SK hynix تحدد خطة ذاكرة كورية بقيمة 713 مليار دولار من دون تسمية عملاء HBM4E
تخطط SK hynix لاستثمار محلي في التصنيع بقيمة 1,100 تريليون وون كوري جنوبي، وإدراج في Nasdaq، وشحن عينات HBM4E. وتشير الخطة إلى قدرة ذاكرة لمراكز بيانات AI، لكن الشركة لم تسم عملاء HBM4E أو التزامات المستأجرين للبنية التحتية ذات الصلة بقدرة 15 gigawatts لمراكز بيانات AI.

SK hynix تسمي خطة تصنيع بقيمة 1,100 تريليون وون
تربط SK hynix مرحلتها التالية من إمدادات ذاكرة AI بخطة استثمار محلية في كوريا الجنوبية بقيمة 1,100 تريليون وون كوري جنوبي، تعادل نحو 713 مليار دولار في نص EE Times، مع توسعها في قدرة التصنيع داخل كوريا الجنوبية واستعدادها لإدراج في سوق رأس المال الأميركية.
يقول النص إن شركة رقائق الذاكرة تخطط لتمويل التوسع جزئيا من خلال شهادات إيداع أميركية في Nasdaq Global Select Exchange. ويقول النص نفسه إن الإدراج مخطط له في 10 يوليو ويستهدف جمع 45.45 تريليون وون، أو نحو 29 مليار دولار.
يتركز الإنفاق المعلن على المصانع والتغليف وNAND وHBM وقدرة تصنيع الذاكرة. تعد SK hynix موردا محوريا في سلسلة توريد مسرعات AI، لكن الإفصاح الجديد يتعلق بحجم التصنيع واحتياجات رأس المال لا بنشر عميل نهائي.
Yongin وCheongju تحملان أكبر التزامات المصانع
قالت SK hynix إنها ستستثمر KRW 600 trillion، أو نحو 390 مليار دولار، في مجمع Yongin لأشباه الموصلات. وتخطط الشركة لإكمال بناء مصنع رابع هناك بحلول 2033، وهو موعد وصفه نص EE Times بأنه أبكر بـ 12 عاما من الخطة الأصلية.
وقالت الشركة أيضا إنها ستخصص KRW 100 trillion، أو نحو 65 مليار دولار، في Cheongju. وتشمل خطة Cheongju مبلغ KRW 80 trillion لمصنع M17 لإنتاج NAND وKRW 20 trillion لمنشأة التغليف المتقدم P&T7.
وسجل EE Times أيضا استثمارا بقيمة KRW 400 trillion، أو نحو 260 مليار دولار، على مراحل في المنطقة الجنوبية الغربية من كوريا الجنوبية. وقال Kwak Noh-Jung، رئيس SK hynix ومديرها التنفيذي، إن موقع Yongin وحده لن يلبي احتياجات السوق المستقبلية مع انتقال خدمات AI من التدريب إلى انتشار أوسع.
تضيف خطة البنية التحتية ذات الصلة لدى SK Group مقياسا آخر للحجم. وتخطط SK Group لدعم هذه المنشآت عبر بناء بنية تحتية لمراكز بيانات AI بقدرة 15 gigawatts في أنحاء كوريا الجنوبية، لكنها لم تسم مشغلي مراكز بيانات أو عملاء سحابة لهذه القدرة.
عينات HBM4E تضيف دليلا منتجيا إلى خطة الإنفاق
ليست خطة التصنيع مجرد إعلان مصانع بعيد المدى. قالت SK hynix إنها شحنت حديثا عينات ذاكرة HBM4E من 12 طبقة إلى عملاء كبار.
تستطيع وحدات HBM4E المذكورة معالجة البيانات بسرعة تصل إلى 16 gigabits per second لكل pin، وهي أكثر كفاءة في استهلاك الطاقة بنسبة 20% من الإصدارات السابقة. ويقول النص أيضا إن تقنية Advanced Mass Reflow Molded Underfill لدى الشركة تزيد مقاومة شرائح الذاكرة للحرارة بنسبة 17%.
قال Ahn Hyun، رئيس SK hynix وكبير مسؤولي التطوير فيها، إن HBM4E يعزز موقع الشركة في ذاكرة AI وإن SK hynix تعمل مع الشركاء للاستعداد للإنتاج الكمي. تبقى هذه الادعاءات مملوكة للشركة إلى أن تكشف أسماء العملاء وحالة التأهيل وأحجام الإنتاج.
عوائد Nasdaq تعتمد على استمرار إنفاق AI المرتفع
يعرض الإدراج الأميركي المخطط له كأداة تمويل للمصانع والآلات والمعدات، لا كدليل على أن طلب ذاكرة AI مضمون. وقال EE Times إن SK hynix تخطط لنشر استثمار 1,100 تريليون وون على مراحل بحسب طلب السوق والتدفقات النقدية.
وتتوقع Nomura Securities ارتفاع الاستثمار العالمي في مراكز بيانات AI من 466 مليار دولار في 2025 إلى 3.379 تريليون دولار بحلول 2030، مع نمو سنوي يقارب 48%. كما نقل عن Bank for International Settlements تحذيره من أن إنفاق التكنولوجيا قد ينخفض بحدة إذا لم تنتج أدوات AI عوائد مالية كافية لتغطية التكاليف الأولية العالية.
تجعل هذه التحذيرات الخارجية مسار التمويل مهما لمورد ذاكرة تعتمد خطة طاقته على استمرار إنفاق hyperscalers. وقالت SK hynix إنها تتوقع بقاء الطلب على عتاد الحوسبة المتقدمة قويا بما يكفي لتبرير قدرة تصنيع إضافية.
لم تسم SK hynix عملاء HBM4E الكبار، أو جدول تأهيل العملاء، أو التزامات الحجم وراء عينات 12-layer، أو مستأجري SK Group وجدول التسليم للبنية التحتية لمراكز بيانات AI بقدرة 15 gigawatts.
















