خيام مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي التابعة لميتا في أوهايو تضع السرعة والطاقة في قلب سباق السعة
بنت ميتا ستة هياكل سريعة النشر خارج نيو ألباني في ولاية أوهايو في محاولة لإضافة سعة أسرع لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. وتظهر التصاريح المحلية التي راجعها Michael Thomas أن بناء خمسة هياكل بمساحة 125,000 قدم مربعة بدأ بين أبريل ويونيو، بينما يستخدم الموقع 200 ميغاواط من توربينات الغاز المعيارية القريبة. الاختبار العملي هو ما إذا كان البناء الأسرع سيساعد ميتا على تحويل الإنفاق الرأسمالي الكبير على الذكاء الاصطناعي إلى سعة قابلة للاستخدام للمطورين والمنتجات.
ميتا تختبر تسريع بناء مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي بهياكل شبيهة بالخيام
بنت ميتا ستة هياكل سريعة النشر خارج نيو ألباني في ولاية أوهايو، في وقت تبحث فيه الشركة عن طرق أسرع لإضافة سعة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. وحدد Michael Thomas، الذي يتتبع عمليات نشر مراكز البيانات، هذه الهياكل من خلال الصور والتصاريح المحلية.
تظهر التصاريح التي راجعها Thomas أن ميتا بدأت بناء خمسة هياكل بمساحة 125,000 قدم مربعة بين أبريل ويونيو. وتظهر صور الأقمار الصناعية التي شاركها Thomas أن تلك الهياكل قد بُنيت.
إشارة البناء هنا هي السرعة. وكان Mark Zuckerberg، الرئيس التنفيذي لميتا، قد تحدث سابقاً عن استخدام خيام مقاومة للعوامل الجوية لمراكز بيانات متعددة الجيغاواط، وتشير هياكل أوهايو إلى نهج يبدو أكثر مؤقتاً لإيواء بنية الذكاء الاصطناعي بينما يبقى الطلب على الحوسبة مرتفعاً.
الطاقة والتصاريح تدخلان سباق سعة الذكاء الاصطناعي
يعمل موقع نيو ألباني بطاقة 200 ميغاواط من توربينات الغاز المعيارية القريبة. لذلك لا يقتصر المشروع على مراكز البيانات، بل يشمل أيضاً إمدادات الطاقة: فالهياكل الأسرع ما زالت تحتاج إلى ترتيبات طاقة قادرة على دعم رقائق الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
يشبه النهج تكتيكات استخدمتها Tesla في مصنعها في فريمونت بولاية كاليفورنيا، وتكتيكات استخدمتها xAI في إمدادات الطاقة القريبة. والمقارنة العملية ليست في شكل المباني، بل في محاولة تقصير الفترة بين الإنفاق على البنية التحتية وتوافر سعة حوسبة قابلة للاستخدام.
وصفت ميتا خطط إنفاق تصل إلى 145 مليار دولار على مراكز البيانات ونفقات رأسمالية أخرى. ويبقي هذا الرقم تركيز السوق على مخاطر التنفيذ: إذا ارتفع الإنفاق الرأسمالي بسرعة، فسيبحث المستثمرون عن دليل على أن البنية التحتية تخلق سعة ذكاء اصطناعي قابلة للاستخدام، لا مجرد التزامات بناء أكبر.
هيكل مؤقت وأسئلة سوقية دائمة
ظهرت هذه الخيام بينما واجهت ميتا تأخيرات في جعل أحدث نموذج ذكاء اصطناعي لديها متاحاً للمطورين عبر واجهات برمجة التطبيقات. النموذج مكتمل، لكن الواجهات التي يعتمد عليها المطورون للوصول إليه تأخرت مراراً.
قد يقلل وضع رقائق الذكاء الاصطناعي في هياكل سريعة النشر جزءاً من عبء البناء، لكنه لا يلغي الاختبار التجاري. فما زال على ميتا تحويل الإنفاق الرأسمالي، والوصول إلى الطاقة، والنشر الأسرع إلى منتجات ذكاء اصطناعي يستطيع المطورون والمستخدمون الوصول إليها.
الإشارة التالية هي ما إذا كان نهج نيو ألباني سيصبح نموذجاً قابلاً للتكرار في بناء بنية الذكاء الاصطناعي الأوسع لدى ميتا، أم سيظل استجابة تكتيكية لسباق سعة يتحرك أسرع من بناء مراكز البيانات التقليدية.
