الحوسبة الكمية في مراكز البيانات تركز على أعباء العمل الهجينة بدل عدد الكيوبتات
أفادت Data Center Knowledge بأن الحوسبة الكمية تتحول نحو أنظمة هجينة تربط QPU ببنية GPU وCPU. وقدرت Hyperion السوق عند $1.4 billion في 2025 وتوقعت نحو $3 billion بحلول 2028، بينما لم تحدد المقالة عملاء إنتاج أو عقود نشر موقعة أو أحمال طاقة على مستوى المنشآت.
تدفع شركات الحوسبة الكمية مشغلي مراكز البيانات نحو أنظمة هجينة تربط المعالجات الكمية ببنية GPU وCPU، بدلا من جعل عدد الكيوبتات المقياس التجاري الرئيسي. وأفادت Data Center Knowledge بأن البناء الحالي يتركز على دمج الحوسبة الكمية مع بيئات الحوسبة الفائقة ومراكز البيانات.
يعطي التحول المشغلين مشكلة بنية مادية بقدر ما يعطيهم مشكلة بحثية. وذكرت Data Center Knowledge أن أنظمة superconducting وtrapped-ion وneutral-atom وphotonic وsilicon-spin لها متطلبات مختلفة للتبريد والتحكم في الاهتزاز والاستقرار الحراري والترقيات.
الأنظمة الكمية الهجينة تحتاج بنية مراكز بيانات تقليدية
أفادت Data Center Knowledge بأن المعالجات الكمية تقترن بالبنية التقليدية في أعباء عمل قد تستفيد من تقليل زمن الاتصال. ووصفت المقالة وضع QPU قرب عقد GPU وCPU عندما تكون الاتصالات منخفضة التأخير مطلوبة.
قال Bob Sorensen، كبير محللي الحوسبة الكمية والذكاء الاصطناعي في Hyperion Research، لـ Data Center Knowledge إن عدد الكيوبتات أصبح أقل مركزية للمستخدمين النهائيين. وقال Sorensen إن المؤسسات تفكر الآن في إدخال الحوسبة الكمية إلى بيئات الحوسبة التقليدية.
تختلف المتطلبات التشغيلية حسب نمط العتاد الكمي. تحتاج الأنظمة فائقة التوصيل إلى تبريد cryogenic عميق وحماية من التداخل الحراري والمغناطيسي والاهتزازي، بينما تجلب الأساليب الأخرى متطلبات مختلفة للمنشآت والتحديث.
Hyperion تقدر إيرادات الحوسبة الكمية عند $1.4 billion في 2025
أفادت Data Center Knowledge بأن Hyperion Research قدرت سوق الحوسبة الكمية عند $1.4 billion في 2025. وتوقع Sorensen نموا سنويا قدره 30% حتى 2028 ليصل السوق إلى نحو $3 billion.
وضع تقييم Hyperion نفسه المحاكيات الرقمية القائمة على CPU وGPU عند ما يقارب ربع سوق عتاد الحوسبة الكمية الذي تتابعه الشركة. وتفوقت GPU على CPU بنحو 2x في هذا الجزء، بحسب الأرقام التي أوردتها Data Center Knowledge.
تجعل تقديرات الإيرادات والمحاكيات السوق القريبة أكثر تحديدا من خريطة طريق عامة للحوسبة الكمية. لكنها لا تقدم دليلا على مستوى العملاء بأن الأنظمة الكمية الهجينة تستبدل أعباء عمل الحوسبة الفائقة التقليدية.
IBM وNvidia وHPE وAMD تظهر في خرائط الطريق الهجينة
تربط عدة شركات حوسبة كبيرة العمل الكمي بالبنية التقليدية. وأدرجت Data Center Knowledge عمل IBM في March 2026 على quantum-centric supercomputing، وهو نهج مرحلي يبدأ بإسناد حسابات محددة إلى الأنظمة الكمية قبل الانتقال إلى أنظمة غير متجانسة مصممة معا.
أفادت Data Center Knowledge بأن Nvidia قدمت بنية NVQLink في GTC 2026 لربط QPU بحواسيب GPU الفائقة. كما أعلنت Nvidia عملا مع Quantum Machines على إطار مفتوح يدمج الأنظمة التقليدية وGPU من Nvidia داخل حزم التحكم الكمي.
