خطة Nvidia لشريحة راديو 6G تنقل AI-RAN إلى أطراف الاتصالات

Nvidia تنقل AI-RAN إلى وحدة الراديو

تعمل Nvidia على شريحة لوحدات راديو 6G، موسعة استراتيجية AI-RAN إلى ما بعد central units وdistributed units. تستهدف الخطة وحدة الراديو، وهي جزء RAN القريب من الهوائي الذي بقي أكثر اعتماداً على السيليكون المخصص مقارنة بمعالجة RAN داخل الخوادم.

الفتحة التقنية هي massive MIMO. في تصاميم 4G و5G الأبسط، تقع معظم معالجة Layer 1 الثقيلة داخل distributed unit. وفي راديوهات 5G المتقدمة، تنقسم وظائف Layer 1 بين DU وRU حتى تعمل beamforming ووظائف low-PHY قرب الهوائي. تريد Nvidia منصة قابلة للبرمجة قائمة على GPU لتحل محل مهام RU التي تنفذها حالياً ASICs مخصصة.

تقول Nvidia إن عبء العمل يزداد. الراديوهات الأساسية تضم أربعة أجهزة إرسال واستقبال. وقد ترفع تصاميم 5G Advanced و6G هذا العدد إلى 128، ما يتطلب قدرة معالجة low-PHY أكبر 32 مرة. وقد تشمل تصاميم ultra-MIMO في نطاقات 6G الأعلى وحدات راديو تضم حتى 1,024 جهاز إرسال واستقبال.

حدود الموردين هي الجزء الصعب

الاختبار التجاري هو ما إذا كان الموردون والمشغلون سيقبلون المعالجة القابلة للبرمجة في طبقة شبكة شكّلها الترابط الوثيق بين العتاد والبرمجيات. تقول Nvidia إن منصة CUDA، التي تضم نحو 6 million مطور، يمكن أن تفتح المزيد من عمل RAN أمام التطوير البرمجي. وتحمل بنية RAN القائمة على CUDA اسم Aerial.

خريطة الموردين غير محسومة. أكدت Intel أن Granite Rapids، أحدث منتجاتها في virtual RAN، لا يتضمن مكوناً لوحدة الراديو ولا توجد خطة لتصميم واحد. تتضمن Open RAN واجهة 7.2x للتشغيل البيني بين DU وRU، لكن massive MIMO نادراً ما أصبح متعدد الموردين تجارياً لأن فرق البرمجيات قد تحتاج إلى كشف خوارزميات محمية بعناية.

الطاقة وإنفاق RAN يحددان النافذة

يبقى استهلاك الطاقة الاعتراض الرئيسي. يمكن أن تمثل وحدات الراديو حتى 90% من استهلاك الطاقة في شبكة الهاتف المحمول، وما زالت GPUs تحمل سمعة استهلاك مرتفع. تقول Nvidia إن الأنظمة المدمجة في السيارات والروبوتات يمكن أن تعمل دون 100W وعند 100 degrees Celsius، لذلك ليست GPUs الخاصة بمراكز البيانات هي المقارنة الصحيحة.

تضيف Marvell إشارة أخرى. استثمرت Nvidia مبلغ $2 billion في Marvell في مارس، بينما تورّد Marvell سيليكون RAN إلى Samsung وNokia. كما تلقت Nokia استثماراً قدره $1 billion من Nvidia وأعلنت خطط RAN متوافقة مع GPU. أنفق المشغلون عالمياً $35 billion على منتجات RAN العام الماضي، انخفاضاً من $45 billion في 2022. الاختبار التالي هو ما إذا كان السيليكون القابل للبرمجة يستطيع تلبية متطلبات أداء وطاقة RU مع ضعف اقتصاديات ASICs المخصصة لـ RAN.