SK Telecom تستهدف بناء 15GW من مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي بلا جدول كامل
قالت SK Telecom إن خطة مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في كوريا الجنوبية قد تصل إلى 15GW، بينما أشارت الحكومة إلى برنامج أولي قدره 8.4GW. ولم تقدم SKT تكلفة أو جدول تسليم كاملين للـ10GW المتبقية.
وضعت SK Telecom سقفا قدره 15GW لخطة طويلة الأجل لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في كوريا الجنوبية، لكنها لم تقدم جدولا كاملا للتمويل أو التسليم للـ10GW الأخيرة من ذلك التوسع. وتأتي خطة SK Telecom بقدرة 15GW لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في كوريا الجنوبية إلى جانب مشاريع مدعومة حكوميا تشمل أيضا SK وGS Group وNaver وSamsung Electronics وSK Hynix.
قالت حكومة كوريا الجنوبية إن المرحلة الأولى تشمل SK وGS Group وNaver، واستثمارا بنحو 550 تريليون وون وسعة مخططة قدرها 8.4GW من مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. وتستهدف الخطة نفسها بدء البناء بحلول النصف الأول من 2028، بينما قال وزير العلوم في البلاد إن إجمالي الاستثمار قد يتجاوز 1,000 تريليون وون بحلول نحو 2035.
قالت SKT إن برنامجها الخاص سيبدأ من مركز بيانات الذكاء الاصطناعي الجاري بناؤه بالفعل في Ulsan. ووصفت الشركة بنية مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي بأنها مزيج من أشباه الموصلات وحلول الطاقة والبناء والتشغيل، لا مجرد توسع في الخوادم.
SK Telecom تستهدف 5GW قبل الـ10GW المتبقية
قالت SKT إن المرحلة الأولى من برنامج مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الخاص بها ستطور أكثر من 2GW من السعة عبر منطقة Gyeongsang الجنوبية الشرقية، مع استخدام Ulsan قاعدة للتجمع. وتخطط الشركة أيضا لإضافة 1GW من السعة في منطقة Jeolla الجنوبية الغربية.
قالت SKT إن هذه المشاريع مجتمعة سترفع سعة مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي المحلية لديها إلى 5GW. وقالت الشركة إن الافتتاحات المرحلية مقررة ابتداء من 2029، وإن التوسع الكامل قد يصل في النهاية إلى 15GW.
لم تقدم الشركة جدولا كاملا للـ10GW المتبقية من السعة المخططة. كما لم تقدم تقديرا للتكلفة الإجمالية لبرنامج 15GW، ما يجعل الخطة الطويلة الأجل أكبر من جدول التسليم المعلن للمرحلة الأولى.
مواقع 1GW تحمل تكلفة مرجعية قدرها 70 تريليون وون
قالت SKT إن مركز بيانات ذكاء اصطناعي نموذجيا من فئة 1GW قد يتطلب نحو 70 تريليون وون بسبب بنية الحوسبة عالية الأداء وارتفاع أسعار الذاكرة. وقدمت SKT هذا الرقم كمرجع لبناء مراكز بيانات ذكاء اصطناعي على مستوى GW، وليس كميزانية إجمالية لخطة 15GW.
قالت الشركة إن تمويل المشاريع المخططة من المتوقع أن يأتي من استثماراتها الخاصة واستثمارات شركاء استراتيجيين وعقود طويلة الأجل مع العملاء وتمويل المشاريع. وقالت SK Telecom في إفصاح تنظيمي إنها تدرس هياكل تمويل تشمل شركاء استراتيجيين، ومنهم شركات تقنية عالمية ورأس مال خارجي.
استشهدت SKT بتوقعات McKinsey & Company التي تضع نمو الطلب العالمي على مراكز البيانات عند 19% إلى 22% سنويا، وتضع إجمالي الطلب عند 171GW إلى 219GW بحلول 2030، مع احتمال أن تواجه الولايات المتحدة وحدها نقصا بنحو 15GW بحلول 2030.
