detailed metrics?
Read the full article originally published at SendTech Times
