إندونيسيا تصبح اختبار النشر الفعلي

حوّلت Nokia وIndosat تعاونا امتد عاما في AI-RAN مع Nvidia إلى خطة تحديث تجارية للشبكة في إندونيسيا. يجعل الاتفاق Nokia المورد الرئيسي لنشر شبكة 5G RAN منخفضة ومتوسطة النطاق لدى Indosat على مستوى البلاد، بينما تصبح منصة AI-RAN المسرّعة بوحدات GPU من Nvidia قاعدة الحوسبة لوظائف الراديو المعززة بالذكاء الاصطناعي وأحمال الذكاء الاصطناعي الطرفية.

تأتي أهمية الصفقة من أنها تنقل AI-RAN من إثباتات المؤتمرات إلى شبكة مشغل حية في سوق واسعة وغير متجانسة جغرافيا. لدى إندونيسيا طلب حضري كثيف ومناطق محرومة خارج Java وطموح وطني لبناء اقتصاد رقمي أكثر تقدما ضمن رؤية Golden Indonesia 2045. لذلك تمنح ترقية 5G الوطنية المرتبطة بـ AI-RAN البلاد اختبارا مباشرا لما إذا كانت التقنية تستطيع تحسين التغطية والسعة من دون الاكتفاء بإضافة عتاد واستهلاك طاقة.

يشمل تحديث معدات Nokia نماذج Habrok وPandion ومنصة Levante baseband وأنظمة C-RAN وأدوات إدارة الشبكات والأتمتة. لذلك لا يبدو المشروع كتجربة GPU محدودة، بل كبرنامج تحديث لشبكة الوصول الراديوي مصمم منذ البداية حول بنية جاهزة للذكاء الاصطناعي.

من العروض إلى التجارب الميدانية

بدأت الشراكة بمذكرة تفاهم في MWC 2025، ثم تبعها في وقت لاحق من 2025 مركز AI-RAN Research Centre في Surabaya. وفي MWC 2026 عرضت Indosat وNokia وNvidia مكالمة 5G مدعومة بالذكاء الاصطناعي تربط Barcelona وJakarta في الوقت الحقيقي، ووصفت في المصدر بأنها أول مكالمة 5G مدعومة بالذكاء الاصطناعي في Southeast Asia.

يضيف الاتفاق الجديد الجدول التشغيلي الذي افتقرت إليه العروض السابقة. من المخطط إجراء تجارب ميدانية على شبكة Indosat الحية في إندونيسيا بحلول نهاية 2026. وتهدف هذه التجارب إلى اختبار كفاءة الطيف وتوفير الطاقة وأداء خدمات الذكاء الاصطناعي خارج ظروف المختبر. وإذا دعمت النتائج قرار النشر، فمن المتوقع أن يبدأ نشر AI-RAN التجاري الواسع عبر نطاق Indosat في 2027.

هذا التسلسل مهم للمشغلين الذين يراقبون AI-RAN من بعيد. فادعاءات الموردين حول الكفاءة والأتمتة أسهل في العروض منها في الشبكات الميدانية غير المتجانسة. مزيج الجزر وأنماط الحركة وجودة البنية التحتية في إندونيسيا يخلق نقطة اختبار أكثر صعوبة.

منصة واحدة للراديو والذكاء الطرفي

تجمع البنية المخططة بين AI-for-RAN وAI-on-RAN وAI-and-RAN على بنية معرفة بالبرمجيات. يستخدم AI-for-RAN التعلم الآلي في تشغيل الشبكة مثل توقع الحركة وإدارة التداخل والتخصيص الديناميكي للموارد. ويستخدم AI-on-RAN القاعدة العتادية نفسها لأحمال الاستدلال الطرفي مثل تحليل الفيديو أو الذكاء الاصطناعي التوليدي. أما AI-and-RAN فيعامل المنصة كبنية مشتركة للاتصال وأحمال الذكاء الاصطناعي من أطراف ثالثة.

تقنيا، يعتمد التصميم على برمجيات Nokia anyRAN وCloud RAN لوظائف الوحدات الموزعة والمركزية السحابية، مع تنسيق Kubernetes على خوادم مسرّعة بوحدات GPU. وتوفر Nvidia منصة AI Aerial ووحدات GPU. هدف Indosat هو طبقة AI mesh ذكية تجمع المعالجة المركزية للذكاء الاصطناعي مع عقد AI-RAN موزعة لملايين الأجهزة والمستخدمين.

تظهر الآثار الخدمية الأقرب في أحمال المستهلك والمؤسسات منخفضة التأخير. يشير المصدر إلى AR/VR والألعاب السحابية ومراقبة حركة المدن الذكية وتحليل الفيديو بالذكاء الاصطناعي في نشرات 5G الخاصة بالمصانع كتطبيقات محتملة إذا عملت الشبكة كما هو مخطط.

الاقتصاديات تبقى الاختبار الأصعب

السؤال غير المحسوم ليس ما إذا كان الشركاء يستطيعون عرض AI-RAN. السؤال هو ما إذا كانت الاقتصاديات قابلة للعمل في سوق ذات ARPU محدود. لا يزال محللون مذكورون في المصدر يشككون في capex وopex واستهلاك الطاقة لمواقع الخلايا المسرّعة بوحدات GPU، خصوصا عندما يقارنها المشغلون بسيليكون RAN مخصص.

كفاءة الطاقة هي الادعاء الحاسم الذي يجب مراقبته. تقول Nokia وNvidia إن البنية يمكن أن تحسن كفاءة الطيف وتحسن استخدام الطاقة، لكن تجارب نهاية 2026 هي المكان الذي يجب أن تختبر فيه هذه الادعاءات. إذا استهلكت مواقع الخلايا القائمة على GPU طاقة أو رأسمالا أكثر مما يلزم، تضعف الحجة التجارية حتى لو أدت التقنية وظيفتها.

يمد الاتفاق أيضا تحالف Nokia وNvidia في الاتصالات. التزمت Nvidia باستثمار قدره $1 billion في Nokia، وتنضم Indosat إلى مشغلي AI-RAN أوائل يضمون T-Mobile US وSoftBank وVodafone. وبالنسبة إلى إندونيسيا، ستوضح النتيجة ما إذا كان AI-RAN يمكن أن يصبح بنية رقمية وطنية لا مجرد تجربة شبكية مرتفعة الكلفة.