OpenAI وAnthropic تواجهان ضوابط إنفاق مؤسسية قبل دفع الاكتتاب
تشدد الشركات ميزانيات الذكاء الاصطناعي بعدما نقلت Lindy نسبة 100% من حركة المرور من Claude إلى DeepSeek، وأضافت Uber مستويات إنفاق بعد استنفاد ميزانيتها السنوية للذكاء الاصطناعي خلال أربعة أشهر.
مشترون مؤسسيون يبدأون خفض فواتير الرموز
تواجه OpenAI وAnthropic سوقا مؤسسية مختلفة للذكاء الاصطناعي، إذ ينتقل العملاء من استخدام غير مقيد للنماذج إلى ضوابط ميزانية ونماذج أرخص وفحوص أوضح للعائد على الاستثمار.
قال Flo Crivello، الرئيس التنفيذي لـ Lindy، إن شركته الناشئة نقلت 100% من حركة المرور بعيدا عن نماذج Claude التابعة لـ Anthropic إلى DeepSeek لخفض التكاليف. وقال إن التحول ينبغي أن يوفر لـ Lindy ملايين الدولارات خلال أشهر، رغم أن الشركة التي تضم نحو 25 شخصا ما زالت تتوقع إنفاقا على الذكاء الاصطناعي أكبر من الرواتب.
لا يقتصر الضغط على الشركات الناشئة. فقد قدمت Uber مستويات إنفاق لبعض أدوات الذكاء الاصطناعي تبدأ بمستوى أساسي قدره 1,500 دولار شهريا، بعدما قال رئيس التقنية في الشركة إنها استهلكت ميزانية الذكاء الاصطناعي السنوية بالكامل خلال أربعة أشهر.
يتعارض هذا التحول مع المرحلة السابقة من تبني المؤسسات، عندما شجعت الشركات المطورين على استخدام أكبر قدر ممكن من الذكاء الاصطناعي. ورفع الترميز بمساعدة الذكاء الاصطناعي استهلاك الرموز مع توليد فرق العمل أدوات وخدمات كانت تتطلب في السابق مجموعات أكبر من المهندسين.
مزودو النماذج يواجهون حوكمة الميزانية
استفادت OpenAI وAnthropic أكثر من موجة الإنفاق تلك. وذكرت CNBC أن الشركتين تستعدان لاكتتابات عامة محتملة بعد تقديم ملفات سرية في أوائل يونيو، مع تقييمات تقترب من 1 تريليون دولار.
لا تزال أرقام النمو كبيرة. فقد أعلنت Anthropic آخر مرة معدل تشغيل سنوي قدره 47 مليار دولار في مايو، ارتفاعا من نحو 10 مليارات دولار إيرادات للعام الماضي. وكان معدل تشغيل OpenAI أقرب إلى 25 مليار دولار في وقت سابق من هذا العام، مقارنة بإيرادات قدرها 13.1 مليار دولار في 2025.
قال Gil Luria من D.A.
Davidson إن معدلات النمو الحالية لـ OpenAI وAnthropic قد تكون الأسرع التي ستشهدانها لأن العملاء المؤسسيين الكبار قد يبدأون في تقييد الإنفاق غير المنضبط على الرموز. ورفضت Anthropic التعليق، ولم ترد OpenAI على طلب CNBC.
تستجيب شركات الذكاء الاصطناعي المؤسسي بالفعل لمشكلة الميزانية. أطلقت OpenAI تحليلات وضوابط محدثة تسمح للمديرين بتفصيل إنفاق الاعتمادات ووضع حدود للاستخدام وإظهار الميزانيات المتاحة للموظفين. كما طرحت Anthropic ضوابط لتوفير المستخدمين وعرض التحليلات ووضع حدود إنفاق على مستوى المؤسسة والفرد.
النماذج الأرخص تغير اختبار الشراء
أصبح توجيه النماذج جزءا من الحل. تطابق التقنية المهام مع نماذج أرخص أو أقوى بحسب طبيعة العمل. وقال Arvind Jain، الرئيس التنفيذي لـ Glean، إن نحو 95% من استخدام الذكاء الاصطناعي المؤسسي ما زال يعمل على نماذج حدودية، وهو نمط قال Darren Kimura من AISquared إنه غير قابل للاستمرار لمعظم الشركات على المدى الطويل.
قال Jeff Henry، رئيس الاستشارات في Highspring، إن بعض العملاء يتراجعون حتى يستطيعوا إثبات العائد على الاستثمار، بينما ينتظر آخرون 12 إلى 18 شهرا أخرى قبل اتخاذ قرارات إنفاق كبيرة. ولا يعني التراجع انتهاء تبني الذكاء الاصطناعي؛ بل يعني أن فرق المالية تطلب ضوابط أوضح قبل توسيع الاستخدام.
تضيف Microsoft وAmazon وGoogle طبقة أخرى من الضغط لأنها تملك أجزاء أكبر من البنية التحتية. قال Peter DeSantis من Amazon إن الشركة تأمل في منافسة نماذج OpenAI وAnthropic الحدودية خلال العام المقبل، وأشار إلى الشرائح الداخلية كطريقة لخفض تكاليف تطوير النماذج. وبرزت Google نموذج Gemini 3.5 Flash كخيار أقل تكلفة، مع تسعير وصف بأنه نصف أو قريب من ثلث سعر النماذج الحدودية المقارنة في بعض الحالات.
تبقى المسألة المؤسسية غير المحسومة هي ما إذا كانت OpenAI وAnthropic تستطيعان الحفاظ على نمو الإيرادات بينما يوجه العملاء المهام الروتينية إلى نماذج أرخص ويضعون سقوفا لاستخدام الموظفين ويطلبون دليلا على أن إنفاق الذكاء الاصطناعي يحسن نتائج الأعمال.
