Nvidia تعرض حملة ذكاء اصطناعي مع البنوك وToyota وRIKEN
أفاد Tech Wire Asia بأن Nvidia استخدمت زيارة Jensen Huang إلى البلاد لعرض نماذج Nemotron وأنظمة DGX B200 وحواسيب Blackwell الفائقة أمام بنوك وشركات سيارات ومستشفيات ومراكز بحث محلية. ولم يحدد التقرير عدد المشاريع التي انتقلت من التجارب إلى الإنتاج أو نتائج قياس مستقلة أو أحجام طلبات الرقائق.
تمتد حملة Nvidia للذكاء الاصطناعي في اليابان الآن عبر بنوك وشركات سيارات ومجموعات تصوير طبي ومختبرات بحث وطنية، إذ أفاد Tech Wire Asia بأن Jensen Huang استخدم أول زيارة له إلى البلاد منذ نحو تسعة أشهر لعرض خريطة واسعة لشركاء الذكاء الاصطناعي السيادي.
قال التقرير إن Nvidia ربطت التحرك في اليابان بنماذج Nemotron مفتوحة الأوزان وبإعلان منفصل على مدونة الشركة. ووصف الزيارة بأنها دفعة للذكاء الاصطناعي المحلي اللغة والبنية التحتية حول شركاء من بينهم Toyota وKawasaki Heavy Industries وMizuho وSMBC Group's Japan Research Institute وCanon وFujifilm وRIKEN وSEGA.
نماذج Nemotron تقود حملة الذكاء الاصطناعي في اليابان
أفاد Tech Wire Asia بأن Nvidia تستخدم عائلة نماذج Nemotron كطبقة برمجية لاستراتيجيتها في اليابان. وقد أطلقت النماذج مع مجموعات بيانات ووصفات تدريب يمكن للشركات ضبطها على بيانات محلية وتشغيلها داخل حدودها.
ترتبط عدة مؤسسات يابانية بالفعل بهذه الحزمة. فقد درب Institute of Science Tokyo نماذج Swallow على بيانات Nemotron، بينما استخدمت SB Intuitions التابعة لـ SoftBank المكتبات نفسها لسلسلة Sarashina. وتدمج Sakana AI نماذج Nemotron في منصة توجيه النماذج Fugu، وتبني NTT DATA وHitachi وENEOS تطبيقات باللغة اليابانية فوق هذه النماذج.
قال التقرير إن Huang وصف الذكاء الاصطناعي السيادي بأنه استراتيجية تمتد الآن إلى أكثر من 20 دولة. وفي اليابان، يربط هذا الطرح تطوير النماذج المحلية بأنظمة Nvidia، لأن النماذج المفتوحة لا تزال تحتاج إلى وحدات GPU للتدريب والاستدلال والنشر المؤسسي.
البنوك ومراكز البحث تحدد خطط مصانع الذكاء الاصطناعي
تخطط Mizuho لما تتوقع أن يكون أكبر مصنع ذكاء اصطناعي محلي داخل قطاع البنوك في اليابان، بدءا من أنظمة Nvidia DGX B200، بحسب Tech Wire Asia. ويهدف التصميم المحلي إلى السماح للوكلاء بالعمل على بيانات مصرفية حساسة من دون خروجها من المبنى.
نشر SMBC Group's Japan Research Institute مصنعا للذكاء الاصطناعي قائما على Nemotron. وتبني Rakuten Bank نماذج أساس للمعاملات على عشرات الملايين من حسابات البنوك والبطاقات داخل المجموعة.
تجهز RIKEN حاسوبين فائقين قائمين على Nvidia Blackwell، أحدهما نظام quantum-HPC مرتبط بمعالجات كمومية داخلية. ووصفت Nvidia اليابان أيضا بأنها أول شريك دولي في Genesis Mission التابعة لحكومة الولايات المتحدة، وهي مبادرة للذكاء الاصطناعي في العلوم.
مطالبات الصحة والروبوتات تبقى صادرة عن الشركات
يشمل الجزء الصحي من البرنامج الياباني كونسورتيوم Tokyo-1 لاكتشاف الأدوية الذي تديره Xeureka. وقال Tech Wire Asia إن المجموعة تضم الآن Astellas وDaiichi Sankyo وOno Pharmaceutical، ومنذ أبريل Eisai، مع تشغيل أعباء فحص وتصميم توليدي على منصة BioNeMo من Nvidia.
