Nvidia تتجاوز 400 نظام في قائمة TOP500 للحواسيب الفائقة
تقول Nvidia إن تقنياتها تشغل الآن أكثر من 400 من أسرع 500 حاسوب فائق في العالم، مع توسع وحدات Grace CPU ووحدات GPU والشبكات عبر أنظمة الذكاء الاصطناعي والعلوم.
Nvidia توسع حضورها في TOP500
تقول Nvidia إن تقنياتها تشغل الآن أكثر من 400 من أسرع 500 حاسوب فائق في العالم، أي 81% من أحدث ترتيب TOP500 الصادر في مؤتمر ISC High Performance في Hamburg. وتقول الشركة أيضا إن قرابة تسعة من كل 10 أنظمة جديدة في القائمة تستخدم تقنيات Nvidia.
تمنح هذه الأرقام سوق بنية الذكاء الاصطناعي إشارة على مستوى العتاد. لا تبيع Nvidia وحدات GPU فقط إلى عناقيد الذكاء الاصطناعي السحابية؛ فمعالجاتها وشبكاتها تستحوذ أيضا على حصة أكبر في أنظمة الحوسبة الفائقة الوطنية والعلمية.
أفادت Nvidia بأن أنظمة TOP500 التي تستخدم تقنياتها تنتج أكثر من 2x من إنتاجية تدريب الذكاء الاصطناعي ونحو 3x من إنتاجية الاستدلال مقارنة بكل المنصات الأخرى مجتمعة. هذه مقارنات يوردها المورد، لكنها تظهر كيف تقدم Nvidia الحوسبة الفائقة كسوق لتدريب واستدلال الذكاء الاصطناعي، وليس كسوق محاكاة تقليدية فقط.
يربط الإعلان أيضا الحوسبة الفائقة بالسعة الوطنية للذكاء الاصطناعي. أشارت Nvidia إلى عمليات نشر في أوروبا واليابان وجنوب أفريقيا والسعودية وسنغافورة وفيتنام، ما ينقل القصة من قائمة معيارية واحدة إلى مواقع مصانع الذكاء الاصطناعي وأنظمة البحث المستقبلية.
وحدات GPU والشبكات تحددان شكل النظام
وصل اعتماد وحدات GPU والشبكات إلى مستويات قياسية جديدة في الترتيب. تسرع وحدات Nvidia GPU عدد 238 نظاما، بينما تربط شبكات Nvidia عدد 376 نظاما في TOP500. تستخدم معظم هذه الأنظمة المتصلة Nvidia Quantum InfiniBand، والبقية تستخدم Ethernet.
عدد الشبكات مهم لأن أنظمة الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء الكبيرة تعتمد على سرعة اتصال المعالجات والذاكرة والتخزين. تظهر الأرقام المدعومة بالمصدر أن موقع Nvidia يتجاوز الرقائق إلى النسيج الذي يربط العناقيد.
تنمو قصة وحدة CPU لدى Nvidia أيضا. بلغ اعتماد Grace CPU عدد 26 نظاما، بزيادة ثمانية عن القائمة السابقة، وقالت الشركة إن ما يقرب من 2.5 مليون وحدة Grace CPU شحنت. تشمل الآلات القائمة على Grace نظام JUPITER في المركز الخامس وAlps في المركز العاشر في TOP500، بينما يحتل KAIROS المركز الأول في قائمة Green500 للكفاءة.
لا يزال اعتماد CPU صغيرا بجانب أعداد GPU والشبكات لدى Nvidia، لكنه مهم استراتيجيا. تمنح Grace الشركة مسارا لبيع جزء أكبر من حزمة النظام الكاملة إلى مواقع الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء بدلا من ترك المعالج المضيف لمورد آخر.
الكفاءة وأوروبا تشكلان مسار البناء
يعطي ترتيب Green500 جانب كفاءة الطاقة في قصة بنية الذكاء الاصطناعي. تستخدم الأنظمة الثمانية الأولى في تلك القائمة وحدات Nvidia GPU، وتستخدم تسعة من أول 10 أنظمة تقنيات Nvidia. يتصدر KAIROS، وهو نظام Grace Hopper في University of Toulouse في فرنسا، قائمة Green500 عند 73.3 جيجافلوب لكل واط.
أوروبا منطقة نشر رئيسية في الإعلان. قالت Nvidia إن رقما قياسيا من 35 حاسوبا فائقا للذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء من Nvidia قيد التطوير في أوروبا، مع بنية مخصصة لدعم أكثر من 3 ملايين باحث. يوصف JUPITER في Jülich Supercomputing Centre في ألمانيا بأنه أسرع حاسوب فائق في أوروبا وأول نظام فيها يصل إلى إكساسكيل.
تدخل أنظمة Blackwell الجديدة أيضا إلى الترتيب. قالت Nvidia إن أنظمة B200 وGB200 ظهرت في آسيا وأوروبا والولايات المتحدة، مع ظهور أول أنظمة GB200 في اليابان. كما أشارت الشركة إلى مصنع ذكاء اصطناعي جديد في جنوب أفريقيا وأنظمة ذكاء اصطناعي وطنية في السعودية وسنغافورة وفيتنام. لم تنشر Nvidia اقتصاديات العملاء للأنظمة الجديدة، لذلك تبقى الأدلة التشغيلية عند حصة الترتيب وادعاءات الإنتاجية وجغرافيا النشر ودرجات الكفاءة.
