SandboxAQ تحصل على رهان CHIPS بقيمة $500 million لمواد الرقائق المصممة بالذكاء الاصطناعي

منحة مواد تستهدف ما تحت خط المصنع

حصلت SandboxAQ على جائزة بقيمة $500 million من CHIPS Act عبر US Department of Commerce لاستخدام برمجيات محاكاة الذكاء الاصطناعي في المواد اللازمة لإنتاج أشباه الموصلات محلياً. لا تحصل الشركة المنبثقة عن Alphabet على التمويل لتصنيع الرقائق، بل للبحث والتطوير حول المعادن والجزيئات والكيماويات التي تدعم قدرة التصنيع.

هذا الفارق مهم لأن دفع التصنيع داخل الولايات المتحدة لا يتعلق فقط بمباني المصانع أو أدوات الطباعة الحجرية. يعتمد تصنيع أشباه الموصلات أيضاً على محفزات ومغناطيسات وكيماويات عمليات ومدخلات بطاريات يمكن أن تتعرض لمخاطر الإمداد الأجنبي أو القيود البيئية. لذلك تستهدف جائزة SandboxAQ هذه الاعتماديات الأساسية لا المعالجات النهائية.

قالت الشركة إن العمل سيغطي جزيئات وتركيبات جديدة لإنتاج الرقائق. وتشمل القائمة مواد تصنيع خالية من PFAS، ومحفزات جديدة للتصنيع، ومغناطيسات لا تعتمد على neodymium وعناصر أرضية نادرة أخرى من مصادر أجنبية، وبطاريات لا تعتمد على مواد مثل lithium عندما تكون هذه المدخلات مستوردة في معظمها.

نماذج فيزياء داخل سلسلة إمداد CHIPS

انفصلت SandboxAQ عن Alphabet في 2022 تحت رئاسة Eric Schmidt، الرئيس التنفيذي السابق لـ Google. وتصف الشركة نماذجها الكمية الكبيرة بأنها أنظمة ذكاء اصطناعي مدربة على قوانين الفيزياء والكيمياء والأحياء لا على اللغة البشرية. وتقول إن ذلك يجعلها مناسبة لاكتشاف المواد، حيث يجب أن ينجح المركب أو التركيبة المتوقعة في الاختبارات المختبرية في النهاية.

تقع المنحة ضمن برنامج CHIPS and Science Act الأوسع، الذي وُقع في 2022 وصُمم جزئياً لتوزيع $52 billion لإحياء تصنيع أشباه الموصلات في الولايات المتحدة. ويشمل السجل العام بالفعل حصة حكومية أميركية قدرها 10 percent في Intel، لكن جائزة SandboxAQ تظهر طبقة مختلفة من السياسة: تقوية مدخلات المواد التي تحتاجها المصانع قبل أن تصبح القدرة الإنتاجية أكثر مرونة.

المخاطر التقنية هي أن تبدو المواد المولدة بالذكاء الاصطناعي مقنعة في المحاكاة ثم تفشل في التأهيل. تستخدم SandboxAQ بيانات اصطناعية في سير عمل النمذجة، وتستخدم أيضاً بيانات تجريبية عندما تكون موجودة. وتقول الشركة إن التحقق النهائي يأتي من الأداء المختبري، لأن المادة إما تعمل تحت الاختبار أو لا تعمل.

الإثبات سيكون التأهيل الصناعي لا ادعاءات الذكاء الاصطناعي

الاختبار الأقرب ليس ما إذا كانت النماذج تولد مرشحين. الاختبار هو ما إذا كان المرشحون ينتقلون عبر الفحص والتحقق المختبري وتأهيل أشباه الموصلات من دون خلق اختناقات جديدة للمصنعين. قالت SandboxAQ إن أعمالاً سابقة على المحفزات ومواد البطاريات واكتشاف السبائك وتفكيك PFAS ستدخل في البرنامج الممول من CHIPS Act.

وتقول الشركة أيضاً إن عمليات نشر تجارية خفضت أزمنة فحص المرشحين من months إلى weeks. سيكون ذلك مفيداً إذا تحقق داخل عمل مواد أشباه الموصلات، لكنه لا يلغي عبء التأهيل. يتطلب تبني صناعة الرقائق أداءً موثوقاً وإمداداً قابلاً للتكرار وتوافقاً مع عمليات التصنيع القائمة.

يمكن لبعض النتائج أن تستهدف المصانع القائمة، بما في ذلك تخفيف PFAS والبطاريات وبدائل المواد ذات الصلة. وقد تتبع مجالات أخرى جداول زمنية مختلفة. نقطة المتابعة هي ما إذا كانت جائزة $500 million ستنتج مواد مؤهلة تقلل الاعتماد على مدخلات أجنبية، لا مجرد عروض إضافية لاكتشافات الذكاء الاصطناعي.