SendTech Times
السحابة ومراكز البياناتFunding|31 مايو 2026 في 08:02 م
CAPACITY TEST:

لينوفو تفتح مختبر تبريد سائل في اليابان مع تصاعد ضغط الطاقة على مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي

ملخص المقال

افتتحت لينوفو اليابان مختبر Neptune لاختبار التبريد السائل داخل مركز بيانات NRT12 في تشيبا. يستهدف المشروع تحديات الطاقة والتبريد الناتجة عن نمو أحمال الذكاء الاصطناعي. ويتيح المختبر اختبار الخوادم ووحدات التبريد والرفوف والشبكات قبل النشر الإنتاجي.

لينوفو تفتح مختبر تبريد سائل في اليابان مع تصاعد ضغط الطاقة على مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي
مصدر الصورة: ZDNET Japan

تتحول عقدة بنية الذكاء الاصطناعي في اليابان إلى التبريد

افتتحت لينوفو اليابان مختبر Neptune لاختبار التبريد السائل داخل مركز بيانات NRT12 التابع لـ MC Digital Realty في تشيبا. ويستهدف الموقع العملاء الذين يستعدون لتشغيل بنية ذكاء اصطناعي إنتاجية، حيث يمكنهم اختبار الخوادم ووحدات توزيع سائل التبريد والرفوف والشبكات وأنظمة المراقبة كبيئة واحدة.

يعكس المشروع ارتفاع كثافة الطاقة بسبب أحمال الاستدلال في الذكاء الاصطناعي، إلى جانب قيود الكهرباء والمناخ وسرعة تجهيز مراكز البيانات في اليابان. وذكرت لينوفو أن الاستثمار المحلي في الذكاء الاصطناعي بين 2023 و2027 قد يرتفع مرتين إلى ثلاث مرات، بينما قد يتضاعف استهلاك الكهرباء المرتبط بالذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات بنحو ثلاث مرات بين 2025 و2030.

لماذا يهم ذلك

ترى لينوفو أن التبريد الهوائي أصبح قيدا على أعمال الذكاء الاصطناعي لأن جزءا كبيرا من طاقة مراكز البيانات يذهب إلى التبريد. وتعرض Neptune تقنية تبريد سائل من الجيل السادس تستخدم ماء دافئا بدرجات قد تصل إلى 45 أو 55 درجة مئوية، مع مياه نقية في الحلقة الثانوية بين وحدات التوزيع والخوادم.

يوفر المختبر أيضا بيئة شراكة تضم MC Digital Realty وإنتل ونيديك. وإذا ساعد في توحيد متطلبات المنشآت وكشف التسرب وتخطيط أحمال الأرضيات وإجراءات التشغيل، فقد يخفض حواجز تبني مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي المبردة بالسائل في اليابان.

شارك هذا المقال
inXf

مقالات ذات صلة

المزيد
أكرونيس تستهدف فجوة السحابة في اليابان بعد تغييرات VMware بمنصة HCI للشركاء
السحابة ومراكز البيانات

أكرونيس تستهدف فجوة السحابة في اليابان بعد تغييرات VMware بمنصة HCI للشركاء

قدمت أكرونيس اليابان منصة Acronis Cyber Frame، وهي منصة IaaS قائمة على البنية فائقة التقارب لمزودي الخدمات وشركاء الاستضافة. ترتبط الخطوة بالطلب على بدائل VMware، وسيادة البيانات، وخيارات الاستضافة المحلية، وخدمات الأمن المدارة الأقوى. كما عرضت الشركة خططا للأتمتة بالذكاء الاصطناعي، وخدمات MDR، وكشف تهديدات الهوية، وحماية استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.

رهان «كاس ستار» على الفوتونيات يتحول إلى اختبار لبنية الذكاء الاصطناعي التحتية
السحابة ومراكز البيانات

رهان «كاس ستار» على الفوتونيات يتحول إلى اختبار لبنية الذكاء الاصطناعي التحتية

يقول مي لي، مؤسس «كاس ستار»، إن طفرة الذكاء الاصطناعي أكدت صحة فرضية استثمارية تبناها على مدى أكثر من عقد حول الفوتونيات وغيرها من مجالات التكنولوجيا العميقة. وتضم الشركة أكثر من 200 شركة مرتبطة بالفوتونيات ضمن نحو 600 شركة في محفظتها الاستثمارية، تغطي الاستشعار والاتصالات والحوسبة والتخزين والعرض. ويتمثل الاختبار التالي في ما إذا كانت الروابط الضوئية ورقائق الليزر وشركات الحوسبة الفوتونية قادرة على تحويل الطلب الصادر عن مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي إلى نطاق تجاري مستدام.

لعبة متخصصة لمراكز البيانات تتحول إلى نافذة على اختناقات البنية التحتية الحقيقية
السحابة ومراكز البيانات

لعبة متخصصة لمراكز البيانات تتحول إلى نافذة على اختناقات البنية التحتية الحقيقية

تناولت مادة في ITmedia لعبة الإندي على Steam بعنوان "Data Center" من خلال جعل مسؤول تنفيذي في شركة تدير أعمال مراكز البيانات يلعبها وينتقد مدى واقعيتها من منظور المشغّل. وخلصت المراجعة إلى أن اللعبة تلتقط بعض سير العمل الأساسية لنشر الخوادم، لكنها تبسّط أو تُغفل حقائق رئيسية تشمل الأمن متعدد الطبقات، والاتصال الاحتياطي، وتصميم التبريد، وعمليات لوحات التوصيل، والأتمتة. وتكتسب هذه الحلقة أهمية بوصفها إشارة إلى تنامي فضول الجمهور والقطاع حول عمليات مراكز البيانات، في وقت يدفع فيه الطلب على الذكاء الاصطناعي البنية التحتية إلى صلب النقاش التقني السائد.

محاكي من كايست يختبر بنية نماذج اللغة قبل بناء خوادم الذكاء الاصطناعي
السحابة ومراكز البيانات

محاكي من كايست يختبر بنية نماذج اللغة قبل بناء خوادم الذكاء الاصطناعي

طوّر باحثو كايست LLMServingSim 2.0 لاختبار بنية تشغيل نماذج اللغة الكبيرة قبل نشر الخوادم. تنمذج الأداة وحدات GPU وNPU وPIM وسلوك الذاكرة والطاقة وسياسات التشغيل. ويخطط الفريق لإتاحتها كمشروع مفتوح المصدر والتحقق منها مع أطر تشغيل حقيقية.