كشفت SyntheticGestalt نموذجين جزيئيين قالت إنهما يتصدران مقاييس عامة لاكتشاف الأدوية. ووصف التقرير هذا الادعاء بأنه اختبار من الشركة وليس تقييما مستقلا، لذلك يبقى الادعاء مرتبطا بالمورد لا بدليل أداء مدقق.
تطور Kawasaki روبوتات للدعم الجراحي والتمريض والنقل. وتوسع Toyota شراكة قائمة لبناء أنظمة مساعدة للسائق على منصة Nvidia DRIVE، وتشغيل محاكاة للمصانع في Omniverse، وتدريب نموذج رؤية ولغة عبر Woven. وتستخدم OMRON وFujitsu وHitachi وShimizu مجموعة Metropolis من Nvidia لفحص المصانع وصيانة السكك الحديدية وسلامة مواقع البناء.
بدأت Canon وFujifilm شحن أنظمة CT من الجيل التالي مبنية على وحدات GPU من Nvidia. واستشهد المصدر أيضا بأرقام كفاءة صادرة عن الموردين والشركاء، بينها خفض 15% في تكاليف صيانة السكك الحديدية والطاقة، مع التنبيه إلى أن الأرقام جاءت من الموردين وشركائهم.
قيود التصدير تحيط بالانتشار الياباني
تأتي الحملة اليابانية بعد قيود تصدير أميركية أشد قال Tech Wire Asia إنها حدت من قدرة Nvidia على البيع في سوق مراكز البيانات الصينية. وقال التقرير إن واشنطن شددت القيود مرة أخرى في مايو لتشمل خط Blackwell من Nvidia.
في 14 يوليو، طرحت Nvidia نظام امتثال أكثر صرامة لعملاء آسيا، بحسب التقرير نفسه. واستبعدت القائمة البيضاء المبلغ عنها أكثر من نصف المشترين السابقين، وأضافت تدقيقا للمستخدم النهائي في سنغافورة وماليزيا واليابان للحد من إعادة توجيه الرقائق إلى الصين.
استشهد التقرير نفسه باستعادة نظام LineShine الصيني المركز الأول في قائمة June TOP500. وظهر التصنيف في حساب Tech Wire Asia إلى جانب عمل Nvidia في اليابان والقيود الأميركية التي تضيق مبيعات الشركة في سوق مراكز البيانات الصينية.
لم يحدد التقرير عدد المشاريع اليابانية التي انتقلت من التجربة إلى الإنتاج، أو ينشر نتائج قياس مستقلة للادعاءات الصادرة عن الموردين، أو يكشف أحجام طلبات الرقائق المرتبطة بقائمة الشركاء في اليابان.
Summary version for Medium
Nvidia AI Push Names Banks, Carmakers And RIKEN
Why this hardware shift matters for AI and compute buyers
Quick Summary: Tech Wire Asia reported that Nvidia used a country visit by Jensen Huang to connect Nemotron open models, DGX B200 systems and Blackwell supercomputers with local banks, carmakers, hospitals and research groups. The report said pilot-to-production conversion, audited benchmark results and chip-order volumes remain outside the public record.
Nemotron Models Anchor The Local AI Push
The account reported that the chipmaker is using the Nemotron model family as the software layer for the strategy. The release gives companies open model weights, supporting datasets and training material that can be adapted to domestic data and run locally.
Banks And Research Groups Name AI Factory Plans
Mizuho plans what it expects to be the largest on-premises AI factory in the country's banking sector, starting on DGX B200 systems.
- Point 1: The central topic is chips-semiconductors, with the announcement framed around concrete operating detail.
- Point 2: The on-premises design is intended to let agents work against sensitive bank data without that data leaving the building.
The important shift is not the AI label, but the operating boundary it creates for teams.
Healthcare And Robotics Claims Remain Vendor-Led
The healthcare section includes the Tokyo-1 drug-discovery consortium run by Xeureka. Tech Wire Asia said the group now includes Astellas, Daiichi Sankyo, Ono Pharmaceutical and, since April, Eisai, with screening and generative-design workloads running on BioNeMo.
Read the Full Deep Dive
Want to explore the complete technical analysis, enterprise trade-offs, and detailed metrics?
Read the full article originally published at SendTech Times
