مصنع الذكاء الاصطناعي من ديل يؤكد على حلول الذكاء الاصطناعي المحلية في DTW 2026
تتقدم شركة ديل تكنولوجيز في عصر الذكاء الاصطناعي المحلي من خلال استراتيجيتها لمصنع الذكاء الاصطناعي. التركيز ينصب على دمج بنية الذكاء الاصطناعي عبر مراكز البيانات، والحافة، وبيئات سطح المكتب. تم الكشف عن تعاونات وتقنيات جديدة لدعم بيئة متعددة النماذج اللغوية الكبيرة.
استراتيجية ديل للذكاء الاصطناعي المحلي
في حدث ديل تكنولوجيز وورلد (DTW) 2026 الأخير في لاس فيغاس، أكد بارون تشابرا، نائب الرئيس الأول للتسويق في ديل تكنولوجيز، أن الشركات تتجاوز مجرد استدعاء الذكاء الاصطناعي من السحابة إلى تشغيله مباشرة داخل مراكز بياناتها. تهدف استراتيجية "مصنع الذكاء الاصطناعي من ديل" إلى قيادة عصر الذكاء الاصطناعي المحلي من خلال دمج الخوادم، والتخزين، والشبكات، والبرمجيات.
وأشار تشابرا إلى أن سوق الذكاء الاصطناعي يتحول بسرعة من الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى الذكاء الاصطناعي الوكالي، الذي ينفذ مهام فعلية ويدعم اتخاذ القرار. هذه التطورات تغير استراتيجية بنية الذكاء الاصطناعي بشكل عام، لتشمل مراكز البيانات، والحافة، وأجهزة الكمبيوتر المكتبية.
التطورات الجديدة في بنية الذكاء الاصطناعي
خلال الحدث، كشفت ديل عن تعاونها مع إنفيديا بشأن استراتيجية الذكاء الاصطناعي الوكالي لسطح المكتب. تتيح هذه المبادرة للمطورين إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي في بيئات سطح المكتب وتمديدها إلى خوادم مراكز البيانات باستخدام نفس إطار البرمجيات وسياسات الأمان. تتيح منصة بيانات الذكاء الاصطناعي الإدارة المتكاملة للبيانات عبر مراكز البيانات، والسحابة، وبيئات الحافة، مما يسهل تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي واستنتاجها.
كما أعلنت ديل عن دعم نماذج التشغيل مثل جوجل جمنائي، وSpaceX AI Grok، وChatGPT من OpenAI في البيئات المحلية. أوضح تشابرا أنه في السابق، كانت النماذج المتقدمة مثل جمنائي وGrok متاحة فقط عبر السحابة، ولكن الآن يمكن تشغيلها على خوادم ديل PowerEdge، مما يضمن بقاء بيانات العملاء داخل مراكز بياناتهم.
التأكيد على تكامل النظام
شدد تشابرا على أن تنافسية بنية الذكاء الاصطناعي تعتمد أكثر على قدرات تكامل النظام الشامل بدلاً من مجرد وحدات معالجة الرسوميات (GPUs). وأبرز أهمية تحسين تصميم الرفوف، والتبريد، والشبكات، والكابلات، وسرعة النشر، والبرمجيات بشكل شامل. في الحدث، قدمت ديل PowerRack الجديدة، المصممة لدعم أقصى كثافة لوحدات معالجة الرسوميات مع تحسين كفاءة التبريد واستهلاك الطاقة. تم عرض كفاءة خوادم PowerEdge من الجيل الثامن عشر التي تم الإعلان عنها حديثًا، حيث زُعم أن خادمًا واحدًا يمكن أن يحل محل ثلاثة عشر من خوادم الجيل الرابع عشر السابقة، مما يقلل من تكاليف الطاقة، والتبريد، ومساحة مركز البيانات. كما تم تسليط الضوء على كفاءة التخزين، حيث يدعم PowerStore الجديد كفاءة تقليل البيانات تصل إلى 6:1، مما يعزز كل من الأداء والإنتاجية.
Summary version for Medium
Dell AI Factory Emphasizes On-Premise AI Solutions at DTW 2026
Why Dell AI Factory Emphasizes matter now for cloud infrastructure teams
Quick Summary: Dell Technologies is leading the on-premise AI era with its AI Factory strategy. The focus is on integrating AI infrastructure across data centers, edge, and desktop environments.
Dell's On-Premise AI Strategy
At the recent Dell Technologies World (DTW) 2026 event in Las Vegas, Barun Chhabra, Dell Technologies ISG Marketing Senior Vice President, emphasized that companies are moving beyond simply calling AI from the cloud to operating it directly within their data centers. The 'Dell AI Factory' strategy aims to lead the on-premise AI era by integrating servers, storage, networks, and software.
New Developments in AI Infrastructure
During the event, Dell unveiled its collaboration with NVIDIA on a desktop agentic AI strategy.
- Point 1: The announcement adds a concrete operating detail that changes how buyers should read the story.
- Point 2: This initiative allows developers to create AI agents in desktop environments and extend them to data center servers using the same software framework and security policies.
The important shift is not the AI label, but the operating boundary it creates for teams.
Emphasizing System Integration
Chhabra stressed that AI infrastructure competitiveness relies more on overall system integration capabilities than just on graphics processing units (GPUs). He highlighted the importance of optimizing rack design, cooling, networking, cabling, deployment speed, and software comprehensively.
Read the Full Deep Dive
Want to explore the complete technical analysis, enterprise trade-offs, and detailed metrics?
Read the full article originally published at SendTech Times
