توسع NAVER بقدرة 55 megawatts مع NVIDIA يختبر طلب سحابة الذكاء الاصطناعي السيادي

تعمل NAVER على توسيع بنية الذكاء الاصطناعي السيادي لديها مع NVIDIA، بدءًا من توسع بقدرة 55 megawatts مع طموح للوصول إلى نطاق gigawatt scale. ويحوّل الإعلان طموحات كوريا في سحابة الذكاء الاصطناعي إلى اختبار عملي يجمع الطاقة، وتصميم المنصة، وتوطين النماذج، وطلب المؤسسات.

نقطة بداية بقدرة 55 megawatts للذكاء الاصطناعي السيادي

قالت NVIDIA وNAVER إن التوسع سيبدأ عند 55 megawatts وسيستخدم منصة NVIDIA DSX لتصميم وبناء وتوسيع منصات ذكاء اصطناعي متكاملة للمؤسسات والقطاعات والجهات الحكومية. ووصفت الشركتان الخطة بأنها مسار نحو gigawatt scale، ما يجعل الرقم الأولي مرحلة تأسيسية ضمن برنامج أوسع لمصانع الذكاء الاصطناعي.

سيؤدي المشروع إلى توسيع مركز بيانات NAVER GAK Sejong في Sejong بكوريا الجنوبية. ويُعرض هذا الموقع كمرفق hyperscale من الجيل التالي لخدمات الذكاء الاصطناعي والسحابة لدى NAVER، مع حوسبة مسرّعة عالية الكثافة، وأتمتة، وميزات استدامة، وقدرات استجابة للكوارث. بالنسبة للعملاء، لا يتعلق الاختبار بتوفر وحدات GPU فقط، بل بقدرة المنصة على تشغيل أحمال إنتاجية مع متطلبات سيادة البيانات والتنظيم المحلي.

تقدم NVIDIA منصة DSX كنظام متكامل لمصانع الذكاء الاصطناعي يشمل الرقائق والأنظمة والبرمجيات والمرافق وتقنيات الشركاء. وتضيف NAVER خبرتها في تشغيل مراكز البيانات hyperscale وعناقيد GPU الخاصة بها. والهدف هو تقليل تعقيد نشر بنية ذكاء اصطناعي تخدم النماذج والوكلاء وعملاء السحابة والمستخدمين المؤسسيين الخاضعين للتنظيم.

دفع سحابة الذكاء الاصطناعي في كوريا يتجاوز تدريب النماذج

لا تقتصر الخطة على الحوسبة الخام. قالت NAVER إن البنية ستدعم نماذج الذكاء الاصطناعي السيادي، وخدمات agentic AI، وأعمالها في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. كما قالت الشركة إنها تخدم طلب الذكاء الاصطناعي السيادي في Europe وMiddle East، ما يمنح التوسع بُعدًا دوليًا يتجاوز السوق الكورية.

يبقى تطوير النماذج جزءًا من الاستراتيجية. تعمل NAVER على تطوير HyperCLOVA X عبر fine-tuning لنموذج NVIDIA Nemotron 3 Ultra باستخدام بياناتها وخبرتها التدريبية. كما انضمت إلى NVIDIA Nemotron Coalition، لتصبح أول شركة كورية تشارك في هذا الجهد المفتوح لتطوير النماذج عبر pretraining وpost-training وreinforcement learning. وتخطط NAVER لإطلاق AI Agent Platform في كوريا في second half of the year باستخدام NVIDIA NemoClaw blueprints.

هذه التفاصيل مهمة لأن بنية الذكاء الاصطناعي السيادي لا تصبح مفيدة تجاريًا إلا إذا استطاع العملاء تشغيل نماذج وخدمات محلية عليها. توسع مركز البيانات يوفر القاعدة المادية، لكن تكييف النماذج وبرمجيات التنسيق وأدوات النشر تحدد ما إذا كان بإمكان المؤسسات والجهات العامة الانتقال من التجربة إلى الإنتاج.

اختبار المؤسسات يجمع الامتثال والسعة وتكلفة الرموز

يركز طرح NVIDIA لبرمجيات DSX على اقتصاديات الرموز والإدارة التشغيلية. وتصف الشركة DSX MaxLPS كبرمجيات لتعظيم token throughput per megawatt، بينما تضع DSX OS كطبقة تشغيلية لإدارة دورة الحياة، وعمليات التشغيل، وأتمتة الصحة، والمرونة، وإدارة مصانع ذكاء اصطناعي متعددة المستأجرين.

يشير ذلك إلى الضغط الواقع على مزودي سحابة الذكاء الاصطناعي. فهم يحتاجون إلى طاقة وحوسبة مسرّعة كافية لتلبية الطلب، لكنهم يحتاجون أيضًا إلى تكلفة متوقعة لكل token، وضوابط توافر، وفصل بين العملاء الذين لا يستطيعون التعامل مع أحمال الذكاء الاصطناعي كمشاريع تجريبية. وسيعتمد ادعاء NAVER بتقديم بديل موثوق للخدمات الرقمية الآمنة وعالية الأداء على هذه الضوابط، خصوصًا لعملاء الحكومة والمؤسسات ذوي قيود سيادة البيانات.

يربط الإعلان أيضًا توسع البنية التحتية بمجال physical AI. تطور NAVER نموذج Seoul World Model باستخدام بيانات urban street-view الخاصة بها وتقنيات spatial modeling بالاعتماد على NVIDIA Cosmos world foundation models. وإذا تقدم هذا العمل، فقد تمتد قصة البنية نفسها من خدمات النماذج إلى المحاكاة الحضرية وخدمات الذكاء الاصطناعي المكاني.

ما يجب مراقبته مع توسع منصة NAVER

نقطة المراقبة الأولى هي ما إذا كانت مرحلة 55 megawatts ستتحول إلى سعة سحابية قابلة للاستخدام لعملاء حكوميين ومؤسسيين وعملاء ذكاء اصطناعي محددين. والثانية هي قدرة NAVER على تحويل HyperCLOVA X والعمل المعتمد على Nemotron ومنصة AI Agent Platform المخطط لها إلى خدمات قابلة للنشر على نطاق واسع. أما الثالثة فهي مسار الطاقة: فالانتقال من 55 megawatts نحو gigawatt scale يتطلب مراكز بيانات إضافية، وتوفر طاقة، وطلبًا مستدامًا، وليس وحدات GPU وبرمجيات فقط.

الإشارة الاستراتيجية واضحة لقراء SendTech Times. الذكاء الاصطناعي السيادي يتحول إلى منافسة في تنفيذ مراكز البيانات والسحابة، وليس سباقًا في بناء النماذج فقط. تعرض NAVER وNVIDIA كوريا كمركز إنتاج لمصانع الذكاء الاصطناعي، لكن الإثبات سيأتي من السعة التي يتم تسليمها، وأحمال العمل التي تنتقل، والعملاء المستعدين لتشغيل أنظمة ذكاء اصطناعي حساسة على المنصة.