Pinecone وTiger Data تستهدفان تكاليف وكلاء الذكاء الاصطناعي داخل طبقة البيانات

تكاليف وكلاء الذكاء الاصطناعي تنتقل إلى طبقة قواعد البيانات

تضع Pinecone وTiger Data بنية البيانات كطبقة للتحكم في تكاليف الذكاء الاصطناعي الوكيل، بحجة أن المؤسسات تستطيع تقليل هدر الرموز وعزل تجارب الوكلاء الخطرة قبل أن ترتفع فواتير السحابة والنماذج أكثر.

يرتبط الضغط بتحول أوسع في تسعير الذكاء الاصطناعي. فقد نقلت Anthropic وOpenAI وGitHub بعض الخدمات من الاشتراكات ثابتة السعر إلى التسعير القائم على الاستخدام، ما يجعل تكرار استدعاءات النماذج وحلقات الوكلاء غير المدارة مشكلة ميزانية لقادة التقنية.

قال Devin Pratt، مدير الأبحاث في IDC، إن الطلب على القدرة الأساسية قوي لأن تبني الوكلاء أصبح واسعا بالفعل. ووجدت IDC أن نحو 79 percent من المؤسسات إما تستثمر بشكل كبير في الذكاء الاصطناعي الوكيل بميزانية محددة أو تشغل بالفعل تطبيقات وكلاء في الإنتاج.

مشكلة الإنفاق لا تخص النموذج وحده. قال Pratt إن الجزء الصعب في نشر الوكلاء انتقل إلى أنابيب البيانات حول النماذج، لأن الوكلاء يستدلون باستمرار ويتصرفون على بيانات حية.

Pinecone تطرح سياقا قابلا لإعادة الاستخدام بدلا من الاكتشاف المتكرر

تستخدم Pinecone موقعها في قواعد البيانات المتجهية لدفع Nexus، الذي تصفه بأنه محرك معرفة لا نظام استرجاع. والمنتج مدمج في Microsoft OneLake، وهي بيئة تجمع بحيرة بيانات ومستودع بيانات هجينة.

تقول Pinecone إن الوكلاء لا ينبغي أن يعيدوا اكتشاف مخططات المؤسسة ومحتواها وسياق أعمالها مع كل طلب. وصمم Nexus لبناء سياق خاص بالمهمة مسبقا، باستخدام مصادر بيانات مثل قواعد SQL والوثائق غير المهيكلة وملفات PDF.

وصف Jeff Zhu، نائب رئيس المنتج في Pinecone، وكلاء برمجة يفحصون مخططات الجداول وصفوفا نموذجية وسياق الأعمال مرارا قبل الإجابة عن سؤال. وتجادل Pinecone بأن إنجاز هذا العمل مرة واحدة في مرحلة مبكرة يمكن أن يخفض استخدام الرموز المتكرر.

قال Pratt إن مسحا حديثا لإدارة البيانات لدى IDC وجد أن أكبر عائقين أمام توسيع الذكاء الاصطناعي التوليدي والوكيل هما قيود الأمن والامتثال والتكلفة. وركز النقاش نفسه على التجزئة، مع تشغيل ما يقرب من ثلثي المؤسسات 11 تقنية قواعد بيانات أو أكثر.

Tiger Data تمنح الوكلاء مساحات PostgreSQL قابلة للتخلص منها

تتعامل Tiger Data، الشركة وراء TimescaleDB، مع مشكلة التكلفة نفسها عبر Ghost، وهي منصة مصممة للمطورين الذين يستخدمون وكلاء الذكاء الاصطناعي. يوفر Ghost قواعد PostgreSQL فورية مع تفريع سريع وواجهة CLI وخادم MCP.

بني المنتج حول العزل. وتقول Tiger Data إن الوكلاء يجب أن يستطيعوا التجربة في قواعد بياناتهم الخاصة حتى لا تضر المهمة الفاشلة ببيئة مشتركة يستخدمها وكلاء آخرون أو مطورون بشر.

قال الرئيس التنفيذي Ajay Kulkarni إن Tiger Data تفرض الرسوم حسب ساعة الحوسبة لا حسب عدد قواعد البيانات. وتشمل الطبقة المجانية 100 ساعة حوسبة شهريا، ويمكن شراء استخدام إضافي ضمن نوافذ نشطة مدتها 15 دقيقة.

هذا النموذج مهم لأن وكلاء الذكاء الاصطناعي يمكن أن ينتجوا ارتفاعات وانخفاضات في طلب قواعد البيانات. كما يدعم فكرة منح كل وكيل قاعدة بيانات منفصلة من دون تحميل العملاء رسوما عن كل كائن قاعدة بيانات.

منصات أكبر لا تزال تهدد المتخصصين

تواجه حجة المتخصصين خطرا مألوفا في برمجيات المؤسسات. قال Pratt إن Pinecone تنافس Weaviate وQdrant ونظام pgvector، بينما يقع Ghost إلى جانب Neon وSupabase في مساحات عمل الوكلاء.

تضيف الشركات الأكبر قدرات مشابهة أيضا. وتستوعب Snowflake وOracle وMicrosoft هذه الوظائف في حزم بيانات أوسع، وأشار Aaron Rosenbaum، كبير مديري التحليل في Gartner، إلى Snowflake Horizon Context وDatabricks Genie Ontology كأمثلة على أدوات سياق على مستوى المنصة.

بالنسبة إلى CIOs، لا يدور القرار حول حاجة الوكلاء إلى أنابيب بيانات أفضل. العبء الشرائي الملموس هو الاختيار بين شراء أدوات متخصصة مثل Nexus وGhost، أو انتظار موردي قواعد البيانات والبحيرات والسحابة حتى يدمجوا محاسبة الرموز وطبقات السياق ومساحات العمل القابلة للتخلص منها في الأنظمة التي تشغلها الشركة بالفعل.