شريحة Teralynx T100 من Marvell تدفع تبديل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي إلى سباق الرقائق
أعلنت Marvell عن الإتاحة المخططة لشريحة التبديل Teralynx T100 الموجهة لبنية تدريب واستدلال الذكاء الاصطناعي. تعمل الشريحة بسرعة 102.4 Tbps، وتستخدم تقنية تصنيع 3nm، وتدعم ما يصل إلى 512 منفذاً، وتقول الشركة إنها تستهلك طاقة أقل بنسبة 25 percent من الحلول المنافسة. الاختبار العملي هو ما إذا كان عملاء مراكز البيانات سيستخدمون التبديل عالي الكثافة والأقل استهلاكاً للطاقة لتخفيف قيود الكمون والطاقة في عناقيد الذكاء الاصطناعي الأكبر.
يوضح هذا الخبر الأثر العملي المباشر على التكاليف أو البنية التحتية أو المخاطر القانونية في القطاع المعني. النقطة الأهم للقارئ هي ما إذا كان الحدث سيغير الأسعار أو الامتثال أو قرارات الاستثمار خلال الفترة المقبلة.
Marvell تنقل تبديل الذكاء الاصطناعي إلى سباق الرقائق
دفعت Marvell شبكات مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي إلى عمق أكبر في دورة أشباه الموصلات مع الإتاحة المخططة لشريحة التبديل Teralynx T100. أعلنت الشركة عن الجهاز بسرعة 102.4 Tbps حول Computex، ووجهته إلى بنية تدريب واستدلال الذكاء الاصطناعي، حيث تعتمد عناقيد المسرعات الكبيرة على روابط سريعة بين عدد كبير من العقد المتصلة.
تستهدف الشريحة قيداً عملياً في منشآت الذكاء الاصطناعي: طاقة الشبكات وكمونها. تقول Marvell إن Teralynx T100 تستهلك طاقة أقل بنسبة 25 percent من الحلول المنافسة وتوفر كموناً أقل لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي. وتعتمد الشريحة على تقنية تصنيع 3nm وتأتي بطاقة نموذجية دون 1000 W.
إشارة السوق هي أن منافسة بنية الذكاء الاصطناعي تنتقل إلى ما هو أبعد من وحدات معالجة الرسوميات، نحو شرائح التبديل التي تحدد مدى كفاءة ربط العناقيد الكبيرة معاً.
الطاقة والمنافذ وتصميم العناقيد
تدعم Teralynx T100 ما يصل إلى 512 منفذاً في عمليات النشر واسعة النطاق. ويمكن للكثافة الأعلى أن تتيح للمشغلين دمج طبقات الشبكة وتقليل الكمون عبر عناقيد تدريب الذكاء الاصطناعي الكبيرة، لأن عدداً أقل من المفاتيح يكون مطلوباً لعدد معين من نقاط النهاية.
وتقول Marvell أيضاً إن بنية خط الأنابيب القابلة للبرمجة في الشريحة تدعم عدة معايير للربط وبروتوكولات ناشئة لأقمشة التوسع. وهذا يمنح المنتج دوراً في التصميمات واسعة النطاق عبر عدد كبير من الرفوف، وفي تصميمات التوسع المحلي التي تحتاج فيها المسرعات إلى اتصال داخلي أكثر إحكاماً.
أشاد Jensen Huang، الرئيس التنفيذي لـ Nvidia، بشركة Marvell في Computex وقال إن شرائح الشبكات والاتصال ضرورية لمراكز البيانات التي توزع مهام الحوسبة عبر آلاف العقد المتصلة. يربط هذا الدعم المنتج ببناء أوسع لمصانع الذكاء الاصطناعي، لكن التبني التجاري سيظل معتمداً على كيفية مقارنة مشغلي السحابة ومراكز البيانات بين أداء Marvell واستهلاكها للطاقة وملاءمة منظومتها والحلول البديلة المتاحة بالفعل.
عنق زجاجة جديد لمشتري بنية الذكاء الاصطناعي
يوضح الإعلان أن مشتري بنية الذكاء الاصطناعي قد يحتاجون إلى تقييم ما هو أكثر من إمدادات المسرعات. يمكن لشرائح التبديل والروابط البصرية وخيارات النسيج الشبكي أن تؤثر في مقدار الحوسبة المفيدة التي يستطيع العنقود تقديمها بعد تركيب الرفوف.
تدخل Marvell مجالاً تملك فيه شركات أخرى منتجات مماثلة مطروحة أو معلنة حديثاً. لذلك لا يمثل توقيت Teralynx T100 تحولاً مضموناً في الحصة، بل اختباراً لما إذا كان التبديل عالي الكثافة والأقل استهلاكاً للطاقة سيصبح عاملاً أقوى في اختيار منشآت الذكاء الاصطناعي.
الاختبار العملي هو ما إذا كان عملاء مراكز البيانات سيعدون شريحة Marvell وسيلة لتخفيف ضغط الطاقة والكمون مع نمو عناقيد تدريب واستدلال الذكاء الاصطناعي.