SKT تسمي الذاكرة والطاقة والتبريد كمدخلات
قالت SKT إن كوريا الجنوبية لديها عوامل مهمة لتطوير مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك إنتاج high-bandwidth memory وإمدادات الطاقة النووية والغاز الطبيعي المسال والخبرة في تشغيل منشآت أشباه موصلات واسعة النطاق. ووفقا لـBase Case الصادر عن International Energy Agency، من المتوقع أن يتضاعف استهلاك الكهرباء العالمي لمراكز البيانات إلى نحو 945 TWh بحلول 2030. وتسمي حالة IEA الذكاء الاصطناعي محركا رئيسيا لذلك الطلب.
قال Uptime Institute إن المشغلين يواجهون تحديات في توفير الطاقة والتبريد لخزائن عالية الكثافة. ووجد مسحه أن 29% من المشغلين يحدّثون مساحات قاعات بيانات قائمة لدعم أنظمة تقنية معلومات عالية الأداء.
تشمل الحزمة الكورية الأوسع أيضا تصنيع الرقائق. وقال إفصاح Samsung التنظيمي إنه يدرج استثمارا محليا قدره 2,450 تريليون وون بين 2026 و2040. وبحسب إفصاح Samsung التنظيمي، خُصص 2,100 تريليون وون من ذلك الإجمالي لتجمعات أشباه الموصلات بما في ذلك Pyeongtaek ومجمع Yongin الصناعي. وذكرت Reuters أن Samsung تخطط لإنفاق 400 تريليون وون على مصانع أشباه موصلات جديدة في Gwangju و56 تريليون وون على مصانع high-bandwidth memory متقدمة في Cheonan وOnyang.
وبحسب SK Group، يتضمن خط مشاريعها طويلة الأجل نحو 1,100 تريليون وون لمشاريع الرقائق ونحو 1,000 تريليون وون لمشاريع مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. وقالت SK Hynix إن هدف المصنع الرابع في تجمع Yongin لأشباه الموصلات انتقل إلى 2033 من الهدف السابق في 2045. وتخطط SK Hynix أيضا لقاعدة إنتاج رقائق بقيمة 400 تريليون وون في الجنوب الغربي مع تنفيذ مرحلي بحسب طلب السوق وموافقات مجلس الإدارة.
قال Jung Jai-hun الرئيس التنفيذي لـSKT إن مشروع مركز بيانات الذكاء الاصطناعي يهدف إلى تجهيز بنية الحوسبة التي يحتاجها النظام العالمي للذكاء الاصطناعي ومساعدة كوريا على أن تصبح مركزا أساسيا لبنية الذكاء الاصطناعي في آسيا. لم تفصح SKT عن عملاء موقّعين أو عقود شراء طاقة أو موافقات ربط بالشبكة لكل موقع أو هيكل التمويل الكامل أو جدول تسليم للـ10GW المتبقية من السعة المخططة.
Summary version for Medium
SK Telecom Targets 15GW AI Data Centre Buildout Without Full Timeline
Why SK Telecom matter now for cloud infrastructure teams
Quick Summary: SK Telecom said its South Korea AI data centre plan could reach 15GW, while the government cited an initial 8.4GW programme. SKT did not give a full cost or delivery timetable for the remaining 10GW.
SK Telecom Targets 5GW Before The Remaining 10GW
SKT said its first domestic phase includes the Ulsan project and additional sites in the southeastern Gyeongsang region that together exceed 2GW. The company also plans 1GW of AI data centre capacity in the southwestern Jeolla region.
One-Gigawatt Sites Carry A KRW 70 Trillion Reference Cost
SKT said a typical 1GW-class AI data centre could require about KRW 70 trillion because of high-performance computing infrastructure and rising memory prices.
- Point 1: The central topic is cloud-data-centers, with the announcement framed around concrete operating detail.
- Point 2: SKT framed that figure as a reference for gigawatt-scale AI data centre construction, not as a total budget for the 15GW plan.
The important shift is not the AI label, but the operating boundary it creates for teams.
SKT Names Memory, Power And Cooling Inputs
SKT named South Korea's high-bandwidth memory industry, nuclear and liquefied natural gas-based power supply, and large semiconductor-facility operating experience as advantages for AI data centre development. According to the International Energy Agency's Base Case, global data centre electricity consumption is projected to double to about 945 TWh by 2030.
Read the Full Deep Dive
Want to explore the complete technical analysis, enterprise trade-offs, and detailed metrics?
Read the full article originally published at SendTech Times
