تمويل Railway يضع نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي تحت الضغط

جمعت Railway تمويلاً بقيمة 100 مليون دولار في جولة Series B، بينما تسعى الشركة إلى جعل النشر السحابي أسهل للفرق التي تبني تطبيقات الذكاء الاصطناعي. قادت TQ Ventures التمويل، وشاركت FPV Ventures وRedpoint وUnusual Ventures.

تقول الشركة إن منصة السحابة الموجودة في سان فرانسيسكو جذبت مليوني مطور من دون إنفاق أموال على التسويق. وكانت Railway قد جمعت سابقاً 24 مليون دولار إجمالاً، بما في ذلك جولة Series A بقيمة 20 مليون دولار من Redpoint في 2022.

الإشارة الفورية لا تتعلق بحجم الجولة وحده. تحاول Railway تحويل إحباط المطورين من إعدادات السحابة التقليدية إلى حجة تجارية حول سرعة النشر، وخفض العبء التشغيلي، وبنية تحتية تستطيع دعم البرمجيات التي يكتبها الذكاء الاصطناعي.

برمجة الذكاء الاصطناعي ترفع ضغط النشر

ربط Jake Cooper، مؤسس Railway ورئيسها التنفيذي، الجولة بتحول في طريقة إنشاء البرمجيات. وقال إن أدوات كتابة الشيفرة بالذكاء الاصطناعي تدفع مزيداً من الناس إلى سؤال: “where, and how, do I run my applications?”

قال Cooper إن مكونات السحابة الأقدم تتحول إلى عائق مع تسارع العمل البرمجي بفعل الذكاء الاصطناعي. وتتمثل رسالة Railway في أن سرعة النشر تصبح أكثر أهمية عندما يكون توليد الشيفرة أسرع وأكثر آلية.

تعطي المادة عدة مؤشرات تشغيلية خلف هذا الادعاء. تتعامل Railway مع أكثر من 10 ملايين عملية نشر شهرياً وأكثر من تريليون طلب عبر شبكة الحافة التابعة لها. وتقول الشركة أيضاً إن 30 موظفاً بنوا منصة تحقق عشرات الملايين من الدولارات في الإيرادات السنوية.

لا يزال هذا الحجم صغيراً مقارنة بأكبر مزودي السحابة، لكنه يمنح Railway قاعدة قابلة للقياس لحجتها بأن مطوري عصر الذكاء الاصطناعي قد يريدون طبقة بنية تحتية أخف بين شيفرة التطبيق وأنظمة الإنتاج.

اقتصاديات العملاء تصبح الاختبار

أقوى دليل تجاري في المادة يأتي من Kernel، وهي شركة ناشئة للتوظيف مدعومة بالذكاء الاصطناعي. قال Rafael Garcia، مؤسس Kernel، إن الشركة خفضت الإنفاق السحابي الشهري من نحو 15,000 دولار إلى نحو 1,000 دولار بعد الانتقال من Google Cloud إلى Railway.

قال Garcia إن عملاً كان يستغرق نحو أسبوع على البنية السابقة يمكن إنجازه “in Railway in like a day.” وقال أيضاً إن اختبار بنى مختلفة على الإعداد القديم كان بطيئاً، بينما أتاحت Railway إطلاق ست خدمات في دقيقتين.

تكتسب هذه النقطة أهمية لأنها تربط رسالة Railway حول السحابة الموجهة للذكاء الاصطناعي بتكلفة العملاء ووقت الهندسة، وليس بتعليقات المؤسس فقط. الاختبار العملي هو ما إذا كان مزيد من العملاء يستطيعون إظهار مكاسب تشغيلية مشابهة مع توسع الشركة خارج تبني المطورين.

من نمو يقوده المنتج إلى دخول السوق

تخطط Railway لاستخدام رأس المال الجديد لتوظيف أول فريق دخول إلى السوق، والنمو إلى ما يتجاوز 30 موظفاً، وزيادة الوعي بين الشركات التي تبني تطبيقات الذكاء الاصطناعي. قال Cooper إن الشركة كانت “default alive” وإنها جمعت التمويل لأنها رأت فرصة للتسارع، لا لأنها كانت تحتاج إلى رأس المال للبقاء.

الإشارة التالية هي ما إذا كانت Railway تستطيع تحويل استخدام المطورين إلى حسابات بنية تحتية مؤسسية مع الحفاظ على البساطة التي جعلت المنصة جذابة. بالنسبة إلى مشتري السحابة، سيعتمد القرار على ما إذا كانت سرعة النشر وانخفاض العبء التشغيلي سيصمدان عندما تصبح أعباء العمل أكبر وأكثر حساسية.