قالت Hewlett Packard Enterprise في June 2026 إنها تعمل مع Intel وIQM وQblox وQuantinuum وQuEra Computing وQuantum Machines وRigetti وRiverlane على تصميم الخوارزميات والتوافق البرمجي للتكوينات الهجينة على منصة Cray. وقالت AMD أيضا في June إنها تعمل مع OQC وJPMorgan Chase على الحوسبة الكمية والذكاء الاصطناعي والبنية التقليدية عالية الأداء لأعباء عمل الخدمات المالية.
متحدثو Quantum.Tech يشيرون إلى الطاقة والتبريد والاهتزاز
في مؤتمر Quantum.Tech World في Boston في June، قال Henning Soller، الشريك في McKinsey، إن أعمال الدمج مطلوبة قبل أن تحصل الصناعة على وضوح أكبر بشأن ميزة الحوسبة الكمية في إطار 2028-2030. وقال Soller إن جعل الحوسبة الكمية قابلة للاستخدام يعتمد على دمجها مع الحواسيب عالية الأداء والبنية التقليدية، بينما ستبقى معظم البيانات في قواعد بيانات مراكز البيانات التقليدية.
أشار بحث McKinsey الذي أوردته Data Center Knowledge إلى أن الجمع بين الأنظمة الكمية والبنية التقليدية يمكن أن يحسن بعض أعباء العمل الهجينة عبر تقليل زمن الاتصال. ولم يعرض التقرير ذلك كمعيار عام لكل أعباء العمل.
قالت Aparna Prabhakar، كبيرة مسؤولي الاستراتيجية والاستدامة في وحدة إدارة الطاقة لدى Schneider Electric، في المؤتمر نفسه إن على المشغلين أخذ متطلبات الطاقة والتبريد بجدية مع انتقال الحوسبة الكمية من المختبر إلى الإنتاج. وقالت Prabhakar إن على الفرق تقييم ما إذا كانت أساليب التبريد تتطلب تغييرات على مستوى البلاطة وكيف يمكن للمنشآت تخفيف الاهتزاز.
أوردت Data Center Knowledge أيضا إعلان وزارة التجارة الأميركية في May 2026 عن حوافز تتجاوز $2 billion لتسريع تسويق الحوسبة الكمية والتصنيع والأنظمة fault-tolerant واسعة النطاق، ثم أمرا تنفيذيا من البيت الأبيض في June 2026 بشأن الابتكار الكمي والمكونات العملية ومشتريات سلسلة الإمداد وأمن البنية التحتية.
لم تحدد Data Center Knowledge عملاء إنتاج لمراكز البيانات أو عقود نشر موقعة أو أحمال طاقة على مستوى المنشآت أو الأسعار التجارية أو نتائج أداء مقاسة للعملاء للأنظمة الكمية الهجينة المذكورة.
Summary version for Medium
Quantum Data Centre Push Shifts From Qubit Counts To Hybrid Workloads
Why Quantum Data Centre Push matter now for cloud infrastructure teams
Quick Summary: Data Center Knowledge reported that quantum computing work is shifting toward hybrid systems that connect QPUs with GPU and CPU infrastructure. Hyperion estimated the market at $1.4 billion in 2025 and projected about $3 billion by 2028, while the article did not identify production customers, signed deployment contracts or facility-level power loads.
Hybrid Quantum Systems Need Classical Data Centre Infrastructure
Quantum processors are being paired with classical infrastructure for workloads where close coupling may reduce time-to-solution. Quantum processing units sit near GPU and CPU nodes when low-latency connections are needed.
Hyperion Estimates Quantum Revenue At $1.4 Billion In 2025
Hyperion Research estimated the quantum computing market at $1.4 billion in 2025, according to Data Center Knowledge.
- Point 1: The central topic is cloud-data-centers, with the announcement framed around concrete operating detail.
- Point 2: Sorensen's cited forecast projected a 30% annual growth rate through 2028, reaching about $3 billion.
The important shift is not the AI label, but the operating boundary it creates for teams.
IBM, Nvidia, HPE And AMD Appear In Hybrid Roadmaps
Several major compute vendors are already attaching quantum work to classical infrastructure. Data Center Knowledge framed IBM's quantum-centric supercomputing work as a staged approach, starting with specific calculations offloaded to quantum systems before moving toward co-designed heterogeneous systems.
Read the Full Deep Dive
Want to explore the complete technical analysis, enterprise trade-offs, and detailed metrics?
Read the full article originally published at SendTech Times
