سوفت بانك تطلق سحابة GPU للذكاء الاصطناعي السيادي
قدمت سوفت بانك مركز بيانات الذكاء الاصطناعي سحابة GPU، وهي خدمة بنية تحتية للذكاء الاصطناعي السيادي. تهدف الخدمة إلى إبقاء البيانات ضمن الولاية القضائية اليابانية، مما يسد الفجوة التي تركتها مقدمو الخدمات السحابية الرئيسيون. النسخة التجريبية متاحة الآن، مع توفر تجاري مقرر في أكتوبر 2026.
نظرة عامة على سحابة GPU لمركز بيانات الذكاء الاصطناعي
أعلنت سوفت بانك عن سحابة GPU لمركز بيانات الذكاء الاصطناعي، وهي خدمة بنية تحتية للذكاء الاصطناعي السيادي التي تدفع الشركة نحو المنافسة مع عمالقة السحابة العالمية. تعتبر هذه الخدمة جزءًا رئيسيًا من استراتيجية سوفت بانك الأوسع "تفعيل الذكاء الاصطناعي من أجل المجتمع". تم إطلاق النسخة التجريبية على الفور، على الرغم من أن التوفر التجاري غير مقرر حتى أكتوبر 2026، ومقتصر في البداية على الاستخدام الداخلي عبر شركات مجموعة سوفت بانك.
العروض الفريدة والتكنولوجيا
تستند هذه المبادرة إلى سلسلة من الشراكات التي شكلتها سوفت بانك بهدوء على مدار العام الماضي، لا سيما مع إنفيديا. بدلاً من تقديم سحابة GPU عامة، تدمج سوفت بانك أصولها في الاتصالات والشبكة الطرفية وحوسبة الذكاء الاصطناعي في خدمة واحدة مصممة للعملاء الذين يفضلون سيادة البيانات داخل اليابان. جوهر الخدمة هو مجموعة البرامج المملوكة لسوفت بانك، نظام Infrinia AI Cloud OS، الذي يجمع بين بنية حوسبة الذكاء الاصطناعي مع طبقات البرمجيات اللازمة لإدارة أعباء العمل الحديثة للذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
تقدم المنصة وضعين رئيسيين للتسليم: Kubernetes كخدمة (KaaS) للبيئات متعددة المستأجرين وInference كخدمة (Inf-aaS)، التي توفر الوصول إلى استنتاج نماذج اللغة الكبيرة من خلال واجهات برمجة التطبيقات. تم تصميم هذا الإعداد لدعم مجموعة واسعة من أعباء العمل، من تدريب النماذج إلى معالجة البيانات العامة.
الأجهزة والشبكات
على جانب الأجهزة، تعتمد سوفت بانك بشكل كبير على تقنيات إنفيديا. تم بناء السحابة على أنظمة Nvidia GB200 NVL72 التي تستخدم بنية Grace Hopper، وتستضيف في مراكز بيانات تقع في اليابان. يدير نظام Infrinia AI Cloud OS كل شيء من تكوين BIOS إلى إدارة Kubernetes على منصات GPU. تستخدم سوفت بانك وحدات معالجة البيانات Nvidia BlueField-3 لتعزيز كل من أعباء العمل vRAN والذكاء الاصطناعي التوليدي، مع وجود مفتاح Ethernet Nvidia Spectrum المدمج الذي يسهل بروتوكول توقيت 5G.
تعتبر سحابة GPU لمركز بيانات الذكاء الاصطناعي جزءًا من رؤية سوفت بانك "سحابة الذكاء الاصطناعي للاتصالات"، التي تهدف إلى ربط مراكز بيانات GPU الكبيرة مع الحوسبة الطرفية متعددة الوصول عبر شبكتها للاتصالات. تعمل المكونات الطرفية على AITRAS، الحل الكامل المعرفة بالبرمجيات للذكاء الاصطناعي-RAN من سوفت بانك، والذي يتم نشره حاليًا في مقر إنفيديا في سانتا كلارا. الهدف هو تحقيق معالجة استنتاج موزعة ذات زمن استجابة منخفض عند حافة الشبكة، بينما تدير مراكز البيانات المركزية التدريب والمهام الحسابية الثقيلة.
من خلال مشاركة الأجهزة بين أعباء عمل الذكاء الاصطناعي والاتصالات، تدعي سوفت بانك أنها تقدم "5G مجانًا" من نفس البنية التحتية. يُقال إن هذا النهج يقدم تحسينًا يصل إلى أربعة أضعاف في العائد على الاستثمار لأعباء عمل vRAN مقارنةً بنشر 5G المخصص. مع تركيز الشركات اليابانية بشكل متزايد على سيادة البيانات، تملأ عرض سوفت بانك فجوة كبيرة في السوق، خاصةً مع وجود خيارات سيادية محدودة من مقدمي الخدمات السحابية العالمية الرئيسيين في اليابان.
Summary version for Medium
SoftBank Launches Sovereign AI GPU Cloud
Why SoftBank Launches Sovereign AI matter now for cloud infrastructure teams
Quick Summary: SoftBank has introduced its AI Data Center GPU Cloud, a sovereign AI infrastructure service. The service aims to keep data within Japanese jurisdiction, filling a gap left by major cloud providers.
Overview of AI Data Center GPU Cloud
SoftBank has announced its AI Data Center GPU Cloud, a sovereign AI infrastructure service that moves the company further into competition with global cloud giants. This service is a key part of SoftBank's broader "Activate AI for Society" strategy.
Unique Offerings and Technology
This initiative builds on a series of partnerships SoftBank has quietly formed over the past year, particularly with NVIDIA.
- Point 1: The announcement adds a concrete operating detail that changes how buyers should read the story.
- Point 2: Instead of offering a generic GPU cloud, SoftBank integrates its telecom assets, edge network, and AI compute into a single service designed for customers prioritizing data...
The important shift is not the AI label, but the operating boundary it creates for teams.
Hardware and Networking
On the hardware side, SoftBank relies heavily on Nvidia technologies. The cloud is built on Nvidia GB200 NVL72 systems utilizing the Grace Hopper architecture and is hosted in Japan-based data centers.
Read the Full Deep Dive
Want to explore the complete technical analysis, enterprise trade-offs, and detailed metrics?
Read the full article originally published at SendTech Times
