دل تكشف عن استراتيجية مصنع الذكاء الاصطناعي للحلول المحلية
تدفع شركة دل تكنولوجيز نحو حلول الذكاء الاصطناعي المحلية، متجاوزة الاعتماد على السحابة. يدمج مصنع الذكاء الاصطناعي الجديد الخوادم والتخزين والشبكات لبنية تحتية سلسة. يبرز هذا التحول الأهمية المتزايدة للبيئات الهجينة والخاصة للذكاء الاصطناعي.
تشير دل تكنولوجيز إلى أن 80% من المؤسسات تتطلع الآن إلى دمج الذكاء الاصطناعي داخل مراكز بياناتها الخاصة. في 20 مايو 2026، خلال حدث دل تكنولوجيز وورلد في لاس فيغاس، سلطت الشركة الضوء على التزامها بهذا الاتجاه من خلال استراتيجيتها الجديدة لمصنع الذكاء الاصطناعي.
أكد بارون تشابرا، نائب الرئيس الأول للتسويق في ISG في دل تكنولوجيز، أن الشركات تتطور من مجرد استخدام الذكاء الاصطناعي في السحابة إلى تشغيله مباشرة في الموقع. يمثل هذا تحولًا كبيرًا في كيفية تعامل الشركات مع بنية الذكاء الاصطناعي التحتية.
مع توسع قدرات الذكاء الاصطناعي، أشار تشابرا إلى أن السوق ينتقل من الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى الذكاء الاصطناعي الوكالي. يسمح هذا التركيز الجديد للذكاء الاصطناعي بأداء المهام ودعم اتخاذ القرار، مما يغير بشكل جذري استراتيجيات البنية التحتية التي تشمل مراكز البيانات، والحوسبة الطرفية، وأجهزة الكمبيوتر المكتبية.
صعود الذكاء الاصطناعي الوكالي
يعيد الذكاء الاصطناعي الوكالي تشكيل مشهد بنية المؤسسات التحتية. أوضح تشابرا أن هذه التقنية لا تقتصر على مراكز البيانات، بل تمتد إلى بيئات الحافة وأجهزة الكمبيوتر المكتبية. تهدف استراتيجيات دل المعلنة حديثًا، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي الوكالي بجانب المكتب ومنصة بيانات الذكاء الاصطناعي، إلى دعم هذا التحول.
تسمح الشراكة مع NVIDIA لتطوير استراتيجية الذكاء الاصطناعي الوكالي بجانب المكتب للمطورين بإنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي في بيئات سطح المكتب. يمكن بعد ذلك توسيع هذا الإطار ليشمل خوادم مراكز البيانات، مما يضمن سياسة برمجيات وأمان متسقة عبر المنصات.
دمج البيانات عبر البيئات
تم تصميم منصة بيانات الذكاء الاصطناعي من دل لتوحيد إدارة البيانات عبر مراكز البيانات والسحابة وبيئات الحافة. يسهل هذا الدمج تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي واستنتاجها، مما يجعل من الأسهل على الشركات الاستفادة من بياناتها بشكل فعال.
كما ذكر تشابرا أن مصنع الذكاء الاصطناعي يدعم تشغيل نماذج لغوية كبيرة (LLMs) في الموقع، بما في ذلك Google Gemini وChatGPT من OpenAI. تتيح هذه القدرة للمؤسسات الحفاظ على أمان بياناتها داخل مراكز بياناتها الخاصة بدلاً من الاعتماد على خدمات السحابة الخارجية.
تحسين البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
يعد دمج تقنية GPU أمرًا حيويًا لبنية الذكاء الاصطناعي التحتية. أشار تشابرا إلى أن قدرات دمج النظام العامة، بما في ذلك تصميم الرفوف، والتبريد، والشبكات، هي أكثر أهمية من وحدات معالجة الرسوميات نفسها.
قدمت دل PowerRack الجديد، الذي تم تحسينه لتحقيق أقصى كثافة لوحدات معالجة الرسوميات. تعزز هذه الابتكارات كفاءة التبريد واستهلاك الطاقة، مما يسمح بتخزين المزيد من وحدات معالجة الرسوميات في رف واحد، وبالتالي زيادة قدرات المعالجة.
الفوائد الاقتصادية للذكاء الاصطناعي المحلي
توقع تشابرا أن يؤدي صعود الذكاء الاصطناعي الوكالي إلى تحول في استراتيجيات الذكاء الاصطناعي التي تركز على السحابة العامة. أشار إلى أن الذكاء الاصطناعي الوكالي يولد استخدامًا كبيرًا للتوكن، مما يمكن أن يؤدي إلى أعباء تكاليف على الشركات التي تستخدم خدمات السحابة العامة.
يمكن أن يعمل الذكاء الاصطناعي المحلي كـ 'مولد توكن'، مما يقدم حلاً أكثر اقتصادية مقارنةً بخيارات السحابة العامة. ومع ذلك، أوضح تشابرا أن المستقبل لن يكون حول اختيار واحد على الآخر؛ فمن المحتمل أن تصبح الاستراتيجيات الهجينة هي القاعدة، مع تشغيل الأحمال الأساسية في الموقع واستخدام خدمات السحابة العامة لتلبية الطلبات القصوى.
الخطوات التالية في بنية الذكاء الاصطناعي
يتضح التزام دل بدعم الشركات في تطوير استراتيجيات تشغيل الذكاء الاصطناعي المثلى. مع أكثر من 5000 تنفيذ لمصنع الذكاء الاصطناعي، تتمتع دل بموقع يمكنها من الاستفادة من خبرتها ورؤاها لتوجيه المؤسسات خلال مشهد الذكاء الاصطناعي المتطور.
بالنسبة لقراء الخليج ومنطقة الشرق الأوسط وأفريقيا، قد يعني هذا التحول نحو حلول الذكاء الاصطناعي المحلية تعزيز أمان البيانات وتوفير التكاليف، وهو أمر حاسم في المناطق التي يتم فيها إعطاء الأولوية بشكل متزايد لسيادة البيانات. سيكون من الضروري متابعة تطورات دل حيث تشكل مستقبل بنية الذكاء الاصطناعي.
Summary version for Medium
Dell Unveils AI Factory Strategy for On-Premise Solutions
Why Dell Unveils AI Factory matter now for cloud infrastructure teams
Quick Summary: Dell Technologies is pushing for on-premise AI solutions, moving beyond cloud reliance. Their new AI Factory integrates servers, storage, and networking for a seamless infrastructure.
The Rise of Agentic AI
Agentic AI is reshaping the landscape of enterprise infrastructure. Chhabra explained that this technology is not limited to data centers but extends to edge and desktop environments.
Integrating Data Across Environments
Dell's AI data platform is designed to unify data management across data centers, cloud, and edge environments.
- Point 1: The central topic is Dell Technologies, with the announcement framed around concrete operating detail.
- Point 2: This integration facilitates AI model training and inference, making it easier for businesses to leverage their data effectively.
The important shift is not the AI label, but the operating boundary it creates for teams.
Optimizing Infrastructure for AI
The integration of GPU technology is crucial for AI infrastructure. Chhabra pointed out that the overall system integration capabilities, including rack design, cooling, and networking, are more important than just the GPUs themselves.
Read the Full Deep Dive
Want to explore the complete technical analysis, enterprise trade-offs, and detailed metrics?
Read the full article originally published at SendTech Times
